opencv 实现 Photoshop 亮度 对比度 调节功能
文章目录
- 源码
- Photoshop的亮度对比度工具
- LUT 颜色查找表
- 代码
- 效果
源码
VirtualStudio2019的工程。可直接运行
Photoshop的亮度对比度工具
这是photoshop的工具,下面用opencv实现该功能
LUT 颜色查找表
LUT 的作用很简单，就是将其像素的灰度值转换为规定的灰度值。
例如：我们想将一张图片灰度为0-100的像素的灰度变成0,101-200的变成100,201-255的变成255。我们就可已建立如下的一张表格；
| 位置 | 值 |
|---|---|
| 1 | 0 |
| 2 | 0 |
| … | … |
| 100 | 0 |
| 101 | 100 |
| 102 | 100 |
| … | … |
| 200 | 100 |
| 201 | 200 |
| 202 | 200 |
| … | … |
| 255 | 200 |
当把此表格应用到图片时，图片0-100灰度的像素灰度就变成0，101-200的变成100,201-255的就变成255。
多通道图片使用单通道的LUT是则所有通道都用同一个LUT
代码
void brightnesscallback(int pos, void* usrdata) {cv::Mat src = *(cv::Mat*)(usrdata);cv::Mat dst;double PI = 3.1415926;double B = ((double)pos - 255) / 255;double c = ((double)contrast - 255) / 255;double k = tan((45 + 44 * c) / 180 * PI);cv::Mat lookupTable(1, 256, CV_8UC1);uchar* p = lookupTable.data;for (int i = 0; i < 256; i++) {p[i] = CLIP_RANGE((i - 127.5 * (1 - B)) * k + 127.5 * (1 + B), 0, 255);}cv::LUT(src, lookupTable, dst);cv::imshow(window_name, dst);
}void contrastcallback(int pos, void* usrdata) {cv::Mat src = *(cv::Mat*)(usrdata);cv::Mat dst;double PI = 3.1415926;double B = ((double)brightness - 255) / 255;double c = ((double)pos - 255) / 255.;double k = tan((45 + 44 * c) / 180 * PI);cv::Mat lookupTable(1, 256, CV_8U);uchar* p = lookupTable.data;for (int i = 0; i < 256; i++) {p[i] = CLIP_RANGE((i - 127.5 * (1 - B)) * k + 127.5 * (1 + B), 0, 255);}cv::LUT(src, lookupTable, dst);cv::imshow(window_name, dst);
}int main() {cv::Mat src = cv::imread("./1.jpg", cv::IMREAD_COLOR);if (!src.data) {std::cout << "error: no image" << std::endl;return 0;}cv::namedWindow(window_name, 0);createTrackbar("brightness", window_name, &brightness, 2 * brightness, brightnesscallback, &src);createTrackbar("contrast", window_name, &contrast, 2 * contrast, contrastcallback, &src);cv::imshow(window_name, src);cv::waitKey();return 0;
}
效果
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