linux系统（Centos 7）部署环境记录(显卡驱动、CUDA、CuDnn和conda环境安装)
2024-05-24 06:23:02
1、centos7 联网
一般应该是直接连上网线就能用，我用的园区有线网络，需要配置ipv4网址和个人账户登陆，我的wifi连接有问题。
上面的设置完了基本就能使了，有网络安装东西或查阅资料都很方便。接下来解释部署环境了。
2、Centos 7 显卡驱动安装
首先是安装显卡驱动，这里有点玄学，我一时也没搞明白，但最后是能用了。
一开始在命令行输入nvidia-smi是没有结果的，说明没有安装显卡驱动，于是开始安装：
显卡版本查询：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
安装过程有点复杂，搞了好几个小时都没正常解决，一开始在终端安装，提示
You appear to be running an X server; please exit X before...
查询后说是目前界面占用了显卡程序，需要关闭显卡服务后安装，按 ctrl + alt +F1或F2可切换，进入一个黑色界面后，登陆用户，关闭显卡服务，进行驱动安装：
"Centos 系统的关闭命令如下，与ubuntu不同"
systemctl stop gdm.service
"安装好驱动程序后再重启"
systemctl start gdm.service
进入下载好驱动的文件夹，进行安装（对应自己的版本）
./NVIDIA-Linux-x86_64-375.39.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-693.el7.x86_64
不幸的是，我这里总是出问题，搜索出现的问题还没有很好的解决办法，这里提供几个认为帮助比较大的博客：
第一个：https://blog.csdn.net/llm765800916/article/details/110195965
第二个：https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/99955309
我后面也是发现我有一个系统内核问题，headers和devel的版本有问题，于是根据上述博客不断更新刷新，后面还是报错，没有正常装完。
我退出黑色界面后，进入桌面的命令行终端，输入nvidia-smi，结果显示了显卡驱动的版本，于是就尝试往下装cuda等环境，验证调用显卡竟然成功了。所以过程有点曲折，主要是显卡驱动安装，结果还是莫名其妙能用了。
3、CUDA安装及相关问题
安装NVIDIA的CUDA后关于NVCC的显示问题：
nvcc -V
执行上述命令不成功的原因主要是没能查找到 解析cuda版本 的命令，可用如下方法解决：
cd /usr/local/cuda/bin
vim ~/.bashrc"添加如下两行命令到文件末尾即可"
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
"保存退出后执行如下命令"source ~/.bashrc
在解决联网和显卡驱动安装后，环境部署涉及的cuda、cudnn和环境安装、框架编译记录如下：
其中关于cuda安装：
我直接根据硬件版本查询到的cuda版本是最新版本，但是显卡驱动最大支持的版本是11.4，于是就不能装这个。
查询结果：
cuda卸载：
cd /usr/local/cuda-11.7/bin/
sudo ./cuda-uninstaller
其实可以直接查询以前的版本，或者直接朝你需要的版本，比如我想装cuda11.1，直接找就可以
此外，查询到的版本提供的安装命令是，没有其他提示：
$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run$ sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
这个时候可以直接打开第一条命令wget后面的网址，这时就会直接下载这个文件，而不是命令行下载安装，也可以预防命令行下载失败，使用文件离线安装。
CuDnn安装：
下载网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
下载后解压，拷贝到cuda的文件夹下：
tar xzvf cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz
"进入到解压后的文件夹执行下述命令："
sudo cp -r include/* /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/include/
sudo cp -r lib64/* /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/
解压后的文件夹：
4、我的安装过程在终端命令行的所有记录：
部分有效命令：
143 conda activate xxxx(虚拟环境名)144 cd145 conda install gdal==3.0.2146 conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=11.1.74 -c pytorch -c nvidia147 python（验证GPU是否可被调用）148 conda install fire ipdb tabulate matplotlib pycocotools tqdm portalocker cloudpickle tensorboard yapf addict timm scipy pandas einops -c conda-forge149 conda install -c fastai opencv-python-headless150 cd /home/cangling/xxxx/Infer/infer/151 ls152 python setup.py build153 cd ..154 pwd155 python setup.py build156 ls157 ./test_obj.sh 158 ./test_seg.sh 具体全部命令：
(base) [cangling@localhost ~]$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
--2022-07-11 20:15:44-- https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)... 152.199.39.144
Connecting to developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)|152.199.39.144|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanently
Location: https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run [following]
--2022-07-11 20:15:45-- https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)... 111.2.178.67, 111.2.178.68, 112.84.125.210, ...
Connecting to developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)|111.2.178.67|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 3490450898 (3.2G) [application/octet-stream]
Saving to: ‘cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run’100%[====================================>] 3,490,450,898 11.3MB/s in 5m 8s 2022-07-11 20:20:52 (10.8 MB/s) - ‘cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run’ saved [3490450898/3490450898](base) [cangling@localhost ~]$ sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
[sudo] password for cangling:
Sorry, try again.
[sudo] password for cangling:
===========
= Summary =
===========Driver: Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-11.7/Please make sure that- PATH includes /usr/local/cuda-11.7/bin- LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.7/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.7/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as rootTo uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.7/bin
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 515.00 is required for CUDA 11.7 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:sudo <CudaInstaller>.run --silent --driverLogfile is /var/log/cuda-installer.log
(base) [cangling@localhost ~]$ nvcc -V
bash: nvcc: command not found...
(base) [cangling@localhost ~]$ nvidia-smi
Mon Jul 11 20:24:57 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.82.00 Driver Version: 470.82.00 CUDA Version: 11.4 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| 28% 31C P8 13W / 175W | 0MiB / 7982MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------++-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
(base) [cangling@localhost ~]$ cd /usr
bin/ boot/ dev/ etc/ home/ lib/ lib64/ media/ mnt/ opt/ proc/ root/ run/ sbin/ srv/ sys/ tmp/ usr/ var/
(base) [cangling@localhost ~]$ cd /usr
bin/ boot/ dev/ etc/ home/ lib/ lib64/ media/ mnt/ opt/ proc/ root/ run/ sbin/ srv/ sys/ tmp/ usr/ var/
(base) [cangling@localhost ~]$ cd /usr/local/cuda
cuda/ cuda-11.7/
(base) [cangling@localhost ~]$ cd /usr/local/cuda-11.7/bin/
(base) [cangling@localhost bin]$ ls
bin2c crt cuda-gdbserver cu++filt ncu nsight-sys nsys-ui nvcc.profile nv-nsight-cu nvprune
computeprof cudafe++ cuda-memcheck cuobjdump ncu-ui nsys nvcc nvdisasm nv-nsight-cu-cli nvvp
compute-sanitizer cuda-gdb cuda-uninstaller fatbinary nsight_ee_plugins_manage.sh nsys-exporter __nvcc_device_query nvlink nvprof ptxas
(base) [cangling@localhost bin]$ run cuda-uninstaller
bash: run: command not found...
(base) [cangling@localhost bin]$ cuda-uninstaller
bash: cuda-uninstaller: command not found...
