Shogun网站上的关于主流机器学习工具包的比较
Shogun网站上的关于主流机器学习工具包的比较:
http://www.shogun-toolbox.org/page/features/
created | last updated | main language | main focus | |
---|---|---|---|---|
shogun | 1999 | 10-2013 | C++ | General Purpose ML Package with particular focus on large scale learning; Kernel Methods; Interfaces to various languages |
weka | 1997 | 07-2013 | java | General Purpose ML Package |
kernlab | 04-2004 | 11-2013 | R | Kernel Based Classification/Dimensionality Reduction |
dlib | 2006 | 10-2013 | C++ | Portability; Correctness |
nieme | 09-2006 | 03-2009 | C++ | Linear Regression; Ranking; Classification |
orange | 06-2004 | 11-2013 | python | Visual Data Analysis |
java-ml | 08-2008 | 07-2012 | java | Feature Selection |
pyML | 08-2004 | 09-2013 | C++; python | Kernel Methods |
mlpy | 02-2008 | 03-2012 | python | Basic Algorithms |
pybrain | 10-2008 | 02-2013 | python | Reinforcement Learning |
torch7 | 01-2002 | 11-2013 | C++;lua | Neural Networks |
scikit-learn | 2007 | 08-2013 | python; cython | General Purpose with simple API and numpy / scipy idioms |
shogun
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weka
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kernlab
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dlib
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nieme
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orange
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java-ml
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pyML
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mlpy
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pybrain
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torch3
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scikit-learn
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General Features | Graphical User Interface | ||||||||||||
One Class Classification | |||||||||||||
Classification | |||||||||||||
Multiclass classification | |||||||||||||
Regression | |||||||||||||
Structured Output Learning | |||||||||||||
Pre-Processing | |||||||||||||
Built-in Model Selection Strategies | |||||||||||||
Visualization | |||||||||||||
Test Framework | |||||||||||||
Large Scale Learning | |||||||||||||
Semi-supervised Learning | |||||||||||||
Multitask Learning | |||||||||||||
Domain Adaptation | |||||||||||||
Serialization | |||||||||||||
Parallelized Code | |||||||||||||
Performance Measures (auROC etc) | |||||||||||||
Image Processing | |||||||||||||
Supported Operating Systems | Linux | ||||||||||||
Windows | |||||||||||||
Mac OSX | |||||||||||||
Other Unix | |||||||||||||
Language Bindings | Python | ||||||||||||
R | |||||||||||||
Matlab | |||||||||||||
Octave | |||||||||||||
C/C++ | |||||||||||||
Command Line | |||||||||||||
Java | |||||||||||||
C# | |||||||||||||
Lua | |||||||||||||
Ruby | |||||||||||||
SVM Solvers | SVMLight | ||||||||||||
LibSVM | |||||||||||||
SVM Ocas | |||||||||||||
LibLinear | |||||||||||||
BMRM | |||||||||||||
LaRank | |||||||||||||
SVMPegasos | |||||||||||||
SVM SGD | |||||||||||||
other | |||||||||||||
Regression | Kernel Ridge Regression | ||||||||||||
Support Vector Regression | |||||||||||||
Gaussian Processes | |||||||||||||
Relevance Vector Machine | |||||||||||||
Multiple Kernel Learning | MKL | ||||||||||||
q-norm MKL | |||||||||||||
multiclass MKL | |||||||||||||
Classifiers | Naive Bayes | ||||||||||||
Bayesian Networks | |||||||||||||
Multi Layer Perceptron | |||||||||||||
RBF Networks | |||||||||||||
Logistic Regression | |||||||||||||
LASSO | |||||||||||||
Decision Trees | |||||||||||||
k-NN | |||||||||||||
Gaussian Process Classification | |||||||||||||
Linear Classifiers | Linear Programming Machine | ||||||||||||
LDA | |||||||||||||
Distributions | Markov Chains | ||||||||||||
Hidden Markov Models | |||||||||||||
Dimension Reduction | PCA | ||||||||||||
Kernel PCA | |||||||||||||
Isomap | |||||||||||||
Multidimensional scaling | |||||||||||||
Sammon mapping | |||||||||||||
Locally Linear Embedding | |||||||||||||
Diffusion Map | |||||||||||||
Local Tangent Space Alignment | |||||||||||||
Laplacian Eigenmaps | |||||||||||||
Barnes-Hut t-SNE | |||||||||||||
Independent Component Analysis | FIXME | ||||||||||||
Kernels | Linear | ||||||||||||
Gaussian | |||||||||||||
Polynomial | |||||||||||||
String Kernels | |||||||||||||
Sigmoid Kernel | |||||||||||||
Kernel Normalizer | |||||||||||||
Feature Selection | Forward | ||||||||||||
Wrapper methods | |||||||||||||
Recursive Feature Selection | |||||||||||||
Missing Features | Mean value imputation | ||||||||||||
EM-based/model based imputation | |||||||||||||
Clustering | Hierarchical Clustering | ||||||||||||
k-means | |||||||||||||
Optimization | BFGS | ||||||||||||
conjugate gradient | |||||||||||||
gradient descent | |||||||||||||
bindings to CPLEX | |||||||||||||
bindings to Mosek | |||||||||||||
bindings to other solver | |||||||||||||
Structural Output Learning | Label Sequence Learning | ||||||||||||
Factor Graph Learning | |||||||||||||
SO-SGD | |||||||||||||
Latent SO-SVM | |||||||||||||
Supported File Formats | Binary | ||||||||||||
Arff | |||||||||||||
HDF5 | |||||||||||||
CSV | |||||||||||||
libSVM/ SVMLight format | |||||||||||||
Excel | |||||||||||||
Protobuf | |||||||||||||
Supported Data Types | Sparse Data Representation | ||||||||||||
Dense Matrices | |||||||||||||
Strings | |||||||||||||
Support for native (e.g. C) types (char, signed and unsigned int8, int16, int32, int64, float, double, long double) |
转载于:https://www.cnblogs.com/sxss/p/3633229.html
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