基于Android开发的手持扫码枪APP(附带参考源码)
扫码枪扫码效果等同于键盘录入,会回调dispatchKeyEvent键盘按下事件。
开发环境:有线扫码枪,支持二维码
文件:url80.ctfile.com/f/25127180-740368576-7a056e?p=551685 (访问密码: 551685)
代码
接收数据
/**
* 扫码枪扫码处理
*/
@Override
public boolean dispatchKeyEvent(KeyEvent event) {
if (event.getAction() == KeyEvent.ACTION_DOWN) {
int keyCode = event.getKeyCode();
char aChar = (char) event.getUnicodeChar();
if (aChar != 0) {
mStringBufferResult.append(aChar);
}
mHandler.removeCallbacks(mScanningFishedRunnable);
//若为回车键,直接返回
if (keyCode == KeyEvent.KEYCODE_ENTER) {
mHandler.post(mScanningFishedRunnable);
} else {
//延迟post,若500ms内,有其他事件
mHandler.postDelayed(mScanningFishedRunnable, 500L);
}
return true;
}
return super.dispatchKeyEvent(event);
}
处理数据
/**
二维码信息对象
/
private QRCode qrCodeBean;
/*- 二维码信息原始数据容器
*/
private StringBuilder mStringBufferResult = new StringBuilder();
private Handler mHandler = new Handler();
private Runnable mScanningFishedRunnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
scanOk = false;
String qrcode = mStringBufferResult.toString();
if (!TextUtils.isEmpty(qrcode)) {
// 扫码确定参数
Gson gson = new Gson();
try {
qrCodeBean = gson.fromJson(qrcode, QRCode.class);
// 你的代码…
// 如果要支持中文,数据用可以URLEncoder/URLDecoder编解码
} catch (JsonSyntaxException e) {
// 解析失败…
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
// 解码失败…
} finally {
mStringBufferResult.setLength(0);
}
}
}
};- 二维码信息原始数据容器
1.4 Apache Hadoop 完全分布式集群搭建
软件和操作系统版本
Hadoop框架是采用Java语言编写,需要java环境(jvm)
JDK版本:JDK8版本
集群:
知识点学习:统一使用vmware虚拟机虚拟三台linux节点,linux操作系统:Centos7
生产阶段:建议最少5台服务器节点
Hadoop搭建方式
单机模式:单节点模式,非集群,生产不会使用这种方式
单机伪分布式模式:单节点,多线程模拟集群的效果,生产不会使用这种方式
完全分布式模式:多台节点,真正的分布式Hadoop集群的搭建(生产环境建议使用这种方式)
1.4.1 虚拟机环境准备
三台虚拟机(静态IP,关闭防火墙,修改主机名,配置免密登录,集群时间同步)
在/opt目录下创建文件夹
#软件安装包存放目录
mkdir -p /opt/lagou/software
#软件安装目录
mkdir -p /opt/lagou/servers
Hadoop下载地址:
https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.9.2/
Hadoop官网地址:
http://hadoop.apache.org/
上传hadoop安装文件到/opt/lagou/software
1.4.2 集群规划
框架 linux121 linux122 linux123
HDFS NameNode、DataNode DataNode SecondaryNameNode、DataNode
YARN NodeManager NodeManager NodeManager、ResourceManager
1.4.3 安装Hadoop
登录linux121节点;进入/opt/lagou/software,解压安装文件到/opt/lagou/servers
tar -zxvf hadoop-2.9.2.tar.gz -C /opt/lagou/servers
查看是否解压成功
ll /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2
添加Hadoop到环境变量 vim /etc/profile
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2 export PATH=PATH:PATH:PATH:HADOOP_HOME/bin
export PATH=PATH:PATH:PATH:HADOOP_HOME/sbin
使环境变量生效
source /etc/profile
验证hadoop
hadoop version
校验结果:
在这里插入图片描述
hadoop目录
在这里插入图片描述
bin目录:对Hadoop进行操作的相关命令,如hadoop,hdfs等
etc目录:Hadoop的配置文件目录,如hdfs-site.xml,core-site.xml等
lib目录:Hadoop本地库(解压缩的依赖)
sbin目录:存放的是Hadoop集群启动停止相关脚本,命令
share目录:Hadoop的一些jar,官方案例jar,文档等
1.4.3.1 集群配置
Hadoop集群配置 = HDFS集群配置 + MapReduce集群配置 + Yarn集群配置
HDFS集群配置
将JDK路径明确配置给HDFS(修改hadoop-env.sh)
指定NameNode节点以及数据存储目录(修改core-site.xml)
指定SecondaryNameNode节点(修改hdfs-site.xml)
指定DataNode从节点(修改etc/hadoop/slaves文件,每个节点配置信息占一行)
MapReduce集群配置
将JDK路径明确配置给MapReduce(修改mapred-env.sh)
指定MapReduce计算框架运行Yarn资源调度框架(修改mapred-site.xml)
Yarn集群配置
将JDK路径明确配置给Yarn(修改yarn-env.sh)
指定ResourceManager老大节点所在计算机节点(修改yarn-site.xml)
指定NodeManager节点(会通过slaves文件内容确定)
集群配置具体步骤:
1.4.3.1.1 HDFS集群配置
cd /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop
配置:hadoop-env.sh
将JDK路径明确配置给HDFS
vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/lagou/servers/jdk1.8.0_231
指定NameNode节点以及数据存储目录(修改core-site.xml)
vim core-site.xml
fs.defaultFS hdfs://linux121:9000 hadoop.tmp.dir /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/data/tmp core-site.xml的默认配置:
https://hadoop.apache.org/docs/r2.9.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml
指定secondarynamenode节点(修改hdfs-site.xml)
vim hdfs-site.xml
dfs.namenode.secondary.http-address linux123:50090 dfs.replication 3 官方默认配置 https://hadoop.apache.org/docs/r2.9.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml
指定datanode从节点(修改slaves文件,每个节点配置信息占一行)
vim slaves
linux121
linux122
linux123
注意:该文件中添加的内容结尾不允许有空格,文件中不允许有空行。
1.4.3.1.2 MapReduce集群配置
指定MapReduce使用的jdk路径(修改mapred-env.sh)
vim mapred-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/lagou/servers/jdk1.8.0_231
指定MapReduce计算框架运行Yarn资源调度框架(修改mapred-site.xml)
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
mapreduce.framework.name yarn mapred-site.xml默认配置
https://hadoop.apache.org/docs/r2.9.2/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/mapred-default.xml
1.4.3.1.3 Yarn集群配置
指定JDK路径
vim yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/lagou/servers/jdk1.8.0_231
指定ResourceManager的master节点信息(修改yarn-site.xml)
vim yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname linux123 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn-site.xml的默认配置
https://hadoop.apache.org/docs/r2.9.2/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
指定NodeManager节点(slaves文件已修改)
注意:
Hadoop安装目录所属用户和所属用户组信息,默认是501 dialout,而我们操作Hadoop集群的用户使用的是虚拟机的root用户,所以为了避免出现信息混乱,修改Hadoop安装目录所属用户和用户组!!!
chown -R root:root /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2
1.4.3.2 分发配置
编写集群分发脚本rsync-script
rsync 远程同步工具
rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文 件都复制过去。
基本语法
rsync -rvl pdir/pdir/pdir/fname user@user@user@host:pdir/pdir/pdir/fname
命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的用户@主机:目的路径/名称
选项参数说明
表2-2
选项 功能
-r 递归
-v 显示复制过程
-l 拷贝符号连接
rsync案例
三台虚拟机安装rsync (执行安装需要保证机器联网)
[root@linux121 ~]# yum install -y rsync
把linux121机器上的/opt/lagou/software目录同步到linux122服务器的root用户下的/opt/目录
[root@linux121 opt]$ rsync -rvl /opt/lagou/software/ root@linux122:/opt/lagou/software
集群分发脚本编写
需求:循环复制文件到集群所有节点的相同目录下
rsync命令原始拷贝:
rsync -rvl /opt/module root@linux123:/opt/
期望脚本
脚本+要同步的文件名称
说明:在/usr/local/bin这个目录下存放的脚本,root用户可以在系统任何地方直接执行。
脚本实现
(1)在/usr/local/bin目录下创建文件rsync-script,文件内容如下:
[root@linux121 bin]$ touch rsync-script
[root@linux121 bin]$ vim rsync-script
在文件中编写shell代码
#!/bin/bash
#1 获取命令输入参数的个数,如果个数为0,直接退出命令 paramnum=$#
if((paramnum==0)); then
echo no params;
exit;
fi
#2 根据传入参数获取文件名称
p1=$1
file_name=basename $p1
echo fname=$file_name
#3 获取输入参数的绝对路径
pdir=cd -P $(dirname $p1); pwd
echo pdir=$pdir
#4 获取用户名称
user=whoami
#5 循环执行rsync
for((host=121; host<124; host++)); do
echo ------------------- linux$host --------------
rsync -rvl pdir/pdir/pdir/file_name user@linuxuser@linuxuser@linuxhost:$pdir
done
(2)修改脚本 rsync-script 具有执行权限
[root@linux121 bin]$ chmod 777 rsync-script
(3)调用脚本形式:rsync-script 文件名称
[root@linux121 bin]$ rsync-script /home/root/bin
(4)调用脚本分发Hadoop安装目录到其它节点
[root@linux121 bin]$ rsync-script /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2
1.4.4 启动集群
注意:如果集群是第一次启动,需要在Namenode所在节点格式化NameNode,非第一次不用执行格式化Namenode操作!!!
