考研线性代数(矩阵)
1.矩阵的加法和数乘满足:交换律、结合律和分配律
2.矩阵的乘法满足:结合律和分配律
3.方阵乘积的行列式等于方阵行列式的乘积
4.转置、伴随和逆矩阵服从穿脱原理
5.逆矩阵的求法:伴随矩阵;初等变换;分解为可逆矩阵的乘积
6.矩阵的n次方:
拆开矩阵的乘积再用矩阵的结合律;
拆成单位矩阵加一个有规律的矩阵,用展开式求解;
直接算,找规律,用数学归纳法
7.可交换的矩阵:
对角阵和对角阵;
单位矩阵和任何矩阵可交换;
可逆矩阵;
乘积为对称矩阵的两个矩阵;
A和其伴随矩阵
8.求抽象矩阵的逆
将等式一端凑出单位矩阵,另一端变为乘积;
若一个矩阵可以分解为若干个可逆矩阵的乘积,则该矩阵可逆;
两个矩阵和的逆可以用两个矩阵逆的和表示
9.分块矩阵的逆
见链接https://wenku.baidu.com/view/cddebafb04a1b0717fd5dd3d.html
10.可逆矩阵的判断
充要条件:行列式不为0;行向量组线性无关;Ax=0有唯一解;Ax=b对任意b有唯一解;秩等于阶数;所有特征值非0
11.初等矩阵的性质
对n阶矩阵进行初等行变换,等于左乘相应的初等矩阵
对矩阵进行初等列变换,等于右乘相应的初等矩阵(左行右列)
12.等价矩阵
设AB均为m*n矩阵,若存在可逆矩阵P,Q,使得PAQ=B,则称AB为等价矩阵;
秩相等是矩阵等价的充要条件;
若AB等价,则A经过若干次初等行变换可变为B;
若等价,则秩相同;
等价标准型(有待学习)
13.相似矩阵
设AB均为方阵,若存在可逆矩阵P,使得P-1AP=B,则称AB为相似矩阵
若存在可逆矩阵P,使得P-1AP=Λ,其中Λ是对角阵,则称Λ是A的相似标准形
实对称矩阵必可相似于对角阵
14.矩阵方程
AX,XA,AXB这类左乘或右乘A或B的逆
当AB不可逆时,例如AX=B,将X和B按列分块
若仍不可行,则将未知矩阵X直接带入
15.可逆线性变换(非退化线性变换或坐标变换)
16.合同二次型,合同矩阵
17.二次型的标准形、规范形
18.正定二次型及其判别
转载于:https://www.cnblogs.com/psymacome/p/7786941.html
考研线性代数(矩阵)相关推荐
- 线性代数--矩阵、向量
线性代数 线性代数 矩阵及其运算 矩阵分块法 矩阵的初等变换于线性方程组 矩阵的初等变换 矩阵的秩 线性方程组的解 向量组的线性相关性 向量组及其线性组合 向量组的线性相关性 线性代数 矩阵及其运算 ...
- 线性代数---矩阵的各种问题求解方法
线性代数-矩阵的各种问题求解方法 如果存在什么问题,欢迎批评指正!谢谢!
- 线性代数矩阵行列式_矩阵的行列式 使用Python的线性代数
线性代数矩阵行列式 In linear algebra, the determinant is a scalar value that can be computed for a square mat ...
- 线性代数矩阵乘法中的行向量和列向量
线性代数矩阵乘法中的行向量和列向量 在矩阵中有两个概念,行向量与列向量,这是从两个不同的角度看待矩阵的组成.这篇文章将从行向量和列向量两个角度来分解矩阵的乘法. 假设有两个矩阵A和B 一般矩阵的乘法分 ...
- 线性代数矩阵行列式_非平方矩阵的行列式| 使用Python的线性代数
线性代数矩阵行列式 Prerequisites: 先决条件: Defining a Matrix 定义矩阵 Determinant of a Matrix 矩阵的行列式 Note: Determina ...
- 考研线性代数知识导图
自制考研线性代数知识导图,知识点源于李永乐线代讲义+张宇线代9讲及视频课程笔记,含真题重点知识点标注和补充. 经验: 零基础时看了张宇课程(基础+强化),较有趣味性适合入门,但是需要自己额外做一些习题 ...
- 数学/线性代数 {矩阵初等变换,[阶梯形/最简形]矩阵,初等矩阵}
数学/线性代数 {矩阵初等变换,[阶梯形/最简形]矩阵,初等矩阵}; @LOC_COUNTER: 3; 矩阵的初等变换 定义 矩阵的初等变换 和行列式的变换 是完全一样的; . LINK: (http ...
- 线性代数-矩阵的初等变换与线性方程式
以下均为个人理解,如有错误,请大佬指出,小生立马就改正. 线性代数-矩阵的初等变换与线性方程式 1. 矩阵的初等变换 2. 行最简矩阵 2.1 矩阵的秩 3. 线性方程组的解 1. 矩阵的初等变换 定 ...
- 线性代数——矩阵乘积的代码实现
think: 1根据线性代数矩阵乘积部分的知识点,自己创作了自己的第一道题目,虽然并不真正能够作为一道测试题目使用,但对自己来说却拥有重要的意义,而且自己可以通过这样的方法途径优化建立自己的新的知识体 ...
- 线性代数——矩阵相似、合同、等价总结
线性代数--矩阵相似.合同 矩阵相似:P−1AP=B,记为A∽B,相似变换不改变矩阵特征值P^{-1}AP = B,记为A∽B,相似变换不改变矩阵特征值P−1AP=B,记为A∽B,相似变换不改变矩阵特 ...
最新文章
- 任务调度利器:Celery
- 用Python建立最简单的web服务器
- Mac OS X上的Java安装位置在哪里?
- linux shell实现go.mod迁移后版本号的更新问题(技能点:sed删除行自定义分隔符;文件的过滤后遍历)
- ERP与SCM之区别
- html 物流状态,使用css实现物流进度的样式的实例代码
- UICollectionViewCell的设置间距
- android.net.wifi的简单使用方法
- 测试需知的TCP3次握手、4次挥手及10道经典面试题
- 阿里平头哥研发专用 SoC 芯片;部分 MacBook Pro 被禁止上飞机;VS Code 1.37 发布 | 极客头条...
- leetcode--组合总数
- eclipse插件开发总结
- 开通支付宝小程序收款功能
- 如何用VB语言实现四连环游戏(重力四子棋)?
- 蔡康永的说话之道2-笔记
- Clickhouse多磁盘存储
- 19 分布式缓存集群的伸缩性设计
- 系统管理员设置了系统策略,禁止进行此安装。解决方案
- matlab bsxfun memory,[转]matlab函数 bsxfunarrayfun
- 嵌入式消息队列artemis