操作系统: Ubuntu 16.04

是否使用PYTHON API: 是, 目标是安装后CAFFE能作为PYTHON MODULE来使用

硬件: 低端笔记本, 只使用CPU模式

这是我安装的过程, 并非安装教程. 相同情况下可以参考, 能省下一些看文档的时间.

参考: CAFFE官网安装指南页面http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilation

第一部分: 安装dependencies

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libatlas-base-dev

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev

PYTHON需要2.7版本,这是操作系统本身已经安装好的. 输入python2.7 --version 会显示具体的版本号说明安装了.

但是还需要sudo apt-get install python-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

(以上所有sudo apt-get在什么文件夹下输入都无所谓.)

然后把CAFFE的源代码下载下来: git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

(当然没有安装GIT的得先安装一下)

下载完成之后,进入CAFFE文件夹, 进入里面的PYTHON文件夹,然后输入

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

(PIP如果没有安装得先安装一下:sudo apt install python-pip)

第二部分: 安装CAFFE

到CAFFE文件夹, 使用模板写个Makefile.config. 具体就是先复制一下模板, 再改一些内容(我喜欢用EMACS).

cp Makefile.config.example Makefile.config

-因为CPU MODE, 所以在CPU_ONLY := 1前面的#要去掉.

-两个路径要改成这样:(添加后面的两个hdf5的路径, 否则编译时报hdf5错误)

# Whatever else you find you need goes here.

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

准备好了.

make pycaffe

make all

make test

make runtest

--结果显示ALL TESTS PASSED就安装好了, 只需要再加上一个PYTHONPATH;

另外, 这个make默认是用CPU单核运算,如果想要快一点, 比如我想使用四核, 在make后面加上-j4标签.

如果上面4行某一行报错之后想要重试,建议先make clean再重新开始.

第三部分: 设置 Python Caffe

http://blog.csdn.net/inuchiyo_china/article/details/70210974 请按照这篇博客去解决

No module named caffe

这时候应该可以了,试验一下:

$ python2.7

Python 2.7.12 (default, Jul 1 2016, 15:12:24)

[GCC 5.4.0 20160609] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import caffe

>>>

说明安装全部完成!

第四部分: 错误

基本上所有错误都是因为dependencies缺乏或者路径不对,所以根据具体的错误信息对症下药.例如:

-编译时显示hdf5错误, 按照上面所说, 增加路径之后就解决了.

-import caffe时显示scikit-image错误, 那就安装一下scikit-image就好了.

pip install scikit-image

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