深度学习benchmark汇总
1 图像分类
http://rodrigob.github.io/are_we_there_yet/build/classification_datasets_results.html#494c5356524332303132207461736b2031
按数据集汇总了各个算法的benchmark结果。 这些数据集包括:
- MNIST
- CIFAR-10
- CIFAR-100
- STL-10
- SVHN
- ILSVRC2012 task 1
2 Browse State-of-the-Art
https://paperswithcode.com/sota/
这个覆盖的比较全面, 按应用领域进行了分类, 每一类又进行了细分。 这些领域包括:
- CV
- NLP
- 医疗
- 方法论
- 图论
- 时间序列
- 语音
- 游戏
- 计算机代码
- 音频
- 广告
- 机器人
- 知识图谱
- 因果推理
- 音乐
第1个的更新不够及时, 很多最新的工作没有被包含, 建议优先参考第2个。
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