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo sh cuda-uninstaller
[sudo] password for cangling:
cuda-uninstaller: cuda-uninstaller: cannot execute binary file
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo sh cuda-uninstaller
bin2c cuda-gdbserver ncu nsys-ui nv-nsight-cu
computeprof cuda-memcheck ncu-ui nvcc nv-nsight-cu-cli
compute-sanitizer cuda-uninstaller nsight_ee_plugins_manage.sh __nvcc_device_query nvprof
crt/ cu++filt nsight-sys nvcc.profile nvprune
cudafe++ cuobjdump nsys nvdisasm nvvp
cuda-gdb fatbinary nsys-exporter nvlink ptxas
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo sh cuda-uninstaller
bin2c cuda-gdbserver ncu nsys-ui nv-nsight-cu
computeprof cuda-memcheck ncu-ui nvcc nv-nsight-cu-cli
compute-sanitizer cuda-uninstaller nsight_ee_plugins_manage.sh __nvcc_device_query nvprof
crt/ cu++filt nsight-sys nvcc.profile nvprune
cudafe++ cuobjdump nsys nvdisasm nvvp
cuda-gdb fatbinary nsys-exporter nvlink ptxas
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo ./cuda-uninstaller
bin2c cuda-gdbserver ncu nsys-ui nv-nsight-cu-cli
computeprof cuda-memcheck ncu-ui nvcc nvprof
compute-sanitizer cuda-uninstaller nsight_ee_plugins_manage.sh __nvcc_device_query nvprune
crt/ cu++filt nsight-sys nvdisasm nvvp
cudafe++ cuobjdump nsys nvlink ptxas
cuda-gdb fatbinary nsys-exporter nv-nsight-cu
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo ./cuda-uninstaller
bin2c cuda-gdbserver ncu nsys-ui nv-nsight-cu-cli
computeprof cuda-memcheck ncu-ui nvcc nvprof
compute-sanitizer cuda-uninstaller nsight_ee_plugins_manage.sh __nvcc_device_query nvprune
crt/ cu++filt nsight-sys nvdisasm nvvp
cudafe++ cuobjdump nsys nvlink ptxas
cuda-gdb fatbinary nsys-exporter nv-nsight-cu
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo ./cuda-uninstaller
bin2c cuda-gdbserver ncu nsys-ui nv-nsight-cu
computeprof cuda-memcheck ncu-ui nvcc nv-nsight-cu-cli
compute-sanitizer cuda-uninstaller nsight_ee_plugins_manage.sh __nvcc_device_query nvprof
crt/ cu++filt nsight-sys nvcc.profile nvprune
cudafe++ cuobjdump nsys nvdisasm nvvp
cuda-gdb fatbinary nsys-exporter nvlink ptxas
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo ./cuda-uninstaller Successfully uninstalled
(base) [cangling@localhost bin]$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
--2022-07-11 20:32:43-- https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)... 152.199.39.144
Connecting to developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)|152.199.39.144|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanently
Location: https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run [following]
--2022-07-11 20:32:43-- https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)... 111.2.178.67, 111.2.178.68, 112.84.125.210, ...
Connecting to developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)|111.2.178.67|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 3498245611 (3.3G) [application/octet-stream]
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run: No such file or directoryCannot write to ‘cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run’ (Success).
(base) [cangling@localhost bin]$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
--2022-07-11 20:33:18-- https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)... 152.199.39.144
Connecting to developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)|152.199.39.144|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanently
Location: https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run [following]
--2022-07-11 20:33:18-- https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)... 36.27.222.63, 61.136.235.5, 61.136.235.6, ...
Connecting to developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)|36.27.222.63|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 3498245611 (3.3G) [application/octet-stream]
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run: No such file or directoryCannot write to ‘cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run’ (Success).
(base) [cangling@localhost bin]$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
--2022-07-11 20:33:47-- https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)... 152.199.39.144
Connecting to developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)|152.199.39.144|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanently
Location: https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run [following]
--2022-07-11 20:33:48-- https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)... 112.84.125.210, 112.84.125.211, 112.84.125.212, ...
Connecting to developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)|112.84.125.210|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 3498245611 (3.3G) [application/octet-stream]
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run: No such file or directoryCannot write to ‘cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run’ (Success).
(base) [cangling@localhost bin]$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
--2022-07-11 20:35:19-- https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)... 152.199.39.144
Connecting to developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)|152.199.39.144|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanently
Location: https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run [following]
--2022-07-11 20:35:19-- https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)... 112.84.125.211, 112.84.125.212, 119.36.245.194, ...
Connecting to developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)|112.84.125.211|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 3498245611 (3.3G) [application/octet-stream]
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run: No such file or directoryCannot write to ‘cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run’ (Success).
(base) [cangling@localhost bin]$ cd /Down
bin/ boot/ dev/ etc/ home/ lib/ lib64/ media/ mnt/ opt/ proc/ root/ run/ sbin/ srv/ sys/ tmp/ usr/ var/
(base) [cangling@localhost bin]$ cd /home/cangling/
.cache/ .config/ Desktop/ Downloads/ miniconda3/ Music/ Public/ Videos/
.conda/ .dbus/ Documents/ .local/ .mozilla/ Pictures/ Templates/
(base) [cangling@localhost bin]$ cd /home/cangling/D
Desktop/ Documents/ Downloads/
(base) [cangling@localhost bin]$ cd /home/cangling/D
Desktop/ Documents/ Downloads/
(base) [cangling@localhost bin]$ cd /home/cangling/Downloads/
(base) [cangling@localhost Downloads]$ ls
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh NVIDIA-Linux-x86_64-470.82.00.run xx_NVIDIA-Linux-x86_64-510.54.run
(base) [cangling@localhost Downloads]$ sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
[sudo] password for cangling:
===========
= Summary =
===========Driver: Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-11.1/
Samples: Installed in /home/cangling/, but missing recommended librariesPlease make sure that- PATH includes /usr/local/cuda-11.1/bin- LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.1/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.1/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as rootTo uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.1/bin
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least .00 is required for CUDA 11.1 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:sudo <CudaInstaller>.run --silent --driverLogfile is /var/log/cuda-installer.log
(base) [cangling@localhost Downloads]$ nvidia-smi
Mon Jul 11 21:00:34 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.82.00 Driver Version: 470.82.00 CUDA Version: 11.4 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| 28% 31C P8 14W / 175W | 0MiB / 7982MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------++-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
(base) [cangling@localhost Downloads]$ nvcc -V
bash: nvcc: command not found...
