Ubuntu16.04安装Caffe(CPU Only)

本文是第一次在Ubuntu 16.04上安装Caffe（CPU Only）的过程。主要参考了以下链接：

官方安装文档：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

官方Ubuntu安装文档：http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html

博客：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm

http://www.linuxdiyf.com/linux/23093.html

1、安装依赖库
sudo apt-get install libprotobuf-dev
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install protobuf-compiler
sudo apt-get install libboost-all-dev
CPU Only的情况下，跳过了CUDA相关的安装；
接下来是BLAS：
sudo apt-get install libatlas-base-dev
使用默认Python来建立pycaffe接口，需要安装：
sudo apt-get install python-dev
一些兼容性依赖库：
sudo apt-get install libgflags-dev
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
sudo apt-get install liblmdb-dev
2、下载Caffe源码
没有安装git的话需要先装一下git
sudo apt-get install git
下载Caffe源码
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
如果需要Caffe的Python接口，切换到caffe下的python目录下，输入以下命令下载python依赖库（先安装pip）：
sudo apt-get install python-pip
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
3、编译Caffe
到Caffe文件夹中，拷贝一份Makefile.config.example并重命名成Makefile.config，修改该配置文件：
cp Makefile.config.example Makefile.config
使用文本编辑器打开Makefile.config，因为这里没有配置GPU，所以去掉CPU_ONLY := 1前面的注释；
由于Ubuntu16.04文件结构的变化，#Whatever else you find you need goes here.处要改成下面这样：
# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
设置到这里开始编译，make pycaffe，结果报错，错误和numpy相关，重新打开Makefile.config目录，又查找了一下numpy的安装目录，发现对应不上，需要重新设置，需要把原本如下的内容：
# NOTE: this is required only if you will compile the python interface.
# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
更改为：
# NOTE: this is required only if you will compile the python interface.
# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
之后就是编译：
make pycaffe
make all
make test
make runtest
make默认单核运算，如果想加快速度，我这里是4核，可以在每条命令后面加上-j4，如果有报错，建议最好make clean重新开始。
如果所有测试都通过，则说明安装好了。

4、测试
测试Caffe的Python接口，切换到caffe/python文件目录下，记录下来当前路径，输入以下命令：
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH
进入python环境，输入：
import caffe
如果没有报错，证明安装成功。
上面的方法，一旦关闭终端或者打开新终端则失效，如果放到配置文件中，可以永久有效果，命令操作如下：
#A.把环境变量路径放到 ~/.bashrc文件中
sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >> ~/.bashrc
#B.使环境变量生效
source ~/.bashrc
5、结束语
配置Caffe环境还是要仔细阅读官方文档的步骤，另外配置文件的注释也很详细。装完了才发现了一个更靠谱的教程，在Caffe的Github的Wiki里面，附上链接：
https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide
下一步再入坑GPU相关的安装~

以上内容主要参考https://blog.csdn.net/muzilinxi90/article/details/53673184博文，对于机器上只有python2.7版本应该可以解决安装问题。

由于我的机器事先已经安装tensorflow以及python3.5,一些python依赖包基本都安装在python3.5路径下面，导致后期用默认python2.7导入caffe时报错，以下错误信息供参考

（1）

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

File "caffe/__init__.py", line 1, in <module>

from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer

File "caffe/pycaffe.py", line 15, in <module>

import caffe.io

File "caffe/io.py", line 2, in <module>

import skimage.io

ImportError: No module named skimage.io

solution:

sudo apt-get install python-matplotlib python-numpy python-pil python-scipysudo apt-get install build-essential cythonsudo apt-get install python-skimage

(2) error:

/usr/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/font_manager.py:273: UserWarning: Matplotlib is building the font cache using fc-list. This may take a moment.

warnings.warn('Matplotlib is building the font cache using fc-list. This may take a moment.')

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

File "caffe/__init__.py", line 1, in <module>

from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer

File "caffe/pycaffe.py", line 15, in <module>

import caffe.io

File "caffe/io.py", line 8, in <module>

from caffe.proto import caffe_pb2

File "caffe/proto/caffe_pb2.py", line 6, in <module>

from google.protobuf.internal import enum_type_wrapper

ImportError: No module named google.protobuf.internal

solution：sudo apt-get install python-protobuf

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