Mongo 多语言模糊匹配

记一次mongo聚合查询匹配时，需要模糊匹配多语言下的文本

mongo存储数据结构如下：

{"_id": {"$oid": "61c2e92057ee825fb31c8448"},"created": {"$date": {"$numberLong": "1640163616884"}},"modified": {"$date": {"$numberLong": "1640163616884"}},"material_id": "m10034","uid": {"$numberLong": "992128"},"material_info": {"en-US": {"name": "size","introduction": "size"},"zh-CN": {"name": "中文","introduction": "简介"}},"upload_time": {"$date": {"$numberLong": "1640163616000"}},"down_load_address": "","material_md5": "dsdscsdsad","file_size": 122,"cover_photo_address": ""
}

查询条件：模糊匹配 material_info下所有语言版本的 name的文本

思路如下：

1，利用 $objectToArray 把material_info 这个object 对象转为一个数组

2，利用 $unwind 把数组拆分一条条的数据

3，利用 $regex 模糊匹配所有的数据中的 name的文本，找到符合的结果

查询语句如下：

[ {"$project":{"lang":{"$objectToArray":"$material_info"}, "material_id":1 }},{"$unwind":"$lang"}, {"$match":{"lang.v.name":{"$regex":"44"} }} ]

来分析一下每一步的结果：

1，利用 $objectToArray 把material_info 这个object 对象转为一个数组，这一步主要是为了把object对象转换为数组，执行结果如下：

2，利用 $unwind 把数组拆分一条条的数据，这一步是为了把 lang 这个数组拆开了成单一的对象，这样就可以直接进行条件的匹配
3，利用 $regex 模糊匹配所有的数据中的 name的文本，找到符合的结果，经过前面两步后，现在管道里面的数据列表已经是一条条拆分好的数据，可以直接进行过滤即可

总结：主要是把复杂的object对象（类似于map），拆分成一个个独立的对象列表（类似于把map转成一个list），然后再把 list 拆解开来，最后进行条件过滤即可

参考如下：

mongo官方文档：https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation/objectToArray/

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