(base) [cangling@localhost Downloads]$ tar zxvf cud
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz
(base) [cangling@localhost Downloads]$ tar zxvf cud
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz
(base) [cangling@localhost Downloads]$ tar zxvf cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz
cuda/include/cudnn.h
cuda/include/cudnn_adv_infer.h
cuda/include/cudnn_adv_train.h
cuda/include/cudnn_backend.h
cuda/include/cudnn_cnn_infer.h
cuda/include/cudnn_cnn_train.h
cuda/include/cudnn_ops_infer.h
cuda/include/cudnn_ops_train.h
cuda/include/cudnn_version.h
cuda/NVIDIA_SLA_cuDNN_Support.txt
cuda/lib64/libcudnn.so
cuda/lib64/libcudnn.so.8
cuda/lib64/libcudnn.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_adv_infer.so
cuda/lib64/libcudnn_adv_infer.so.8
cuda/lib64/libcudnn_adv_infer.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_adv_train.so
cuda/lib64/libcudnn_adv_train.so.8
cuda/lib64/libcudnn_adv_train.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_cnn_infer.so
cuda/lib64/libcudnn_cnn_infer.so.8
cuda/lib64/libcudnn_cnn_infer.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_cnn_train.so
cuda/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8
cuda/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_ops_infer.so
cuda/lib64/libcudnn_ops_infer.so.8
cuda/lib64/libcudnn_ops_infer.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_ops_train.so
cuda/lib64/libcudnn_ops_train.so.8
cuda/lib64/libcudnn_ops_train.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_static.a
cuda/lib64/libcudnn_static.a
(base) [cangling@localhost Downloads]$ ls
cuda cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz NVIDIA-Linux-x86_64-470.82.00.run
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh xx_NVIDIA-Linux-x86_64-510.54.run
(base) [cangling@localhost Downloads]$ cd cuda/
(base) [cangling@localhost cuda]$ ls
include lib64 NVIDIA_SLA_cuDNN_Support.txt
(base) [cangling@localhost cuda]$ sudo cp -r include/* /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/
include/ lib/
(base) [cangling@localhost cuda]$ sudo cp -r include/* /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/include/
[sudo] password for cangling:
(base) [cangling@localhost cuda]$ sudo cp -r lib/* /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/
cp: cannot stat ‘lib/*’: No such file or directory
(base) [cangling@localhost cuda]$ sudo cp -r lib64/* /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/
(base) [cangling@localhost cuda]$ nvcc -V
bash: nvcc: command not found...
(base) [cangling@localhost cuda]$ cd /usr/local/cuda/bin
(base) [cangling@localhost bin]$ vim ~/.bashrc
(base) [cangling@localhost bin]$ source ~/.bashrc
(base) [cangling@localhost bin]$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Sep_15_19:10:02_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74
Build cuda_11.1.TC455_06.29069683_0
(base) [cangling@localhost bin]$ conda activate XXXX
(XXXX [cangling@localhost bin]$ cd
(XXXX) [cangling@localhost ~]$ conda install gdal==3.0.2
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done## Package Plan ##environment location: /home/cangling/miniconda3/envs/XXXXadded / updated specs:- gdal==3.0.2The following packages will be downloaded:package | build---------------------------|-----------------aws-c-common-0.4.57 | he6710b0_1 156 KB defaultsaws-c-event-stream-0.1.6 | h2531618_5 25 KB defaultsaws-checksums-0.1.9 | he6710b0_0 49 KB defaultsaws-sdk-cpp-1.8.185 | hce553d0_0 1.9 MB defaultsblas-1.0 | mkl 6 KB defaultsbzip2-1.0.8 | h7b6447c_0 78 KB defaultsc-ares-1.18.1 | h7f8727e_0 114 KB defaultscairo-1.16.0 | h19f5f5c_2 1.1 MB defaultscfitsio-3.470 | h5893167_7 833 KB defaultscurl-7.82.0 | h7f8727e_0 95 KB defaultsexpat-2.4.4 | h295c915_0 169 KB defaultsfontconfig-2.13.1 | h6c09931_0 250 KB defaultsfreetype-2.11.0 | h70c0345_0 618 KB defaultsfreexl-1.0.6 | h27cfd23_0 42 KB defaultsgdal-3.0.2 | py38h2c27f0e_2 1.0 MB defaultsgeos-3.8.0 | he6710b0_0 961 KB defaultsgeotiff-1.7.0 | hd69d5b1_0 236 KB defaultsgiflib-5.2.1 | h7b6447c_0 78 KB defaultsglib-2.69.1 | h4ff587b_1 1.7 MB defaultshdf4-4.2.13 | h3ca952b_2 714 KB defaultshdf5-1.10.6 | h3ffc7dd_1 3.6 MB defaultsicu-58.2 | he6710b0_3 10.5 MB defaultsintel-openmp-2021.4.0 | h06a4308_3561 4.2 MB defaultsjpeg-9e | h7f8727e_0 240 KB defaultsjson-c-0.13.1 | h1bed415_0 64 KB defaultskealib-1.4.14 | hb50703a_1 160 KB defaultskrb5-1.19.2 | hac12032_0 1.2 MB defaultslibboost-1.73.0 | h3ff78a5_11 13.9 MB defaultslibcurl-7.82.0 | h0b77cf5_0 342 KB defaultslibdap4-3.19.1 | h6ec2957_0 1.0 MB defaultslibedit-3.1.20210910 | h7f8727e_0 166 KB defaultslibev-4.33 | h7f8727e_1 111 KB defaultslibgdal-3.0.2 | he6cead7_2 11.7 MB defaultslibgfortran-ng-11.2.0 | h00389a5_1 20 KB defaultslibgfortran5-11.2.0 | h1234567_1 2.0 MB defaultslibkml-1.3.0 | h7ecb851_5 573 KB defaultslibnetcdf-4.8.1 | h42ceab0_1 1.0 MB defaultslibnghttp2-1.46.0 | hce63b2e_0 680 KB defaultslibpng-1.6.37 | hbc83047_0 278 KB defaultslibpq-12.9 | h16c4e8d_3 2.1 MB defaultslibspatialite-4.3.0a | hbedb2dc_20 2.1 MB 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defaultszstd-1.4.9 | haebb681_0 480 KB defaults------------------------------------------------------------Total: 242.7 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:aws-c-common anaconda/pkgs/main/linux-64::aws-c-common-0.4.57-he6710b0_1aws-c-event-stream anaconda/pkgs/main/linux-64::aws-c-event-stream-0.1.6-h2531618_5aws-checksums anaconda/pkgs/main/linux-64::aws-checksums-0.1.9-he6710b0_0aws-sdk-cpp anaconda/pkgs/main/linux-64::aws-sdk-cpp-1.8.185-hce553d0_0blas anaconda/pkgs/main/linux-64::blas-1.0-mklbzip2 anaconda/pkgs/main/linux-64::bzip2-1.0.8-h7b6447c_0c-ares anaconda/pkgs/main/linux-64::c-ares-1.18.1-h7f8727e_0cairo anaconda/pkgs/main/linux-64::cairo-1.16.0-h19f5f5c_2cfitsio anaconda/pkgs/main/linux-64::cfitsio-3.470-h5893167_7curl anaconda/pkgs/main/linux-64::curl-7.82.0-h7f8727e_0expat anaconda/pkgs/main/linux-64::expat-2.4.4-h295c915_0fontconfig anaconda/pkgs/main/linux-64::fontconfig-2.13.1-h6c09931_0freetype anaconda/pkgs/main/linux-64::freetype-2.11.0-h70c0345_0freexl 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Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(XXXX) [cangling@localhost ~]$ conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=11.1.74 -c pytorch -c nvidia
