蚂蚁金服Java后端（一面）面试题

1.服务注册中心宕机了怎么办？

说到服务注册中心可能首先想到的就是dubbo的zookeeper，spring cloud 的eureka，在服务注册中心宕机的时候，服务调用者仍然能后继续运行，因为服务调用者可以提前缓存有哪些服务提供者。可以缓存在内存中，也可以缓存在文件上，也可以有一个备份的配置文件列表，在重启后内存清掉或文件丢失的时候，上传一份服务提供者列表。

服务注册中心主要起到的作用主要提供服务列表，这个时候如果有新的服务添加进行的时候，就无法通知到其他服务。

参考：聊聊微服务的服务注册和发现

2.Spring Bean 的生命周期

在Spring中，bean都是交由spring 容器进行管理。一般担当此角色的是BeanFactory 和ApplicationContext.这两种角色的实现方式差不多。

初始化bean的步骤：

初始化bean开始

使用反射调用bean 的构造函数实例化bean

使用反射注入bean的属性值

Aware的注入，比如BeanNameAware，BeanClassloaderAware，BeanFactoryAware

调用BeanPostProcessor 接口的 postProcessorBeforeInitialization

调用初始化方法

调用BeanPostProcessor接口的 postProcessorAfterInitialization

注册需要执行销毁方法的Bean

初始化bean结束

这里为什么要使用spring aware ，主要是为了bean 可以使用spring 容器的服务，使bean和spring 耦合（spring aware 各种接口的作用解析）

参考：Spring Bean生命周期

3.sql having 的使用场景

having子句的作用是筛选满足条件的组，即是在分组后再对数据进行过滤。与select 和where的搭配类似。having 搭配group by。where搜索条件在分组操作之前，而Having 搜索条件在分组操作之后。

sql 中引入having 的原因是：where无法与合计函数一起使用。

4.ACID、CAP理论

ACID 是数据库事务正确执行的四个基本要素。

A：Aotomicity 原子性：要么都执行成功，要么都不执行成功

C：Consitency 一致性：事务在执行前后会整个系统没有影响，比如转账操作对所有账户的总额不会改变

I：Isolcation 隔离性：各个事务之间不会相互影响

D：Durability 持久性：表示一旦某个事务执行成功了，那么就是永久的改变了

CAP：主要是在分布式系统下的应用问题

C：Consistency 一致性：任何一个读操作都能读取到读之前完成的写操作结果，也就是说在分布式环境中，多个点之间数据要一致

A：Availability 可用性：每个操作总能够在确定的时间内返回，也就是系统随时都是可用的。

P：Partition tolerance 分区容错性：在出现网络分区的时候（断网），分离的系统也能正常运行。现在的大部分分布式系统都是水平扩展，所以多分区容错性的要求也会比较高

CAP 理论的一个核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性三个要求，最多只能很好的满足其中的两个。

参考：分布式数据库CAP理论

数据库CAP理论

5.对Java Runtime的了解

每个Java 应用程序都对应一个Runtime 实例。

这个类主要有以下作用：

得到系统内存的一些信息

得到系统环境变量

执行外部程序

获取jdk版本信息等

6.负载均衡的一个实现，服务器资源分配70% 20% 10%

参考：Java 代码实现负载均衡的五种算法

7.设计一个缓存系统

参考：Java 实现一个简单缓存

设计并实现一个LRU缓存