近日，孙金城老师在 “Open Source Promotion Plan - Summer 2020” 开源软件供应链点亮计划做了《如何成为一名合格的Apache项目Committer，参与Apache开源贡献的正确姿势》的分享，开源软件供应链点亮计划旨在鼓励大家关注开源软件和开源社区，发掘和培养更多优秀的开发者。

听了孙老师的介绍，想必伙伴们已经对如何参与 Apache 项目有了一定的了解。咱们Apache DolphinScheduler 作为 Apache 基金会旗下正在孵化的大数据任务调度项目，社区是非常 open 的，欢迎任何形式的讨论，十分期待大家的参与和贡献。下面是DolphinScheduler社区情况的介绍，目前社区正在进行 1.3.1 版本的发版投票，欢迎关注！

Apache DolphinScheduler社区介绍：

Apache DolphinScheduler 是一个非常多样化的社区，至今贡献者已100多名， 他们分别来自 30 多家不同的公司。 微信群用户3000人。

Apache DolphinScheduler 部分用户案例(排名不分先后)

已经有300多家企业和科研机构在使用DolphinScheduler，来处理各类调度和定时任务，另有500多家公司开通了海豚调度的试用：

Apache DolphinScheduler 是什么

Apache DolphinScheduler 是一个分布式去中心化，易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。

Apache DolphinScheduler项目起源 - 需求决定

Apache DolphinScheduler四大特性

Apache DolphinScheduler 能力:

• 以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态

• 支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、Flink、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql)、Python、Http、Sub_Process、Procedure等

• 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作

• 支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败

• 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置

• 支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑

• 支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等

• 实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化

• 支持对Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看

• 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计

• 支持补数

• 支持多租户

• 支持国际化

即将发布的Apache DolphinScheduler 1.3.1 新特性

• Worker实现重构，提升Worker性能

• • Master和Worker引入Netty通信

  • 去zookeeper任务队列

  • Worker节点的三种选择：随机、循环和CPU和内存的线性加权负载平衡

  • Worker去数据库操作

• 资源中心支持多目录

• 添加 if/else 条件任务

• 添加 sqoop/datax 任务

• 支持 k8s 部署

• 添加DAG流程图一键格式化

• 流程图美化

• 支持 ambari 插件安装

• 批量导出和导入工作流

• 流程定义支持复制

• 大幅简化配置项，简化部署

DolphinScheduler系统部分截图

在线DEMO试用

http://106.75.43.194:8888/

DolphinScheduler Slogan

加入 Apache DolphinScheduler

在使用 DolphinScheduler 的过程中，如果您有任何问题或者想法、建议，都可以通过Apache 邮件列表或者github issue参与到 DolphinScheduler 的社区建设中来。

欢迎加入贡献的队伍，加入开源社区从提交第一个 PR开始,

- 找到带有”easy to fix”标记或者一些非常简单的issue(比如拼写错误等)，先通过第一个PR熟悉提交流程，如果有任何疑问，欢迎联系