Python：利用cv2模块识别手势

简介：OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux, Windows, Android和Mac-OS操作系统上. 它轻量级而且高效—-由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成, 同时提供了Python, Ruby, MATLAB等语言的接口, 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。通过cv2可以进行简单的手势识别。

安装相关模块：

pip install OpenCV-python
pip install cvzone
pip install mediapipe

源码：

import cv2
from cvzone.HandTrackingModule import HandDetectorcap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, 1280)  # 设置高度
cap.set(4, 720)  # 设置宽度
detector = HandDetector(detectionCon=0.7)  # 设置阈值while True:success, img = cap.read()hands, img = detector.findHands(img)cv2.imshow("gestureHand", img)cv2.waitKey(1)

附：

阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。阈值不应该设置的太高，也不应该太低。例如，上面的案例阈值设置的太低，可以将脚识别成手，就造成误检的情况，可自行尝试一下。

最终运行效果：

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