基于matlab指纹识别论文,毕业论文-基于Matlab的指纹识别
毕业论文-基于Matlab的指纹识别
1 毕 业 论 文 基于 Matlab 的指纹识别 姓 名 院(系) 专业班级 学 号 指导教师 职 称 论文答辩日期 2 摘摘 要要 随着科学技术的不断发展，自动化的指纹识别技术如今已经被人们广泛地应用在银 行、商业交易、公安部门、海关部门等需要对人的身份进识别的领域，而本文所描述的 是对自动化指纹识别系统的研究现状以及自动化指纹识别系统的基本算法和流程，本实 验是利用 MATLAB2012 来进行了指纹识别系统的仿真和实验的。 然而在生物识别技术的快速发展的今天， 人们通过研究发现了每一个人的指纹都具有 唯一性和不变性。也正因为这样，指纹识别技术正在逐步的发展成为一种新的身份识别 技术，并且凭借它良好的安全性以及可靠性，逐步有取代传统身份认证的方式趋势。 本文简单的介绍了指纹识别图像的预处理的方法和步骤。 指纹图像预处理之后将会得 到一个宽度为统一像素的细化后的二值化图像，最后再根据特定的指纹图像的端点以及 交叉点的特征进行对指纹自动匹配。本论文中采用 MATLAB2012 编程实现所有算法。 关键词指纹识别技术 指纹图像预处理 指纹识别 MATLAB2012 3 目目 录录 1 绪论 1 1.1 生物特征识别的意义 . 1 1.2 生物特征识别分类 . 2 2 指纹识别的原理和方法 5 2.1 指纹识别的基本原理 . 5 2.2 指纹识别系统工作流程 . 5 2.3 指纹识别技术的方法 . 7 2.3.1 神经网络指纹识别算法 . 7 2.3.2 滤波特征和不变矩指纹识别算法 . 7 2.3.3 指纹匹配算法 . 9 3 指纹识别算法的实现 . 10 3.1 指纹图像的预处理 10 3.1.1 图像的平滑 10 3.1.2 图像的归一化 12 3.1.3 图像的纹理方向 13 3.1.4 图像的二值化 15 3.1.5 纹线细化 . 16 3.2 指纹图像的特征提取和特征匹配 19 3.2.1 特征提取 19 3.2.2 特征点匹配 20 4 系统实现 . 22 4.1 仿真实验前期准备 22 4.1.1 仿真实验的实验软件 22 4.1.2 仿真实验数据的选取 . 22 4.1.3 仿真实验界面的设计 . 23 4.1.4 仿真实验算法 . 24 4.2 指纹图像的预处理 25 4.3 实验结果与分析 31 4 4.4 实验结果分析与总结 40 5 小结 41 参 考 文 献 Abstract 致 谢 1 1 1 绪论绪论 如今，生物特征识别领域中的最为成熟的应用技术之一--指纹识别技术。其实它已 经有非常悠久的历史了。很久以前，指纹识别技术已经很早就应用于刑事侦查和司法鉴 定领域了，很多人不知道的是。随着计算机网络和信息处理技术的快速发展，这门历史 悠久的指纹识别技术也开拓了更多更广阔的市场，自动的指纹识别技术和与其相关的产 品越来越多的应用在普通人的生活当中。 1.1 1.1 生物特征识别的意义生物特征识别的意义 生物识别技术(Biometric Identification Technology)的定义是利用人体的不 同的生物特征来进行对人的身份进行认证的一种技术 1。这是因为人的生物特征是唯一 的，可以区分与他人不同的特征。并且我们还可以通过技术测量或者是自动识别来检验 出生理特性以及
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