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: done## Package Plan ##environment location: /home/cangling/miniconda3/envs/XXXXadded / updated specs:- cudatoolkit=11.1.74- pytorch==1.8.1- torchaudio==0.8.1- torchvision==0.9.1The following packages will be downloaded:package | build---------------------------|-----------------cudatoolkit-11.1.74 | h6bb024c_0 1.19 GB nvidiaffmpeg-4.3 | hf484d3e_0 9.9 MB pytorchgdal-3.0.2 | py38h4694593_1 1.0 MB defaultsgeotiff-1.6.0 | h21e8280_0 239 KB defaultsgmp-6.2.1 | h295c915_3 544 KB defaultsgnutls-3.6.15 | he1e5248_0 1.0 MB defaultsjpeg-9b | h024ee3a_2 214 KB defaultslame-3.100 | h7b6447c_0 323 KB defaultslcms2-2.12 | h3be6417_0 312 KB defaultslibgdal-3.0.2 | h7c14f60_1 11.7 MB defaultslibiconv-1.16 | h7f8727e_2 736 KB defaultslibidn2-2.3.2 | h7f8727e_0 81 KB defaultslibnetcdf-4.6.1 | h2053bdc_4 869 KB defaultslibtasn1-4.16.0 | h27cfd23_0 58 KB defaultslibunistring-0.9.10 | h27cfd23_0 536 KB defaultslibuv-1.40.0 | h7b6447c_0 736 KB defaultsnettle-3.7.3 | hbbd107a_1 809 KB defaultsninja-1.10.2 | h06a4308_5 8 KB defaultsninja-base-1.10.2 | hd09550d_5 109 KB defaultsolefile-0.46 | pyhd3eb1b0_0 34 KB defaultsopenh264-2.1.1 | h4ff587b_0 711 KB defaultspillow-8.3.1 | py38h2c7a002_0 638 KB defaultspostgresql-12.9 | h16c4e8d_3 3.7 MB defaultspytorch-1.8.1 |py3.8_cuda11.1_cudnn8.0.5_0 1.27 GB pytorchtorchaudio-0.8.1 | py38 4.4 MB pytorchtorchvision-0.9.1 | py38_cu111 25.9 MB pytorchtyping_extensions-4.1.1 | pyh06a4308_0 28 KB defaults------------------------------------------------------------Total: 2.52 GBThe following NEW packages will be INSTALLED:cudatoolkit nvidia/linux-64::cudatoolkit-11.1.74-h6bb024c_0ffmpeg pytorch/linux-64::ffmpeg-4.3-hf484d3e_0gmp anaconda/pkgs/main/linux-64::gmp-6.2.1-h295c915_3gnutls anaconda/pkgs/main/linux-64::gnutls-3.6.15-he1e5248_0lame anaconda/pkgs/main/linux-64::lame-3.100-h7b6447c_0lcms2 anaconda/pkgs/main/linux-64::lcms2-2.12-h3be6417_0libiconv anaconda/pkgs/main/linux-64::libiconv-1.16-h7f8727e_2libidn2 anaconda/pkgs/main/linux-64::libidn2-2.3.2-h7f8727e_0libtasn1 anaconda/pkgs/main/linux-64::libtasn1-4.16.0-h27cfd23_0libunistring anaconda/pkgs/main/linux-64::libunistring-0.9.10-h27cfd23_0libuv anaconda/pkgs/main/linux-64::libuv-1.40.0-h7b6447c_0nettle anaconda/pkgs/main/linux-64::nettle-3.7.3-hbbd107a_1ninja anaconda/pkgs/main/linux-64::ninja-1.10.2-h06a4308_5ninja-base anaconda/pkgs/main/linux-64::ninja-base-1.10.2-hd09550d_5olefile anaconda/pkgs/main/noarch::olefile-0.46-pyhd3eb1b0_0openh264 anaconda/pkgs/main/linux-64::openh264-2.1.1-h4ff587b_0pillow anaconda/pkgs/main/linux-64::pillow-8.3.1-py38h2c7a002_0postgresql anaconda/pkgs/main/linux-64::postgresql-12.9-h16c4e8d_3pytorch pytorch/linux-64::pytorch-1.8.1-py3.8_cuda11.1_cudnn8.0.5_0torchaudio pytorch/linux-64::torchaudio-0.8.1-py38torchvision pytorch/linux-64::torchvision-0.9.1-py38_cu111typing_extensions anaconda/pkgs/main/noarch::typing_extensions-4.1.1-pyh06a4308_0The following packages will be DOWNGRADED:gdal 3.0.2-py38h2c27f0e_2 --> 3.0.2-py38h4694593_1geotiff 1.7.0-hd69d5b1_0 --> 1.6.0-h21e8280_0jpeg 9e-h7f8727e_0 --> 9b-h024ee3a_2libgdal 3.0.2-he6cead7_2 --> 3.0.2-h7c14f60_1libnetcdf 4.8.1-h42ceab0_1 --> 4.6.1-h2053bdc_4Proceed ([y]/n)? yDownloading and Extracting Packages
gmp-6.2.1 | 544 KB | ############################################################################################################################# | 100%
torchaudio-0.8.1 | 4.4 MB | ############################################################################################################################# | 100%
postgresql-12.9 | 3.7 MB | ############################################################################################################################# | 100%
openh264-2.1.1 | 711 KB | ############################################################################################################################# | 100%
cudatoolkit-11.1.74 | 1.19 GB | ############################################################################################################################# | 100%
libuv-1.40.0 | 736 KB | ############################################################################################################################# | 100%
ninja-base-1.10.2 | 109 KB | ############################################################################################################################# | 100%
gnutls-3.6.15 | 1.0 MB | ############################################################################################################################# | 100%
ffmpeg-4.3 | 9.9 MB | ############################################################################################################################# | 100%
libtasn1-4.16.0 | 58 KB | ############################################################################################################################# | 100%
olefile-0.46 | 34 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libunistring-0.9.10 | 536 KB | ############################################################################################################################# | 100%
lame-3.100 | 323 KB | ############################################################################################################################# | 100%
jpeg-9b | 214 KB | ############################################################################################################################# | 100%
ninja-1.10.2 | 8 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libnetcdf-4.6.1 | 869 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libiconv-1.16 | 736 KB | ############################################################################################################################# | 100%
typing_extensions-4. | 28 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libidn2-2.3.2 | 81 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pillow-8.3.1 | 638 KB | ############################################################################################################################# | 100%
torchvision-0.9.1 | 25.9 MB | ############################################################################################################################# | 100%
