mysql查询优化方案

1.使用分页
最好的优化莫过于分页查询，使用 LIMIT page,size，这是提升查询速度最快的方法，面对百万级的数据谁也不能一次性显示完(数据统计、计算除外)，所以这是最佳选择。
2.数据库表设计
表设计合理也会极大的增加查询效率
(1). 如果此表的作用是日志记录，都是insert和select并无其他操作，表引擎建成myisam为最合适的选择。如果修改编辑操作多则不建议使用。
(2).对主键没有特殊的要求和条件，应该设置主键为数字并且自增也会提升查询效率。
(3).对查询条件加上索引，但是对于字段值过长或者否定性不是很强的不用加上索引，。
(4).对于固定的数据类型的长度用最合适的长度。
(5).避免使用视图，会增大对数据库维护成本
(6).避免使用存储过程，会增大对数据库的维护成本，并且存储过程计算处理数据会影响数据库性难

2.查询优化,使用执行计划分析

MySQL提供explain/desc命令输出执行计划，我们通过执行计划优化SQL语句。

(1).应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
(2).减少使用模糊查询，如要使用，请尽量使用半模糊。

明显的看到全模糊会慢于半模糊，因为全模糊会放弃使用索引

(3)这里可以看见我查总数的时候用到的count(*),***现在有很多争论的就是count(1)和count(✳)，其实两者并无明显差异，当where条件无索引的时候，count(1)快些，有索引的情况下是一样的。
(4)使用exists代替in查询（适用于A表数据量小于B表数据量）

(5)少用子查询，尽量能用关联查询就使用关联查询

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