码元速率的盲估计

实现自论文
主要实现的是包络谱的检测方法。

算法的大致原理请看论文，本文这里是帮助实现了论文代码。分享出来。

源代码

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% 这是一个对码元速率的盲估计程序，先经过谱分析粗估计码元速率，然后利用
% CZT细化频谱，然后对码元速率精估计Rs = 1000; % 设置码元速率，每秒1000个码元
T = 5; % 设置持续时间，[0,5]s
N = Rs * T; % 共有N个码元
fs = 8000;
dt = 1/fs;
IPOINT = fs / Rs; % 计算每个码元的采样点数
sum = N * IPOINT;
df = fs / sum;
data = randsrc(1, N, (0:3));
dataMod = pskmod(data, 4);
% 绘制星座图
% scatterplot(dataMod) irfn=21; % 滤波器的抽头系数
alfs=0.5;
% 脉冲成型滤波器
xh=rcosdesign(alfs,irfn, IPOINT,'sqrt');
numOfFir = irfn * IPOINT;% 上采样
dataUpsample = upsample(dataMod, IPOINT);
dataSent = conv(dataUpsample, xh);
% 接收数据
delay = floor(numOfFir/2);
% 经过和滤波器的卷积，会多出滤波器的点数2 * delay个点
% 时延为delay个点
receiveData = dataSent(delay+1:end-delay);
% 得到复包络的平方Ak
Ak = power(abs(receiveData), 2);
AkFFT = fft(Ak);
figure()
plot(1:length(AkFFT), abs(AkFFT))
AkFFT(1) = 0;AkFFTHalf = AkFFT(1:floor(length(AkFFT)/2));
[maxValue, maxIndex] = max(AkFFTHalf);
% 归一化
AkFFT = AkFFT / maxValue;RsCoarseEstimate = maxIndex * df;
RsCoarseEstimate % 阈值的设置，大于0，远小于1，可调解
Th = 0.01;
f2 = RsCoarseEstimate * (1+Th);
f1 = RsCoarseEstimate * (1-Th);M = length(Ak);
delf = (f2 - f1) / M;
w = exp(-j*2*pi*delf/fs);% w = exp(-1i*2*pi*(delf)/fs);
a = exp(1i*2*pi*f1/fs);AkCZT = czt(Ak, M, w, a);[~, maxIndex] = max(AkCZT);
figure()
plot(1:length(AkCZT), AkCZT);
RsAccurateEstimate = maxIndex * delf + f1

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码元速率的盲估计-包络谱法

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