nettle-3.7.3 | 809 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libgdal-3.0.2 | 11.7 MB | ############################################################################################################################# | 100%
lcms2-2.12 | 312 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pytorch-1.8.1 | 1.27 GB | ############################################################################################################################# | 100%
gdal-3.0.2 | 1.0 MB | ############################################################################################################################# | 100%
geotiff-1.6.0 | 239 KB | ############################################################################################################################# | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: | By downloading and using the CUDA Toolkit conda packages, you accept the terms and conditions of the CUDA End User License Agreement (EULA): https://docs.nvidia.com/cuda/eula/index.htmldone
(XXXX) [cangling@localhost ~]$ python
Python 3.8.13 (default, Mar 28 2022, 11:38:47)
[GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
>>>
(XXXX) [cangling@localhost ~]$ conda install fire ipdb tabulate matplotlib pycocotools tqdm portalocker cloudpickle tensorboard yapf addict timm scipy pandas einops -c conda-forge
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done## Package Plan ##environment location: /home/cangling/miniconda3/envs/XXXXadded / updated specs:- addict- cloudpickle- einops- fire- ipdb- matplotlib- pandas- portalocker- pycocotools- scipy- tabulate- tensorboard- timm- tqdm- yapfThe following packages will be downloaded:package | build---------------------------|-----------------absl-py-1.1.0 | pyhd8ed1ab_0 94 KB conda-forgeaddict-2.4.0 | pyhd8ed1ab_2 8 KB conda-forgeaiohttp-3.8.1 | py38h0a891b7_1 574 KB conda-forgeaiosignal-1.2.0 | pyhd8ed1ab_0 12 KB conda-forgeasttokens-2.0.5 | pyhd8ed1ab_0 21 KB conda-forgeasync-timeout-4.0.2 | pyhd8ed1ab_0 9 KB conda-forgeattrs-21.4.0 | pyhd8ed1ab_0 49 KB conda-forgebackcall-0.2.0 | pyh9f0ad1d_0 13 KB conda-forgebackports-1.0 | py_2 4 KB conda-forgebackports.functools_lru_cache-1.6.4| pyhd8ed1ab_0 9 KB conda-forgeblinker-1.4 | py_1 13 KB conda-forgebottleneck-1.3.5 | py38h7deecbd_0 115 KB defaultsbrotli-1.0.9 | h166bdaf_7 18 KB conda-forgebrotli-bin-1.0.9 | h166bdaf_7 19 KB conda-forgebrotlipy-0.7.0 |py38h0a891b7_1004 342 KB conda-forgeca-certificates-2022.6.15 | ha878542_0 149 KB conda-forgecachetools-5.0.0 | pyhd8ed1ab_0 12 KB conda-forgecertifi-2022.6.15 | py38h578d9bd_0 155 KB conda-forgecffi-1.15.0 | py38hd667e15_1 224 KB defaultscharset-normalizer-2.1.0 | pyhd8ed1ab_0 35 KB conda-forgeclick-8.1.3 | py38h578d9bd_0 146 KB conda-forgecloudpickle-2.1.0 | pyhd8ed1ab_0 25 KB conda-forgecolorama-0.4.5 | pyhd8ed1ab_0 18 KB conda-forgecryptography-35.0.0 | py38h3e25421_2 1.6 MB conda-forgecycler-0.11.0 | pyhd8ed1ab_0 10 KB conda-forgecython-0.29.30 | py38hfa26641_0 2.1 MB conda-forgedbus-1.13.18 | hb2f20db_0 504 KB defaultsdecorator-5.1.1 | pyhd8ed1ab_0 12 KB conda-forgeeinops-0.4.1 | pyhd8ed1ab_0 26 KB conda-forgeexecuting-0.8.3 | pyhd8ed1ab_0 18 KB conda-forgefire-0.4.0 | pyh44b312d_0 79 KB conda-forgefonttools-4.25.0 | pyhd3eb1b0_0 632 KB defaultsfrozenlist-1.3.0 | py38h0a891b7_1 43 KB conda-forgegoogle-auth-2.9.0 | pyh6c4a22f_0 90 KB conda-forgegoogle-auth-oauthlib-0.4.6 | pyhd8ed1ab_0 19 KB conda-forgegrpcio-1.42.0 | py38hce63b2e_0 2.1 MB defaultsgst-plugins-base-1.14.0 | h8213a91_2 4.9 MB defaultsgstreamer-1.14.0 | h28cd5cc_2 3.2 MB defaultsidna-3.3 | pyhd8ed1ab_0 55 KB conda-forgeimportlib-metadata-4.11.4 | py38h578d9bd_0 33 KB conda-forgeipdb-0.13.9 | pyhd8ed1ab_0 15 KB conda-forgeipython-8.4.0 | py38h578d9bd_0 1.1 MB conda-forgejedi-0.18.1 | py38h578d9bd_1 999 KB conda-forgekiwisolver-1.4.2 | py38h295c915_0 83 KB defaultslibblas-3.9.0 | 12_linux64_mkl 12 KB conda-forgelibbrotlicommon-1.0.9 | h166bdaf_7 65 KB conda-forgelibbrotlidec-1.0.9 | h166bdaf_7 33 KB conda-forgelibbrotlienc-1.0.9 | h166bdaf_7 287 KB conda-forgelibcblas-3.9.0 | 12_linux64_mkl 12 KB conda-forgeliblapack-3.9.0 | 12_linux64_mkl 12 KB conda-forgelibprotobuf-3.15.8 | h780b84a_1 2.5 MB conda-forgemarkdown-3.3.7 | pyhd8ed1ab_0 67 KB conda-forgematplotlib-3.5.2 | py38h578d9bd_0 6 KB conda-forgematplotlib-base-3.5.2 | py38h826bfd8_0 7.4 MB conda-forgematplotlib-inline-0.1.3 | pyhd8ed1ab_0 11 KB conda-forgemultidict-6.0.2 | py38h0a891b7_1 52 KB conda-forgemunkres-1.1.4 | pyh9f0ad1d_0 12 KB conda-forgenumexpr-2.8.3 | py38h807cd23_0 125 KB defaultsoauthlib-3.2.0 | pyhd8ed1ab_0 90 KB conda-forgepackaging-21.3 | pyhd8ed1ab_0 36 KB conda-forgepandas-1.4.2 | py38h295c915_0 9.9 MB defaultsparso-0.8.3 | pyhd8ed1ab_0 69 KB conda-forgepexpect-4.8.0 | pyh9f0ad1d_2 47 KB conda-forgepickleshare-0.7.5 | py_1003 9 KB conda-forgeportalocker-2.5.1 | py38h578d9bd_0 29 KB conda-forgeprompt-toolkit-3.0.30 | pyha770c72_0 254 KB conda-forgeprotobuf-3.15.8 | py38h709712a_0 341 KB conda-forgeptyprocess-0.7.0 | pyhd3deb0d_0 16 KB conda-forgepure_eval-0.2.2 | pyhd8ed1ab_0 14 KB conda-forgepyasn1-0.4.8 | py_0 53 KB conda-forgepyasn1-modules-0.2.7 | py_0 60 KB conda-forgepycocotools-2.0.4 | py38h6c62de6_0 115 KB conda-forgepycparser-2.21 | pyhd8ed1ab_0 100 KB conda-forgepygments-2.12.0 | pyhd8ed1ab_0 817 KB conda-forgepyjwt-2.4.0 | pyhd8ed1ab_0 19 KB conda-forgepyopenssl-22.0.0 | pyhd8ed1ab_0 49 KB conda-forgepyparsing-3.0.9 | pyhd8ed1ab_0 79 KB conda-forgepyqt-5.9.2 | py38h05f1152_4 4.5 MB defaultspysocks-1.7.1 | py38h578d9bd_5 28 KB conda-forgepython-dateutil-2.8.2 | pyhd8ed1ab_0 240 KB conda-forgepython_abi-3.8 | 2_cp38 4 KB conda-forgepytz-2022.1 | pyhd8ed1ab_0 242 KB conda-forgepyu2f-0.1.5 | pyhd8ed1ab_0 31 KB conda-forgeqt-5.9.7 | h5867ecd_1 68.5 MB defaultsrequests-2.28.1 | pyhd8ed1ab_0 53 KB conda-forgerequests-oauthlib-1.3.1 | pyhd8ed1ab_0 22 KB conda-forgersa-4.8 | pyhd8ed1ab_0 31 KB conda-forgescipy-1.8.1 | py38h1ee437e_0 25.0 MB conda-forgesip-4.19.13 | py38h295c915_0 279 KB defaultsstack_data-0.3.0 | pyhd8ed1ab_0 23 KB conda-forgetabulate-0.8.10 | pyhd8ed1ab_0 29 KB conda-forgetensorboard-2.9.1 | pyhd8ed1ab_0 5.2 MB conda-forgetensorboard-data-server-0.6.0| py38h2b5fc30_2 3.1 MB conda-forgetensorboard-plugin-wit-1.8.1| pyhd8ed1ab_0 668 KB conda-forgetermcolor-1.1.0 | pyhd8ed1ab_3 8 KB conda-forgetimm-0.4.12 | pyhd8ed1ab_0 245 KB conda-forgetornado-5.1.1 | py38h1e0a361_2 700 KB conda-forgetqdm-4.64.0 | pyhd8ed1ab_0 81 KB conda-forgetraitlets-5.3.0 | pyhd8ed1ab_0 85 KB conda-forgetyping-extensions-4.1.1 | hd3eb1b0_0 8 KB defaultsurllib3-1.26.10 | pyhd8ed1ab_0 101 KB conda-forgewcwidth-0.2.5 | pyh9f0ad1d_2 33 KB conda-forgewerkzeug-2.1.2 | pyhd8ed1ab_1 237 KB conda-forgeyapf-0.32.0 | pyhd8ed1ab_0 129 KB conda-forgeyarl-1.7.2 | py38h0a891b7_2 133 KB conda-forgezipp-3.8.0 | pyhd8ed1ab_0 12 KB conda-forge------------------------------------------------------------Total: 151.9 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:absl-py conda-forge/noarch::absl-py-1.1.0-pyhd8ed1ab_0addict conda-forge/noarch::addict-2.4.0-pyhd8ed1ab_2aiohttp conda-forge/linux-64::aiohttp-3.8.1-py38h0a891b7_1aiosignal conda-forge/noarch::aiosignal-1.2.0-pyhd8ed1ab_0asttokens conda-forge/noarch::asttokens-2.0.5-pyhd8ed1ab_0async-timeout conda-forge/noarch::async-timeout-4.0.2-pyhd8ed1ab_0attrs conda-forge/noarch::attrs-21.4.0-pyhd8ed1ab_0backcall conda-forge/noarch::backcall-0.2.0-pyh9f0ad1d_0backports conda-forge/noarch::backports-1.0-py_2backports.functoo~ conda-forge/noarch::backports.functools_lru_cache-1.6.4-pyhd8ed1ab_0blinker conda-forge/noarch::blinker-1.4-py_1bottleneck anaconda/pkgs/main/linux-64::bottleneck-1.3.5-py38h7deecbd_0brotli conda-forge/linux-64::brotli-1.0.9-h166bdaf_7brotli-bin conda-forge/linux-64::brotli-bin-1.0.9-h166bdaf_7brotlipy conda-forge/linux-64::brotlipy-0.7.0-py38h0a891b7_1004cachetools conda-forge/noarch::cachetools-5.0.0-pyhd8ed1ab_0cffi anaconda/pkgs/main/linux-64::cffi-1.15.0-py38hd667e15_1charset-normalizer conda-forge/noarch::charset-normalizer-2.1.0-pyhd8ed1ab_0click conda-forge/linux-64::click-8.1.3-py38h578d9bd_0cloudpickle conda-forge/noarch::cloudpickle-2.1.0-pyhd8ed1ab_0colorama conda-forge/noarch::colorama-0.4.5-pyhd8ed1ab_0cryptography conda-forge/linux-64::cryptography-35.0.0-py38h3e25421_2cycler conda-forge/noarch::cycler-0.11.0-pyhd8ed1ab_0cython conda-forge/linux-64::cython-0.29.30-py38hfa26641_0dbus anaconda/pkgs/main/linux-64::dbus-1.13.18-hb2f20db_0decorator conda-forge/noarch::decorator-5.1.1-pyhd8ed1ab_0einops conda-forge/noarch::einops-0.4.1-pyhd8ed1ab_0executing conda-forge/noarch::executing-0.8.3-pyhd8ed1ab_0fire conda-forge/noarch::fire-0.4.0-pyh44b312d_0fonttools anaconda/pkgs/main/noarch::fonttools-4.25.0-pyhd3eb1b0_0frozenlist conda-forge/linux-64::frozenlist-1.3.0-py38h0a891b7_1google-auth conda-forge/noarch::google-auth-2.9.0-pyh6c4a22f_0google-auth-oauth~ conda-forge/noarch::google-auth-oauthlib-0.4.6-pyhd8ed1ab_0grpcio anaconda/pkgs/main/linux-64::grpcio-1.42.0-py38hce63b2e_0gst-plugins-base anaconda/pkgs/main/linux-64::gst-plugins-base-1.14.0-h8213a91_2gstreamer anaconda/pkgs/main/linux-64::gstreamer-1.14.0-h28cd5cc_2idna conda-forge/noarch::idna-3.3-pyhd8ed1ab_0importlib-metadata conda-forge/linux-64::importlib-metadata-4.11.4-py38h578d9bd_0ipdb conda-forge/noarch::ipdb-0.13.9-pyhd8ed1ab_0ipython conda-forge/linux-64::ipython-8.4.0-py38h578d9bd_0jedi conda-forge/linux-64::jedi-0.18.1-py38h578d9bd_1kiwisolver anaconda/pkgs/main/linux-64::kiwisolver-1.4.2-py38h295c915_0libblas conda-forge/linux-64::libblas-3.9.0-12_linux64_mkllibbrotlicommon conda-forge/linux-64::libbrotlicommon-1.0.9-h166bdaf_7libbrotlidec conda-forge/linux-64::libbrotlidec-1.0.9-h166bdaf_7libbrotlienc conda-forge/linux-64::libbrotlienc-1.0.9-h166bdaf_7libcblas conda-forge/linux-64::libcblas-3.9.0-12_linux64_mklliblapack conda-forge/linux-64::liblapack-3.9.0-12_linux64_mkllibprotobuf conda-forge/linux-64::libprotobuf-3.15.8-h780b84a_1markdown conda-forge/noarch::markdown-3.3.7-pyhd8ed1ab_0matplotlib conda-forge/linux-64::matplotlib-3.5.2-py38h578d9bd_0matplotlib-base conda-forge/linux-64::matplotlib-base-3.5.2-py38h826bfd8_0matplotlib-inline conda-forge/noarch::matplotlib-inline-0.1.3-pyhd8ed1ab_0multidict conda-forge/linux-64::multidict-6.0.2-py38h0a891b7_1munkres conda-forge/noarch::munkres-1.1.4-pyh9f0ad1d_0numexpr anaconda/pkgs/main/linux-64::numexpr-2.8.3-py38h807cd23_0oauthlib conda-forge/noarch::oauthlib-3.2.0-pyhd8ed1ab_0packaging conda-forge/noarch::packaging-21.3-pyhd8ed1ab_0pandas anaconda/pkgs/main/linux-64::pandas-1.4.2-py38h295c915_0parso conda-forge/noarch::parso-0.8.3-pyhd8ed1ab_0pexpect conda-forge/noarch::pexpect-4.8.0-pyh9f0ad1d_2pickleshare conda-forge/noarch::pickleshare-0.7.5-py_1003portalocker conda-forge/linux-64::portalocker-2.5.1-py38h578d9bd_0prompt-toolkit conda-forge/noarch::prompt-toolkit-3.0.30-pyha770c72_0protobuf conda-forge/linux-64::protobuf-3.15.8-py38h709712a_0ptyprocess conda-forge/noarch::ptyprocess-0.7.0-pyhd3deb0d_0pure_eval conda-forge/noarch::pure_eval-0.2.2-pyhd8ed1ab_0pyasn1 conda-forge/noarch::pyasn1-0.4.8-py_0pyasn1-modules conda-forge/noarch::pyasn1-modules-0.2.7-py_0pycocotools 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conda-forge/linux-64::yarl-1.7.2-py38h0a891b7_2zipp conda-forge/noarch::zipp-3.8.0-pyhd8ed1ab_0The following packages will be UPDATED:ca-certificates anaconda/pkgs/main::ca-certificates-2~ --> conda-forge::ca-certificates-2022.6.15-ha878542_0The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:certifi anaconda/pkgs/main::certifi-2022.6.15~ --> conda-forge::certifi-2022.6.15-py38h578d9bd_0Proceed ([y]/n)? yDownloading and Extracting Packages
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pyparsing-3.0.9 | 79 KB | ############################################################################################################################# | 100%
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prompt-toolkit-3.0.3 | 254 KB | ############################################################################################################################# | 100%
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scipy-1.8.1 | 25.0 MB | ############################################################################################################################# | 100%
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pysocks-1.7.1 | 28 KB | ############################################################################################################################# | 100%
wcwidth-0.2.5 | 33 KB | ############################################################################################################################# | 100%
