pandas的DataFrame数据画图matplotlab曲线如何改变时间刻度【间隔时间】并格式化日期显示总结

date_format = mpl_dates.DateFormatter("%Y-%m-%d")
# 设置日期格式化显示规则
df_ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)
# 间隔多少时间显示刻度
df_ax.xaxis.set_major_locator(mpl_dates.DayLocator())

# 通过Axes对象获取对应的figure实例
df_ax_figure = df_ax.figure # type:plt.Figure

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mpl_dates
import pandas as pd
import numpy as npdf = pd.read_csv("binance_kline.csv", parse_dates=True, index_col="datetime")
df_ax = df.loc[:, "close"].plot()  # type:plt.Axesdate_format = mpl_dates.DateFormatter("%Y-%m-%d")
# 设置日期格式化显示规则
df_ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)
# 间隔多少时间显示刻度
df_ax.xaxis.set_major_locator(mpl_dates.DayLocator())# 通过Axes对象获取对应的figure实例
df_ax_figure = df_ax.figure  # type:plt.Figure# 日期刻度标签经常重叠，因此旋转它们并使其右对齐很有用【日期自动改变显示不重叠】
df_ax_figure.autofmt_xdate()df_ax_figure.show()

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