INFLUXDB-influxDB一些查询语法你必须知道

首先我们向一个表中插入数据，具体格式如下，

插入

insert <measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp]

顺序为：表名（不存在则直接新建）+tag的key和value，field的key和value。注意中间的空格。

> insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test1,app=ios count=2,num=3
> select * from test
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585897703920290000     1     127.0.0.1 test
1585897983909417000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585898383503216000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
1585901704179677000 ios 2     127.0.0.1 ios1         3

展示tag

> show tag keys from test
name: test
tagKey
------
app
host
monitor_name

从上面可以看到app host monitor_name为tag 而num/count为field

distinct的字段仅是field 不能是tag

##distinct
> select distinct(count) from test
name: test
time distinct
---- --------
0    1
0    2
##distinct 仅仅对field生效，app是tag，不生效，所以没有结果
> select distinct(app) from test
>

在工作中，一个字段经常用来做查询，于是我设置成了tag类型，但是有一个需求是仅仅展示这个tag的value，并且有一些where查询条件，于是我增加了一个冗余的field类型的value1。就是为了满足这个distinct只能是field类型

group by仅是tag 不能是field

## 此时app是tag类型
> select * from test group by app
name: test
tags: app=
time                count host      monitor_name num
----                ----- ----      ------------ ---
1585897703920290000 1     127.0.0.1 test         name: test
tags: app=ios
time                count host      monitor_name num
----                ----- ----      ------------ ---
1585897983909417000 2     127.0.0.1 test1        3
1585898383503216000 2     127.0.0.1 test1        3
>

查询单个tag的value值

##查询所以tag为app的value的值
> show tag values from test with key="app"
name: test
key value
--- -----
app ios
##用下面这种方式，是查询不到app的value值的，app为tag的情况
> select app from test
##但是，当查询的包括tag+field的时候，却可以查询出来
> select app,count from test
name: test
time                app count
----                --- -----
1585897703920290000     1
1585897983909417000 ios 2
1585898383503216000 ios 2

模糊查询

> select * from test
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585897703920290000     1     127.0.0.1 test
1585897983909417000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585898383503216000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
1585901704179677000 ios 2     127.0.0.1 ios1         3
## =~/给定字段/ 包含指定字段的
> select * from test where monitor_name =~/app/
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
##=~/^给定字段/ 以指定字段开始的
> select * from test where monitor_name =~/^app/
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
##=~/给定字段$/ 以指定字段结尾的
> select * from test where monitor_name =~/p1$/
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3

分页 limit offset

limit pageSize offset (pageIndex - 1) * pageSize
比如：limit 10 offset 15，就是从第15行开始之后的10条数据

 > select * from test
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585897703920290000     1     127.0.0.1 test
1585897983909417000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585898383503216000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
1585901704179677000 ios 2     127.0.0.1 ios1         3
> select * from test limit 2 offset 2
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585898383503216000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
>

没有IN操作，但是有 OR

influxDB中没有in的操作，但是有or。对于习惯了mysql的in来说，用or就需要在代码中循环了。

> select * from test;
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585897703920290000     1     127.0.0.1 test
1585897983909417000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585898383503216000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
1585901704179677000 ios 2     127.0.0.1 ios1         3
> select * from test where monitor_name = 'test' or monitor_name ='app1'
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585897703920290000     1     127.0.0.1 test
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3

influxdb官网学习教程
influxdb官网教程
influxdb中文教程
`

INFLUXDB-influxDB一些查询语法你必须知道相关推荐

Influxdb中Select查询请求结果涉及到的一些数据结构
女主宣言本文将给大家介绍的是在Influxdb中Select查询请求结果中涉及到的一些数据结构,对于Influxsql的查询语句不太熟悉的同学,可以在先了解了解: https://docs.infl ...
Grafana教程(prometheus 基本查询语法，alerting报警)
全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) 架构系列文章 prometheus原理可以参考:https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/82 ...
2021年大数据Hive（四）：Hive查询语法
全网最详细的Hive文章系列,强烈建议收藏加关注! 后面更新文章都会列出历史文章目录,帮助大家回顾知识重点. 目录系列历史文章前言 hive查询语法一.SELECT语句 1.语句结构 2.全表查 ...
lucene查询语法，适用于ELk：kibana查询
lucene查询语法,适用于ELk:kibana查询 Kibana在ELK中扮演着数据可视化角色,用来查询及展示数据: Elasticsearch查询采用的是luncene搜索引擎,其4过滤查询语法和 ...
数据蒋堂 | JOIN延伸 - 维度查询语法
来源:数据蒋堂作者:蒋步星本文长度为1320字,建议阅读3分钟本文为你讲解JOIN延伸之维度查询语法. 有了维度定义后,我们就可以来梳理前面讲过的简化JOIN语法了. 先定义字段维度: 维度字段 ...
全文检索4.5查询语法
一语法概要 select域名, 域名@Seg from 索引库名称 where 域名:域值 order by 域名(整型.浮点.日期.排序文本类型.枚举类型)limit n classify by ...
味道不错的NBearLite查询语法
最近在博客园博客程序的开发中使用了NBearLite进行数据库访问操作,然后通过NBearMapping将查询的结果映射到实体类. NBearLite的查询语法设计得很体贴,用起来很舒服,正是 ...
Mysql数据库查询语法详解
数据库的完整查询语法在平常的工作中经常需要与数据库打交道 , 虽然大多时间都是简单的查询抑或使用框架封装好的ORM的查询方法 , 但是还是要对数据库的完整查询语法做一个加深理解数据库完整查询语法框 ...
《MongoDB管理与开发精要》——3.2节查询语法
3.2 查询语法 MongoDB最大的特点是,它支持的查询语言非常强大,其语法类似于面向对象的查询语言,不但可以实现关系型数据库查询的大部分功能,而且还支持对数据建立索引.由于MongoDB可以支持非 ...
Lucene查询语法详解
Lucene查询 Lucene查询语法以可读的方式书写,然后使用JavaCC进行词法转换,转换成机器可识别的查询. 下面着重介绍下Lucene支持的查询: Terms词语查询词语搜索,支持单词和 ...