18_多易教育之《yiee数据运营系统》用户画像-事实标签计算篇
目录
一、用户属性标签
二、用户登录活跃指标
三、用户年龄段划分
四、用户行为标签
五、用户消费能力标签
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一、用户属性标签
用户属性指标根据业务数据来源
尽可能全面地描述用户基础属性
这些基础属性值是短期内不会有改变的,如年龄、性别、手机号归属地、身份证归属地等
字段 | 字段类型 | 字段定义 |
---|---|---|
user_id | bigint | 用户编码 |
login_name | string | 登录名称 |
user_name | string | 用户姓名 |
user_status_id | int | 用户状态 |
gender_id | int | 用户性别 |
birthday | int | 用户生日 |
user_age | int | 用户年龄 |
constellation_name | string | 星座名称 |
zodiac_name | string | 生肖名称 |
cellphone_id | string | 手机号 |
cert_id | string | 证件号 |
source_id | bigint | 注册来源 |
sep_sources_id | bigint | 注册分离来源 |
cert_std_region_id | string | 证件归属地标准区域编码 |
cert_region_name | string | 证件归属地区域名称 |
cert_std_zone_id | string | 证件归属地标准战区编码 |
cert_zone_name | string | 证件归属地战区名称 |
cert_std_province_id | string | 证件归属地标准省份编码 |
cert_province_id | string | 证件归属地省份编码 |
cert_province_name | string | 证件归属地标准市级编码 |
cert_std_city_id | string | 证件归属地市级编码 |
cert_city_id | string | 证件归属地市级名称 |
cert_city_name | string | 证件归属地标准地市编码 |
cert_std_distinct_id | string | 证件归属地标准地市编码 |
cert_district_id | string | 证件归属地地市编码 |
cert_district_name | string | 证件归属地地市名称 |
phone_std_region_id | string | 手机归属地标准区域编码 |
phone_region_name | string | 手机归属地区域名称 |
phone_std_zone_id | string | 手机归属地标准战区编码 |
phone_zone_name | string | 手机归属地战区名称 |
phone_std_province_id | string | 手机归属地标准省份编码 |
phone_province_name | string | 手机归属地省份名称 |
phone_std_city_id | string | 手机归属地标准市级编码 |
phone_city_name | string | 手机归属地市级名称 |
is_real_name_auth | int | 是否实名认证标志 |
is_valid_cellphone | int | 是否认证手机标志 |
is_has_photo | int | 是否有头像标志 |
is_tmp_user_flag | timestamp | 注册时间 |
create_time | string | 注册日期 |
create_date | timestamp | 修改时间 |
modify_time | string | 修改时间 |
modify_date | timestamp | 修改日期 |
date_id | string | 数据日期 |
二、用户登录活跃指标
看用户近期登录时间段、登录时长、登录频次、常登陆地等指标
字段 | 类型 | 定义 | 备注 |
---|---|---|---|
user_id | int | 用户id | 用户唯一id |
login_city_ration | string | 常登陆地 | 用户近一个月常登陆的3个地点及比率 |
last_online_date | string | 最近登陆时间 | 用户最近一次登录日期 |
online_frequency | int | 登录频次 | 用户近一个月登录频次 |
online_time | int | 登录时长 | 用户近一个月登录时长 |
三、用户年龄段划分
在做营销活动或站内推送时,可对不同年龄段做针对性运营
字段 | 类型 | 定义 | 备注 |
---|---|---|---|
user_id | string | 用户编码 | |
contact_id | string | 联系人编码 | |
user_sex | string | 用户性别 | |
user_age_crowd | string | 用户年龄群体 | 儿童(0-10)少年(11-15)… |
四、用户行为标签
记录用户在平台上每一次操作行为,及该次行为所带来的标签。后续可根据用户的行为标签计算用户的偏好标签,做推荐和营销等活动
字段 | 类型 | 定义 | 备注 |
---|---|---|---|
字段 | 类型 | 定义 | 备注 |
user_id | string | 用户id | 用户唯一id |
org_id | string | 原始id | 标签id |
org_name | string | 标签中文名称 | 标签对应标签的中文名称 |
is_valid | string | 是否有效 | 1有效 0无效 |
cnt | string | 行为次数 | 用户行为次数 |
date_id | string | 行为日期 | 产生用户该条标签对应日期 |
act_type_id | int | 用户行为类型 | 1搜索2浏览3收藏4下单5支付6退货 |
tag_type_id | int | 标签类型 | 1母婴2家电3美妆4美食5服装6鲜花 |
五、用户消费能力标签
看用户的消费金额、消费频次、最近消费时间。进一步结合用户登录活跃情况,可以对用户做RFM分层。
字段 | 类型 | 定义 | 备注 |
---|---|---|---|
user_id | string | 用户编码 | |
sum_pay | string | 累积付费金额 | |
sum_num | decimal | 累积付费次数 | |
paid_level | int | 付费分层 | 1[0,30)2[30,100)3[100,300)… |
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