目录

一、用户属性标签

二、用户登录活跃指标

三、用户年龄段划分

四、用户行为标签

五、用户消费能力标签


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一、用户属性标签

用户属性指标根据业务数据来源
尽可能全面地描述用户基础属性
这些基础属性值是短期内不会有改变的,如年龄、性别、手机号归属地、身份证归属地等

字段 字段类型 字段定义
user_id bigint 用户编码
login_name string 登录名称
user_name string 用户姓名
user_status_id int 用户状态
gender_id int 用户性别
birthday int 用户生日
user_age int 用户年龄
constellation_name string 星座名称
zodiac_name string 生肖名称
cellphone_id string 手机号
cert_id string 证件号
source_id bigint 注册来源
sep_sources_id bigint 注册分离来源
cert_std_region_id string 证件归属地标准区域编码
cert_region_name string 证件归属地区域名称
cert_std_zone_id string 证件归属地标准战区编码
cert_zone_name string 证件归属地战区名称
cert_std_province_id string 证件归属地标准省份编码
cert_province_id string 证件归属地省份编码
cert_province_name string 证件归属地标准市级编码
cert_std_city_id string 证件归属地市级编码
cert_city_id string 证件归属地市级名称
cert_city_name string 证件归属地标准地市编码
cert_std_distinct_id string 证件归属地标准地市编码
cert_district_id string 证件归属地地市编码
cert_district_name string 证件归属地地市名称
phone_std_region_id string 手机归属地标准区域编码
phone_region_name string 手机归属地区域名称
phone_std_zone_id string 手机归属地标准战区编码
phone_zone_name string 手机归属地战区名称
phone_std_province_id string 手机归属地标准省份编码
phone_province_name string 手机归属地省份名称
phone_std_city_id string 手机归属地标准市级编码
phone_city_name string 手机归属地市级名称
is_real_name_auth int 是否实名认证标志
is_valid_cellphone int 是否认证手机标志
is_has_photo int 是否有头像标志
is_tmp_user_flag timestamp 注册时间
create_time string 注册日期
create_date timestamp 修改时间
modify_time string 修改时间
modify_date timestamp 修改日期
date_id string 数据日期

二、用户登录活跃指标

看用户近期登录时间段、登录时长、登录频次、常登陆地等指标

字段 类型 定义 备注
user_id int 用户id 用户唯一id
login_city_ration string 常登陆地 用户近一个月常登陆的3个地点及比率
last_online_date string 最近登陆时间 用户最近一次登录日期
online_frequency int 登录频次 用户近一个月登录频次
online_time int 登录时长 用户近一个月登录时长

三、用户年龄段划分

在做营销活动或站内推送时,可对不同年龄段做针对性运营

字段 类型 定义 备注
user_id string 用户编码
contact_id string 联系人编码
user_sex string 用户性别
user_age_crowd string 用户年龄群体 儿童(0-10)少年(11-15)…

四、用户行为标签

记录用户在平台上每一次操作行为,及该次行为所带来的标签。后续可根据用户的行为标签计算用户的偏好标签,做推荐和营销等活动

字段 类型 定义 备注
字段 类型 定义 备注
user_id string 用户id 用户唯一id
org_id string 原始id 标签id
org_name string 标签中文名称 标签对应标签的中文名称
is_valid string 是否有效 1有效 0无效
cnt string 行为次数 用户行为次数
date_id string 行为日期 产生用户该条标签对应日期
act_type_id int 用户行为类型 1搜索2浏览3收藏4下单5支付6退货
tag_type_id int 标签类型 1母婴2家电3美妆4美食5服装6鲜花

五、用户消费能力标签

看用户的消费金额、消费频次、最近消费时间。进一步结合用户登录活跃情况,可以对用户做RFM分层。

字段 类型 定义 备注
user_id string 用户编码
sum_pay string 累积付费金额
sum_num decimal 累积付费次数
paid_level int 付费分层 1[0,30)2[30,100)3[100,300)…

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