executing-0.8.3 | 18 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libcblas-3.9.0 | 12 KB | ############################################################################################################################# | 100%
liblapack-3.9.0 | 12 KB | ############################################################################################################################# | 100%
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tabulate-0.8.10 | 29 KB | ############################################################################################################################# | 100%
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traitlets-5.3.0 | 85 KB | ############################################################################################################################# | 100%
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google-auth-2.9.0 | 90 KB | ############################################################################################################################# | 100%
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rsa-4.8 | 31 KB | ############################################################################################################################# | 100%
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portalocker-2.5.1 | 29 KB | ############################################################################################################################# | 100%
cython-0.29.30 | 2.1 MB | ############################################################################################################################# | 100%
pyu2f-0.1.5 | 31 KB | ############################################################################################################################# | 100%
matplotlib-inline-0. | 11 KB | ############################################################################################################################# | 100%
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aiohttp-3.8.1 | 574 KB | ############################################################################################################################# | 100%
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cryptography-35.0.0 | 1.6 MB | ############################################################################################################################# | 100%
yapf-0.32.0 | 129 KB | ############################################################################################################################# | 100%
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idna-3.3 | 55 KB | ############################################################################################################################# | 100%
backcall-0.2.0 | 13 KB | ############################################################################################################################# | 100%
cffi-1.15.0 | 224 KB | ############################################################################################################################# | 100%
blinker-1.4 | 13 KB | ############################################################################################################################# | 100%
decorator-5.1.1 | 12 KB | ############################################################################################################################# | 100%
ipdb-0.13.9 | 15 KB | ############################################################################################################################# | 100%
ipython-8.4.0 | 1.1 MB | ############################################################################################################################# | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(XXXX) [cangling@localhost ~]$ conda install -c fastai opencv-python-headless
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done## Package Plan ##environment location: /home/cangling/miniconda3/envs/XXXXadded / updated specs:- opencv-python-headlessThe following packages will be downloaded:package | build---------------------------|-----------------opencv-python-headless-4.5.5.64| py38_0 40.8 MB fastai------------------------------------------------------------Total: 40.8 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:opencv-python-hea~ fastai/linux-64::opencv-python-headless-4.5.5.64-py38_0The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:certifi conda-forge::certifi-2022.6.15-py38h5~ --> anaconda/pkgs/main::certifi-2022.6.15-py38h06a4308_0Proceed ([y]/n)? yDownloading and Extracting Packages
opencv-python-headle | 40.8 MB | ############################################################################################################################# | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(XXXX) [cangling@localhost ~]$ cd /home/cangling/XXXX/Infer/infer/
(XXXX) [cangling@localhost infer]$ ls
model setup.cfg setup.py tools version.py
(XXXX) [cangling@localhost infer]$ python setup.py build
running build
running build_ext
building 'model._c' extension
creating /home/cangling/CLDet/Infer/infer/build"中间编译过程太长占字数发不出来，就删除了"g++ -pthread -B /home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/compiler_compat -Wl,--sysroot=/ -pthread -shared -B /home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/compiler_compat -L/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/lib -Wl,-rpath=/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/lib -Wl,--no-as-needed -Wl,--sysroot=/ /home/cangling/CLDet/Infer/infer/build/temp.linux-x86_64-3.8/home/cangling/CLDet/Infer/infer/model/utils/src/cuda_version.o /home/cangling/CLDet/Infer/infer/build/temp.linux-x86_64-3.8/home/cangling/CLDet/Infer/infer/model/utils/src/deformable/deform_conv_cuda.o /home/cangling/CLDet/Infer/infer/build/temp.linux-x86_64-3.8/home/cangling/CLDet/Infer/infer/model/utils/src/deformable/deform_conv_cuda_kernel.o /home/cangling/CLDet/Infer/infer/build/temp.linux-x86_64-3.8/home/cangling/CLDet/Infer/infer/model/utils/src/vision.o -L/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/lib/python3.8/site-packages/torch/lib -L/usr/local/cuda/lib64 -lc10 -ltorch -ltorch_cpu -ltorch_python -lcudart -lc10_cuda -ltorch_cuda_cu -ltorch_cuda_cpp -o build/lib.linux-x86_64-3.8/model/_c.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so
(XXXX) [cangling@localhost infer]$ cd ..
