Python正则表达式re库

1. 字符匹配

字符相关

import retext = "Hello World! 123alialiya啊123alialiya啊 Hello""""简单字符串匹配"""
data_list = re.findall("23a", text)
print(data_list)"""单个字符匹配"""
data_list = re.findall("[abcde]", text)
print(data_list)
data_list = re.findall("23[abced]", text)
print(data_list)""" [^a-z]除小写字母以外的其他字符"""
data_list = re.findall("[^a-z]", text)
print(data_list)"""数字"""
data_list = re.findall("1[0-9]", text)
print(data_list)""" .代指除换行符以外的任意字符"""
data_list = re.findall("a.i", text)
print(data_list)"""贪婪匹配"""
data_list = re.findall("a.+i", text)  # 贪婪匹配
print(data_list)"""非贪婪匹配"""
data_list = re.findall("a.+?i", text)  # 非贪婪匹配
print(data_list)""" \w指字母或数字或下划线(包含汉字) +贪婪匹配"""
data_list = re.findall("a\w+ya", text)
print(data_list)""" \d代指数字"""
data_list = re.findall("\dali", text)
print(data_list)"""贪婪匹配"""
data_list = re.findall("\d+ali", text)
print(data_list)""" \s代指意的空白符，包括空格、制表符等 """
""" ?问号代表前面的字符最多只可以出现一次（0次或1次）"""
""" +?结合代指非贪婪匹配 """
data_list = re.findall("\s\w+?", text)
print(data_list)

次数相关

"""
* 重复0次或多次
+ 重复1次或多次
? 重复0次或1次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
"""

括号（分组）

"""提取指定区域"""
import retext = "Hello World! 123alialiya啊123alialiya啊 Hello"data_list = re.findall("1(\d{2}\w{3})", text)
print(data_list)data_list = re.findall("!\s(1(\d{2}\w{3}))", text)
print(data_list)

"""提取指定区域 + 或条件"""
data_list = re.findall("([\s|\w]123)", text)
print(data_list)  # [' 123', '啊123']

2.起始和结束

场景：要求用户输入的内容必须是指定的内容开头和结尾
^ 起始
$ 结束

示例:

import retext1 = "aliali@qq.comali"
text2 = "1234567@qq.com"email_list = re.findall("^\d+@\w+.com$", text1)
print(email_list)  # []
email_list = re.findall("^\d+@\w+.com$", text2, re.ASCII)
print(email_list)  # ['1234567@qq.com']

3. 特殊字符

正则表达式中：* . \ { } ( ) 等都具有特殊的含义，匹配时需要转义
转义符号：\

4. re模块常用方法

findall，获取匹配到的所有数据，返回list

import retext = "dsf130429191912015219k13042919591219521Xkk"
data_list = re.findall("(\d{6})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{3})([0-9]|X)", text)
print(data_list) # [('130429', '1919', '12', '01', '521', '9'), ('130429', '1959', '12', '19', '521', 'X')]

match，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None

import retext = "逗2B最逗3B欢乐"
data = re.match("逗\dB", text)
if data:content = data.group() # "逗2B"print(content)

search，浏览整个字符串去匹配第一个，匹配成功返回对象，未匹配成功返回None

import retext = "大小逗2B最逗3B欢乐"
data = re.search("逗\dB", text)
if data:print(data.group())  # "逗2B"

sub，替换匹配成功的位置

import retext = "逗2B最逗3B欢乐"
data = re.sub("\dB", "沙雕", text, 1)  # 替换一次，不指定次数默认替换全部
print(data) # 逗沙雕最逗3B欢乐

split，根据匹配成功的位置分割，返回list

import retext = "逗2B最逗3B欢乐"
data = re.split("\dB", text, 1)  # 分割第一个，不指定次数时默认分割全部
print(data) # ['逗', '最逗3B欢乐']

finditer，返回迭代器对象

import retext = "逗2B最逗3B欢乐"
data = re.finditer("\dB", text)
for item in data:print(item.group())data = re.finditer("(?P<xx>\dB)", text)  # 命名分组
for item in data:print(item.groupdict())

例：判断字符串是否是合法的整数或小数（首位可能含有空格），例如：‘.12’, ‘12’, ‘1.2’, ‘1e+2’都是合法数，’.', ‘2 3’, '3e’不合法

import re
s = '    -234.3e+3  '
res = re.match('^\ *[\+-]?(\d+\.?\d*|\.\d+)([eE][\+-]?\d+)?\ *$', s)
# re.match方法，符合返回第一个成功的匹配，否则返回None
if res:return True
else:return False

Python正则表达式re库相关推荐

【转摘】PYTHON 正则表达式
网上转的一篇,把正则的规则系统的分类了.. 好文,共享,备查 ~~~~~~~~~~~ http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.ht ...
Python正则表达式－2
本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例.本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式.如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程 ...
Python正则表达式指南
Python正则表达式指南本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例.本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式.如何优化正则表 ...
python正则表达式指南_Python正则表达式指南
本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例.本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式.如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程 ...
Python正则表达式指南上半部
本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例.本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式.如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程 ...
python正则表达式_Python正则表达式简记和re库！
正则表达式是定义搜索模式的字符序列.通常这种模式被字符串搜索算法用于字符串上的"查找"或"查找和替换"操作,或者用于输入验证. 1. 正则表达式的语法 . 表示 ...
python正则表达式：re库的使用
一.re re库是Python中使用正则表达式需要用到的库,是Python的标准库,无需安装,直接导入二.正则表达式的表示类型 1.raw string类型(原生字符串类型):如r'[1-9]\d{ ...
Python常用标准库之正则表达式
Python常用标准库之正则表达式 1.re模块常用函数 1.1 匹配对象以及group()和groups()方法 1.2 match()与search():匹配单个目标 1.3 findall(): ...
Python正则表达式，看这一篇就够了
作者 | 猪哥来源 | 裸睡的猪(ID: IT--Pig) 大多数编程语言的正则表达式设计都师从Perl,所以语法基本相似,不同的是每种语言都有自己的函数去支持正则,今天我们就来学习 Python中 ...