这是学习笔记的第 2143 篇文章

今天全程参与组织了dbaplus社群+爱可生开源社区的北京站沙龙活动。

总体感觉很顺利，从听众的部分反馈来说，还是有不少收获的。

整个下午场的议题如下：

在前一天下午我们就开始了会场布置和设备调试，之前忙乱中碰到的小问题都提前解决了，导致今天一切有条不紊，也不忙不乱。

大概在12:00左右开始接待第一批听众入场，两位社群志愿者，小黄和小杨同学都很用心在准备和张罗。

在会场也带给了大家一些小的福利，书和周边奖品等。

今天第一位分享的嘉宾是张茂森老师，他分享的主题是《精益生产与敏捷创新》。

首先张老师解读了数据平台和数据中台的区别，对于数据中台是千体千面，数据中台是企业全方面数据化，在发展中需要高度数字化，解决变更造成的影响，在建设数据中台的过程中需要不断挖掘数据价值，总体来说是组织变更的结果。在问答中有一个问题很有意思，到底是要先建设数据中台还是业务中台，张老师用了很精简的一个总结：知行合一，不同的企业在不同的发展阶段有不同的定位和使命，其中阿里最开始建设的是业务中台，也是业务发展使然。

第二位分享的是爱可生的资深研发工程师闫阿龙老师，他分享的主题是《金融业分布式事务解决方案》。

闫老师对常见的分布式事务方案做了一些解读和分析，比如XA模式，TCC模式，Sagas模式等。如何选择分布式事务，这是一个很全面的总结。

在此基础上闫老师介绍了金融业分布式事务框架-txle,基于ServiceComb Pack,它能够保证事务的最终一致性，在对比了工作流程，异常处理，全局事务的差错处理，全局事务服务降级等几个场景对txle做了全面的解读，值得一提的是这个项目在10月24日这个值得纪念的日子开源了。

旁白：沙龙会场坐得满满当当，最后两排会议之外的座位都陆续坐满了。

第三位分享的是来自AWS的资深架构师吕琳老师，他分享的主题是《深入探索兼容MySQL的Amazon Aurora》

吕老师分别从性能，可用性与持久性，可管理性三个方面展开阐述了Aurora的设计思想和实现，Aurora的设计哲学是log is database,AWS Aurora在公有云方向的设计思路还是很有特点的，其中存储和计算分离的设计思想实现是Aurora的一大亮点，设计人员认为2/3的多数派是不够的。他们将副本数提升为6个,而只要写入4份成功即可判定成功，在写入和读写分离方向都可以进行灵活的扩展，而在使用方式上和普通的MySQL没有任何区别。

第四位分享的是来自新炬网络的付义老师，他分享的主题是《银行SQL上线发布与审核应用实践》

在开篇的介绍中，DBA所面临的压力是越来越大，而且随着技术的更新，数据库的问题都是大问题，而自动化，智能化管理也成为必然的趋势。在SQL审核中，如何对线上问题进行跟踪定位，并且提供有效的优化建议，这些都是摆在DBA面前的真实问题，付老师解读了审核规则的设计原则和建设，并将它纳入到工单流程，把问题解决在上线前，实现自发现，自诊断，自优化，从而推动SQL开发规范的落地。

第五位分享的是来自京东资深大数据工程师吴怡燃老师，他分享的主题是《京东JDNoSQL平台建设》。

吴老师主要从三个方面进行展开，分别对NoSQL的一些发展趋势进行分析，结合HBase在京东的演进和应用场景，对一些使用经验进行了深度分享，并提出了基于HBase的NoSQL平台建设思路。HBase在京东的体量还是蛮大的，在面对大数据量，高并发，实现毫秒级的响应支持方面需要深度结合业务进行优化。在NoSQL平台的建设过程中，对多租户和权限管理，异地双活设计和监控预警方面都做了细致的讲解。

会场的交流氛围还是很轻松的，在中途茶歇的时候，可以进行自由交流互动。

在最后的一些答疑环节，大家也提出了很多有意思的问题。

其中来自爱可生的闫阿龙老师对两个问题做了认真的解答，我把解答内容摘录下来。

Q:身为技术人员应该具备哪些硬核能力？（计算机网络，Linux等，并举例介绍其作用）

闫老师：首先我很倾向数据结构和算法。可以讲好的软件一定有好的基础。而非一味地大招。

比如我在工作中就遇到有同事的map节点没有很好滴释放。以及LB算法。

Linux、docker/k8s、多线程/actor、netty/mina、数据库....

Linux就不说了吧；

docker/k8s：用于快速部署，我们工作，中大量使用，如一条命令一次启动很多应用系统；运维和测试必须，研发至少懂得基本使用，有助于提升项目的整体进度。

多线程：研发必须深入学习，才能写出好的代码，尤其在互联网项目上大量用到。

netty/nio：很多数大型软件采用了netty，dble，哈哈，kafka、zk等rpc框架gRPC，很多游戏中都使用。

web方面，https也建议大家稍微了解下，京东大量使用，安全。

Q:工作中是否存在由于处理业务导致的时间碎片化问题？如何处理？

闫老师：碎片时间利用好会节省很多时间，

1.碎片时间时有把握性不大的工作，会去思考、Google目前需要解决的问题，gitbook发布电子书问题。

2.如果很有把握，那我会去思考后续有没有什么重要的工作，或之前的工作

3.学习一些知识，如果你不确定自己应该学什么，那就随便学。学以致用更好。

4.我们总监几乎没怎么主动向我了解项目进度，都是我主动自己规划，并汇报。比如年初我交出一份半年多工作计划，6月份给出了开源前的工作计划，并几乎完全按照计划顺利执行。明天开始我就会计划开源后到年底工作。

而有些朋友在问DBA的一些发展，我索性拿出了之前参考的一页ppt,建议依旧不变:

在知识如何变现方面，我也提了几点建议：

1.如果一款游戏你只是认为好而不愿意充值，那么这款游戏一定是有一定问题的，需要从不同的角度来看待这个问题，知识转化也是如此，我们很多人认为重要的事情，其实不一定真的重要，换一个角度来看待就会有一定的收获。

2.对于知识的转化，很多教条化平铺直叙的方式虽然有料，但是很难有卖点，很多读者需要的是一些问题的代入感，通过问题解决问题来结合知识原理，更好的消化。

3.我们现在身边充斥着大量的碎片化现象，而在碎片化工作中，你需要明确你自己的灯塔在那里，否则很容易迷失，如果你都不愿意守护这个灯塔，那就需要重塑信念了。

最后上一张沙龙的合影：

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