(XXXX) [cangling@localhost Infer]$ pwd
/home/cangling/CLDet/Infer
(XXXX) [cangling@localhost Infer]$ python setup.py build
/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/lib/python3.8/site-packages/setuptools/dist.py:530: UserWarning: The version specified ('1.2.1s') is an invalid version, this may not work as expected with newer versions of setuptools, pip, and PyPI. Please see PEP 440 for more details.warnings.warn(
running build
running build_ext"中间编译过程太长占字数发不出来，就删除了"[1/1] Cythonizing ./infer/version.py
running build
running build_ext
building 'version' extension
gcc -pthread -B /home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/compiler_compat -Wl,--sysroot=/ -Wsign-compare -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -I/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/include/python3.8 -c ./infer/version.c -o build/temp.linux-x86_64-3.8/./infer/version.o
gcc -pthread -shared -B /home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/compiler_compat -L/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/lib -Wl,-rpath=/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/lib -Wl,--no-as-needed -Wl,--sysroot=/ build/temp.linux-x86_64-3.8/./infer/version.o -o build/lib.linux-x86_64-3.8/version.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so
(XXXX) [cangling@localhost Infer]$ ls
build infer setup.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so test_img test_obj.sh test_seg.py tools
configs model setup.py test_obj.py test_results test_seg.sh version.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so
(XXXX) [cangling@localhost Infer]$ ./test_obj.sh
Command Line Args: Namespace(batch_size=1, cate='configs/obj/obj.json', conf_thred=0.1, config='configs/obj/obj.py', input='./test_img/obj/', model_weight='configs/obj/obj.pth', num_gpus=1, output_dir='./test_results/obj/shp/', show_dir='./test_results/obj/show/')
[CLCore] [INFO] [220711-215429] Weights Loads from configs/obj/obj.pth ...0%| | 0/20 [00:00<?, ?it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db5%|██████▌ | 1/20 [00:00<00:13, 1.44it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db10%|█████████████▏ | 2/20 [00:00<00:07, 2.45it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db15%|███████████████████▊ | 3/20 [00:01<00:05, 3.20it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db40%|████████████████████████████████████████████████████▊ | 8/20 [00:02<00:02, 4.75it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db45%|███████████████████████████████████████████████████████████▍ | 9/20 [00:02<00:02, 4.89it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db50%|█████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 10/20 [00:02<00:02, 4.95it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db55%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 11/20 [00:02<00:01, 4.96it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db60%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 12/20 [00:02<00:01, 4.97it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db65%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 13/20 [00:03<00:01, 4.98it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db70%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 14/20 [00:03<00:01, 4.99it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db75%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 15/20 [00:03<00:01, 4.95it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 16/20 [00:03<00:00, 4.96it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db85%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 17/20 [00:03<00:00, 4.96it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db90%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 18/20 [00:04<00:00, 4.95it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:04<00:00, 4.45it/s]
(XXXX) [cangling@localhost Infer]$ ./test_seg.sh
Command Line Args: Namespace(band_list=[3, 2, 1], batch_size=1, config='configs/seg/seg.py', dist_url='tcp://127.0.0.1:', input='./test_img/seg/', machine_rank=0, model_weight='configs/seg/seg.pth', num_gpus=1, num_machines=1, output='./test_results/seg/', port=1234, shapefile_out=True, single_out=True, use_color=True, use_transparent_background=False, use_vec_temp_out=False)
./test_results/seg/out_single/ has been reset!
./test_results/seg/out_shapefile/ has been reset!
[CLDetection] [INFO] [220712-082249] Weights Loads from configs/seg/seg.pth ...
[CLDetection] [INFO] [220712-082249] Processing 2 dataset ...
[CLDetection] [INFO] [220712-082249] dataset takes 0.00 MiB
[CLDetection] [INFO] [220712-082249] World size: 1
[CLDetection] [INFO] [220712-082249] Rank of process: 0
[CLDetection] [INFO] [220712-082249] Start to predict on 2 images
0it [00:00, ?it/s]ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
[INFO] [220712_08:22:56] Writing: ./test_results/seg/out_single//aoyun_yuanqu.tif
[INFO] [220712_08:22:56] Writing: ./test_results/seg/out_shapefile//aoyun_yuanqu.shp
0it [00:06, ?it/s]ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
[CLDetection] [info] [220712-082312] Inference done 1/2. 22.3444 s / img. ETA=0:00:22
1it [00:22, 22.34s/it]ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
[INFO] [220712_08:23:18] Writing: ./test_results/seg/out_single//xinjishu_yuanqu.tif
[INFO] [220712_08:23:18] Writing: ./test_results/seg/out_shapefile//xinjishu_yuanqu.shp
1it [00:28, 22.34s/it]ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
[CLDetection] [info] [220712-082328] Inference done 2/2. 16.2912 s / img. ETA=0:00:00
2it [00:38, 19.33s/it]
[CLDetection] [INFO] [220712-082328] Total inference time: 0:00:16.317124 (16.317124 s / img per device, on 1 devices)
(CLDet) [cangling@localhost Infer]$ ./test_obj.sh
Command Line Args: Namespace(batch_size=1, cate='configs/obj/obj.json', conf_thred=0.1, config='configs/obj/obj.py', input='./test_img/obj/', model_weight='configs/obj/obj.pth', num_gpus=1, output_dir='./test_results/obj/shp/', show_dir='./test_results/obj/show/')
[CLCore] [INFO] [220712-082530] Weights Loads from configs/obj/obj.pth ...
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:04<00:00, 4.57it/s]
(XXXX) [cangling@localhost Infer]$ ./test_seg.sh
Command Line Args: Namespace(band_list=[3, 2, 1], batch_size=1, config='configs/seg/seg.py', dist_url='tcp://127.0.0.1:', input='./test_img/seg/', machine_rank=0, model_weight='configs/seg/seg.pth', num_gpus=1, num_machines=1, output='./test_results/seg/', port=1234, shapefile_out=True, single_out=True, use_color=True, use_transparent_background=False, use_vec_temp_out=False)
./test_results/seg/out_single/ has been reset!
./test_results/seg/out_shapefile/ has been reset!
[CLDetection] [INFO] [220712-082613] Weights Loads from configs/seg/seg.pth ...
[CLDetection] [INFO] [220712-082614] Processing 2 dataset ...
[CLDetection] [INFO] [220712-082614] dataset takes 0.00 MiB
[CLDetection] [INFO] [220712-082614] World size: 1
[CLDetection] [INFO] [220712-082614] Rank of process: 0
[CLDetection] [INFO] [220712-082614] Start to predict on 2 images
[INFO] [220712_08:26:20] Writing: ./test_results/seg/out_single//aoyun_yuanqu.tif
[INFO] [220712_08:26:20] Writing: ./test_results/seg/out_shapefile//aoyun_yuanqu.shp
0it [00:06, ?it/s][CLDetection] [info] [220712-082635] Inference done 1/2. 21.7622 s / img. ETA=0:00:21
[INFO] [220712_08:26:42] Writing: ./test_results/seg/out_single//xinjishu_yuanqu.tif
[INFO] [220712_08:26:42] Writing: ./test_results/seg/out_shapefile//xinjishu_yuanqu.shp
1it [00:28, 21.76s/it][CLDetection] [info] [220712-082651] Inference done 2/2. 15.7847 s / img. ETA=0:00:00
2it [00:37, 18.78s/it]
[CLDetection] [INFO] [220712-082651] Total inference time: 0:00:15.803982 (15.803982 s / img per device, on 1 devices)``
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