1 条绝对和真人声音一样
2 要有语气变化(也就是情感变化)
3 说的每一句要不违背和当前聊天对象聊天内容的所有逻辑
4 要不违背上面三条的前提下进行对话

解决方法
直接将声音去除改为文字聊天
使用语气助词表达
查看所有和当前聊天对象的内容对即将 回复的话进行甄别
甄别之前的所有内容是不是做到了上面三条

那么如何判断
说的每一句要不违背和当前聊天对象聊天内容的所有逻辑

那么就需要训练一个生成网络,生成网络的输入是n句聊天内容,输出是一句聊天内容

但是这样做只是简单的骗过人类而已,最后得到的那句话就像答案之书一样
是一句万能的话 这样还是不能完全的通过图灵测试

但是这一个网络是有用的离我们的答案有进一步了。如果我们呢将输入n句变为几天来的对话内容或者是一年的对话内容的话

也就是说比如网络要模仿A去骗过B

这里我们呢还需要做一些调整就是,网络必须根据历史聊天记录来判断
而不是得到一个大概率,或者是万能的句子

所以要将网络添加一个记录中间层
当训练好的模型开始工作的时候就开始记录
输入一次结果就是会添加一个中间层,中间层数有一个上限即可,这就是相当于缓存
故而将这个网络叫做缓存网络
其实反向推理回去的话训练的时候也可以这样操作这样就可以一句一句训练就好也就是说达到上线就丢掉最旧的那个缓存层

最后使用的时候也使用这个缓存层就可以了
这样的话

就可以完全的通过图灵测试

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