数据分析师python面试题_数据分析师面试题
[120]
agree_group
city_id
city_name
year
level
type
area
0
南昌市
36
兰州市
2006
三级
商业
用地
0.02778
1
南昌市
36
兰州市
2006
三级
商业
用地
0.03102
2
南昌市
36
兰州市
2006
三级
商业
用地
0.04181
3
武汉市
36
兰州市
2006
三级
商业
用地
0.05005
4
合肥市
36
兰州市
2006
五级
工业
用地
0.38578
[121]
city_name
year
unit_price
0
三亚市
2007
2644.956667
1
三亚市
2008
11429.920000
2
三亚市
2009
1352.440000
3
三亚市
2010
4082.477500
4
三亚市
2011
2263.881875
5
三亚市
2012
3632.128400
6
三亚市
2013
4298.055263
import
pandas
as
pd
#
导入数据
data=pd.read_excel(
r'G:\BaiduNetdiskDownload\land_data.xlsx'
)
data.head()
#1.
统计每个城市每年土地成交的平均的单位价格(
unit_price
)
data1=data.groupby([
'city_name'
,
'year'
],as_index=
False
)
[
'unit_price'
].mean()
data1
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python3 | idle
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