1.4.4.1 单节点启动
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hadoop namenode -format
格式化命令执行效果:
在这里插入图片描述
格式化后创建的文件:/opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/data/tmp/dfs/name/current
在这里插入图片描述
在linux121上启动NameNode
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hadoop-daemon.sh start namenode
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ jps
在linux121、linux122以及linux123上分别启动DataNode
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ jps
3461 NameNode
3608 Jps
3561 DataNode
[root@linux122 hadoop-2.9.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[root@linux122 hadoop-2.9.2]$ jps
3190 DataNode
3279 Jps
[root@linux123 hadoop-2.9.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[root@linux123 hadoop-2.9.2]$ jps
3237 Jps
3163 DataNode
web端查看hdfs界面
http://linux121:50070/dfshealth.html#tab-overview
在这里插入图片描述
查看HDFS集群正常节点:
在这里插入图片描述
Yarn集群单节点启动
[root@linux123 servers]# yarn-daemon.sh start resourcemanager
[root@linux123 servers]# jps
7881 ResourceManager
8094 Jps
[root@linux122 servers]# yarn-daemon.sh start nodemanager
[root@linux122 servers]# jps
8166 NodeManager
8223 Jps
[root@linux121 servers]# yarn-daemon.sh start nodemanager
[root@linux121 servers]# jps
8166 NodeManager
8223 Jps
思考:Hadoop集群每次需要一个一个节点的启动,如果节点数增加到成千上万个怎么办?
1.4.4.2 集群群起
如果已经单节点方式启动了Hadoop,可以先停止之前的启动的Namenode与Datanode进程,如果之前Namenode没有执行格式化,这里需要执行格式化!!!
hadoop namenode -format
启动HDFS
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/start-dfs.sh
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ jps
4166 NameNode
4482 Jps
4263 DataNode
[root@linux122 hadoop-2.9.2]$ jps
3218 DataNode
3288 Jps
[root@linux123 hadoop-2.9.2]$ jps
3221 DataNode
3283 SecondaryNameNode
3364 Jps
启动YARN
[root@linux123 hadoop-2.9.2]$ sbin/start-yarn.sh
注意:NameNode和ResourceManger不是在同一台机器,不能在NameNode上启动 YARN,应该 在ResouceManager所在的机器上启动YARN。
1.4.4.3 Hadoop集群启动停止命令汇总
各个服务组件逐一启动/停止
分别启动/停止HDFS组件
hadoop-daemon.sh start / stop namenode / datanode / secondarynamenode
启动/停止YARN
yarn-daemon.sh start / stop resourcemanager / nodemanager
各个模块分开启动/停止(配置ssh是前提)常用
整体启动/停止HDFS
start-dfs.sh / stop-dfs.sh
整体启动/停止YARN
start-yarn.sh / stop-yarn.sh
1.4.5 集群测试
HDFS 分布式存储初体验
从linux本地文件系统上传下载文件验证HDFS集群工作正常
hdfs dfs -mkdir -p /test/input
#本地hoome目录创建一个文件
cd /root
vim test.txt
hello hdfs
#上传linxu文件到Hdfs
hdfs dfs -put /root/test.txt /test/input
#从Hdfs下载文件到linux本地
hdfs dfs -get /test/input/test.txt
MapReduce 分布式计算初体验
在HDFS文件系统根目录下面创建一个wcinput文件夹
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hdfs dfs -mkdir /wcinput
在/root/目录下创建一个wc.txt文件(本地文件系统)
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ cd /root/
[root@linux121 wcinput]$ touch wc.txt
编辑wc.txt文件
[root@linux121 wcinput]$ vi wc.txt
在文件中输入如下内容
hadoop mapreduce yarn
hdfs hadoop mapreduce
mapreduce yarn lagou
lagou
lagou
保存退出
: wq!
上传wc.txt到Hdfs目录/wcinput下
hdfs dfs -put wc.txt /wcinput
回到Hadoop目录/opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2
执行程序
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar wordcount /wcinput /wcoutput
查看结果
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hdfs dfs -cat /wcoutput/part-r-00000
hadoop 2
hdfs 1
lagou 3
mapreduce 3
yarn 2
1.4.6 配置历史服务器
在Yarn中运行的任务产生的日志数据不能查看,为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史日志服务器。具体配置步骤如下:
配置mapred-site.xml
[root@linux121 hadoop]$ vi mapred-site.xml
在该文件里面增加如下配置。
mapreduce.jobhistory.address linux121:10020 mapreduce.jobhistory.webapp.address linux121:19888 分发mapred-site.xml到其它节点
rsync-script mapred-site.xml
启动历史服务器
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
查看历史服务器是否启动
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ jps
查看JobHistory
http://linux121:19888/jobhistory
1.4.6.1 配置日志的聚集
日志聚集:应用(Job)运行完成以后,将应用运行日志信息从各个task汇总上传到HDFS系统上。
日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。
注意:开启日志聚集功能,需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和 HistoryManager。
开启日志聚集功能具体步骤如下:
配置yarn-site.xml
[root@linux121 hadoop]$ vi yarn-site.xml
在该文件里面增加如下配置。
yarn.log-aggregation-enable true yarn.log-aggregation.retain-seconds 604800 yarn.log.server.url http://linux121:19888/jobhistory/logs 分发yarn-site.xml到集群其它节点
rsync-script yarn-site.xml
关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
删除HDFS上已经存在的输出文件
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ bin/hdfs dfs -rm -R /wcoutput
执行WordCount程序
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop- mapreduce-examples-2.9.2.jar wordcount /wcinput /wcoutput
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