《集体智慧编程》第12章 算法总结 个人笔记
第12章 算法总结
12.1 贝叶斯分类器
- 优点：训练、查询速度快；支持增量式训练；易解释
- 缺点：无法处理基于特征组合所产生的变化结果
12.2 决策树分类器
- 优点：易解释；容易处理变量之间的相互影响
- 缺点：不支持增量式训练
12.3 神经网络
- 优点：能够处理复杂的非线性函数；能发现不同输入间的依赖关系；支持增量式训练
- 缺点：黑盒方法；选择网络规模靠经验
12.4 支持向量机
- 优点：预测速度快
- 缺点：对每个数据集的最佳核变换函数及相应的参数都是不一样的；黑盒技术
12.5 KNN
- 优点：过程简单；合理的数据缩放能改善结果；在线技术
- 缺点：预测时所有数据缺一不可；找缩放因子过程繁琐
第9章SVM理论很少，还是建议先对其他相关书籍理解内部原理再来看这章。第10章讲的更是跳跃，“鸡尾酒宴会问题”可参考Ng的ICA部分。第11章将GA算法用到树上，还有一个小游戏，这章之后空了再补起来。
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