linux/Centos 安装GTX-1080Ti 显卡配置显卡驱动 cuda cudnn

os: centos 6.9

显卡：1080 TI

cuda :cuda-10.0

cudnn:cuDNN v 7.3.1

CentOS 6.9安装NVIDIA GTX1080显卡驱动，直接说安装步骤和遇到的问题：

一、安装驱动

1：首先当然是要把驱动下载下来啦。我的电脑是NVIDIA的，所以自然先要访问其官网：http://www.geforce.cn/drivers 根据你自己的显卡型号，选择相应的显卡，进行下载勒，下载下来的是一个.run 的文件。

2：OK，接下来就是安装编译环境：gcc、kernel-devel、kernel-headers （当然，如果你的电脑已经安装了，自然就不用在装了）

1 # yum -y install gcc kernel-devel "kernel-devel-uname-r == $(uname -r)" dkms

"kernel-devel-uname-r == $(uname -r)"可以确保安装与当前运行内核版本一样的kernel-header

3：修改/etc/modprobe.d/blacklist.conf 文件，以阻止 nouveau 模块的加载

方法：添加blacklist nouveau，注释掉blacklist nvidiafb（如果存在）

blacklist.conf不存在时，执行下面的脚本

# echo -e "blacklist nouveau\noptions nouveau modeset=0" > /etc/modprobe.d/blacklist.conf

4：重新建立initramfs image文件

# mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak

# dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

5：执行以下安装脚本

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-375.39.run 变为可执行文件

./NVIDIA-Linux-x86_64-375.39.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-514.el7.x86_64 -k $(uname -r) --dkms -s

遇到问题：

You appear to be running an X server; please exit X before installing. For further details, please see the section INSTALLING THE NVIDIA DRIVER in the README available on the Linux driver download page at www.nvidia.com.

sudo init 3 注意空格会做掉x

rm /tmp/.X*

上面的命令是删掉X 的锁文件

再次cd 到.run文件所在目录

再次执行 sudo ./.run文件

遇到的问题：

ERROR: Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'.

原因是内核默认开启了nouveau模块，如果没有执行第三步会报该错误

Unable to load the 'nvidia-drm' module

没有安装dkms模块导致

Your kernel headers for kernel 3.10.0-229.el7.x86_64 cannot be found

原因是找不到与内核匹配的kernel-header库文件，执行

yum install -y "kernel-devel-uname-r == $(uname -r)" 即可

其他注意事项：

--dkms 可以将Nvidia模块编译进内核默认加载模块，以后升级内核时不需要重新重新安装驱动

-s 选项是silence模式安装，去掉-s是交互式模式安装

二、安装 cuda

安装CUDA10.0（下面的方法摘抄自网上，实际安装的是cuda-10.0）

1、在这里下载 CUDA最新版本, 这里下载的是runfile local版本，因为可以选择不安装驱动（前面已经安装过）;

给runfile（ cuda_8.0.61_375.26_linux.run ）添加执行权限并执行安装：

cd ~/Download/

sudo chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.run

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run

总是出现：

Extraction failed.

Ensure there is enough space in /tmp

Signal caught, cleaning up

解决方法：

sudo mkdir /home/tmp

sudo chmod 1777 /home/tmp

sudo sh cuda_8.0.44_linux.run --tmpdir=/home/tmp/

根据命令行提示进行安装：

按`q`退出条款浏览或者按`空格`直到条款末尾，输入 accept 接受条款；
输入n不安装nvidia图像驱动，前面已经安装好驱动；
输入y安装cuda 8.0 toolkit；
回车确认cuda默认安装路径（/usr/local/cuda-8.0）；
输入y安装CUDA 8.0 Samples；
输入CUDA 8.0 Samples安装路径：/home/用户名/CUDA/samples（选择你喜欢的目录进行安装）。

2、设置环境变量

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

CentOS 添加环境变量的三种方法https://blog.csdn.net/huangfei711/article/details/53044539

选择第三种方法

三、安装cuDNN（下面的方法摘抄自网上，实际安装的是cuda-10.0配套版本）

cuDNN6.0和CUDA8.0最佳拍档，所以在NVIDIA官网上下载，找到cudnn的下载页面: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ，选择"Download cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 8.0" 中的 "cuDNN v6.0 Library for Linux":（这里选择的是和cuda-10.0 配套的cudnn）

下载后安装非常简单，就是解压然后拷贝到相应的系统CUDA路径下

把cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz 拷贝到/usr/local/cuda一下命令

sudo cp cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz /usr/local/cuda

注意最后一行拷贝时 "-d"不能少，否则会提示.so不是symbol link:

tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ -d