一、什么是Spring Cache

从spring 3.1版本开始，提供了一种透明的方式来为现有的spring 应用添加cache。在应用层面与后端存储之间，提供了一层抽象，这层抽象目的在于封装各种可插拔的后端存储( ehcache guava redis)，最小化因为缓存给现有业务代码带来的侵入。

核心抽象主要体现在两个接口上
org.springframework.cache.cache

org.springframework.cache.cachemanager

cache代表缓存本身，包含缓存的常用操作：增加、删除、读取等。

CacheManager 是 Spring 各种缓存的抽象接口。抽象的意义在于屏蔽实现细节的差异和提供扩展性，这一层cache的抽象解耦了缓存的使用和缓存的后端存储，这样后续可以方便的更换后端存储。

Spring 支持的常用 CacheManager 如下：

CacheManager	描述
SimpleCacheManager	使用简单的 Collection 来存储缓存
ConcurrentMapCacheManager	使用 java.util.ConcurrentHashMap 来实现缓存
NoOpCacheManager	仅测试用，不会实际存储缓存
EhCacheCacheManger	使用EhCache作为缓存技术。EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，特点快速、精干，是 Hibernate 中默认的 CacheProvider，也是 Java 领域应用最为广泛的缓存
JCacheCacheManager	支持JCache（JSR-107）标准的实现作为缓存技术
CaffeineCacheManager	使用 Caffeine 作为缓存技术。用于取代 Guava 缓存技术。
RedisCacheManager	使用Redis作为缓存技术
HazelcastCacheManager	使用Hazelcast作为缓存技术
CompositeCacheManager	用于组合 CacheManager，可以从多个 CacheManager 中轮询得到相应的缓存

二、核心注解

Spring Cache 提供了 @Cacheable 、@CachePut 、@CacheEvict 、@Caching 等注解

1、 @Cacheable

缓存数据或者获取缓存数据

属性值如下：

属性/方法名	解释
value	缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames	与 value 差不多，二选一即可
key	可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
keyGenerator	key的生成器。key/keyGenerator二选一使用
cacheManager	指定缓存管理器
cacheResolver	指定获取解析器
condition	条件符合则缓存
unless	条件符合则不缓存
sync	是否使用异步模式，默认为false

2、@CachePut

修改缓存数据。

属性/方法名	解释
value	缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames	与 value 差不多，二选一即可
key	可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
keyGenerator	key的生成器。key/keyGenerator二选一使用
cacheManager	指定缓存管理器
cacheResolver	指定获取解析器
condition	条件符合则缓存
unless	条件符合则不缓存

3、@EnableCaching

开启缓存功能，一般放在启动类上

4、@CacheEvict

清空缓存

属性/方法名	解释
value	缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames	与 value 差不多，二选一即可
key	可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
keyGenerator	key的生成器。key/keyGenerator二选一使用
cacheManager	指定缓存管理器
cacheResolver	指定获取解析器
condition	条件符合则缓存
allEntries	是否清空所有缓存，默认为 false。如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有的缓存
beforeInvocation	是否在方法执行前就清空，默认为 false。如果指定为 true，则在方法执行前就会清空缓存

5、@Caching

该注解可以实现同一个方法上同时使用多种注解。

6、@CacheConfig

统一配置@Cacheable中的value值

三、接入Redis简单案例demo

1、添加maven依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><version>${version}</version>
</dependency>

2、redis配置

spring:redis:# Redis数据库索引（默认为0）database: 0host: 127.0.0.1password: test# Redis服务器连接端口port: 6379# 连接超时时间（毫秒）timeout: 10000jedis:pool:# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）max-active: 8# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）max-wait: -1# 连接池中的最大空闲连接max-idle: 8# 连接池中的最小空闲连接min-idle: 0

3、配置CacheManager以及自定义key生成策略

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
public class RedisCacheAutoConfiguration extends CachingConfigurerSupport {@Resourceprivate RedisConnectionFactory factory;@Resourceprivate CacheProperties cacheProperties;/*** 自定义生成redis-key*/@Override@Primary@Beanpublic KeyGenerator keyGenerator() {return (target, method, params) -> {StringBuilder sb = new StringBuilder(cacheProperties.getCacheKeyPrefix()).append(":");sb.append(target.getClass().getName()).append(":");sb.append(method.getName()).append(":");for (Object param : params) {sb.append(param.toString()).append(":");}return sb.toString();};}@Override@Bean@Primarypublic CacheResolver cacheResolver() {return new SimpleCacheResolver(cacheManager());}/*** 配置CacheManager*/@Primary@Bean@Overridepublic CacheManager cacheManager() {RedisCacheConfiguration defaultRedisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()//不缓存null结果
//                .disableCachingNullValues().serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer(CommonUtil.objectMapper())))//默认缓存30分钟.entryTtl(Duration.ofMinutes(30))//设置缓存key前缀.computePrefixWith(cacheKeyPrefix());return new CustomRedisCacheManager(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(factory), defaultRedisCacheConfiguration);}/*** key添加默认前缀方法*/@Primary@Beanpublic CacheKeyPrefix cacheKeyPrefix() {return (String cacheName) -> {String[] arr = cacheName.split(CustomRedisCacheManager.SEPARATOR);StringBuilder sb = new StringBuilder(cacheProperties.getCacheKeyPrefix()).append(":").append(arr[0]).append(":");return sb.toString();};}}

默认key前缀配置

@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "test.cache")
public class CacheProperties {/*** 缓存key前缀*/private String cacheKeyPrefix;}

自定义RedisCacheManager用于重写过期时间

/*** 继承RedisCacheManager，重写createRedisCache方法，定义缓存过期时间*/
public class CustomRedisCacheManager extends RedisCacheManager {public static final String SEPARATOR = "#";public CustomRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration) {super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration);}@Overrideprotected RedisCache createRedisCache(String name, RedisCacheConfiguration cacheConfig) {String[] arr = StringUtils.delimitedListToStringArray(name, SEPARATOR);name = arr[0];if (arr.length > 1) {// 缓存过期时间，注意单位是秒long ttl = Long.parseLong(arr[1]);cacheConfig = cacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(ttl));}return super.createRedisCache(name, cacheConfig);}
}

使用案例

    //缓存失效时间1800s,key为拼接nick@Cacheable(value = "taoOrderAnalysis#1800", key = "#nick")public TaoOrderAnalysisDianzhang queryByNick(String nick) {TableRouter tableRouter = new TableRouter();tableRouter.setDbNo(1);tableRouter.setLogicTable("tao_order_analysis_dianzhang");return taoOrderAnalysisDianzhangMapper.queryByNick(nick, tableRouter);}

在传递的nick为 -fengye- ，定义的cacheKeyPrefix为 test ，那么获取缓存使用key为：test:taoOrderAnalysis:-fengye-

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