java中的math.abs_java – Math.abs(a – b)的更快实现 – Math.abs(c

我有一个Java方法,它在一个非常紧凑的循环中重复计算以下表达式,并且重复次数很多：

Math.abs(a - b) - Math.abs(c - d)

a,b,c和d是可以跨越其整个范围的长值.它们在每个循环迭代中是不同的,并且它们不满足我所知的任何不变量.

分析器指示在此方法中花费了大部分处理器时间.虽然我将首先寻求其他优化途径,但我想知道是否有更聪明的方法来计算上述表达式.

除了手动内联Math.abs()调用以获得非常小的(如果有的话)性能增益之外,还有什么数学技巧可以用来加速对这个表达式的评估吗？

解决方法:

我怀疑分析器没有给你一个真实的结果,因为它试图分析(并因此添加头部)这样一个简单的“方法”.如果没有配置文件Math.abs可以转换为少量的机器代码指令,你将无法使它更快.

我建议你做一个微基准来证实这一点.我希望加载数据要贵一个数量级.

long a = 10, b = 6, c = -2, d = 3;

int runs = 1000 * 1000 * 1000;

long start = System.nanoTime();

for (int i = 0; i < runs; i += 2) {

long r = Math.abs(i - a) - Math.abs(c - i);

long r2 = Math.abs(i - b) - Math.abs(d - i);

if (r + r2 < Integer.MIN_VALUE) throw new AssertionError();

}

long time = System.nanoTime() - start;

System.out.printf("Took an average of %.1f ns per abs-abs. %n", (double) time / runs);

版画

Took an average of 0.9 ns per abs-abs.

标签：java,optimization,algorithm

来源： https://codeday.me/bug/20190610/1208667.html

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