下载并安装CMake3.0.1

要自己编译OpenCV2.4.9的源代码。首先。必须下载编译工具，使用的比較多的编译工具是CMake。

以下摘录一段关于CMake的介绍：

CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描写叙述全部平台的安装(编译过程)。他可以输出各种各样的makefile或者project文件,能測试编译器所支持的C 特性,类似UNIX下的automake。仅仅是 CMake 的组态档取名为 CmakeLists.txt。Cmake 并不直接建构出终于的软件，而是产生标准的建构档（如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C 的 projects/workspaces），然后再依一般的建构方式使用。

这使得熟悉某个集成开发环境（IDE）的开发人员能够用标准的方式建构他的软件。这样的能够使用各平台的原生建构系统的能力是 CMake 和 SCons 等其它类似系统的差别之处。
CMake 能够编译源码、制作程式库、产生适配器（wrapper）、还能够用随意的顺序建构运行档。CMake 支援 in-place 建构（二进档和源码在同一个文件夹树中）和 out-of-place 建构（二进档在别的文件夹里），因此能够非常easy从同一个源码文件夹树中建构出多个二进档。

CMake 也支持静态与动态程式库的建构。
“CMake”这个名字是“Cross Platform Make”的缩写。

尽管名字中含有“make”，可是CMake和Unix上常见的“make”系统是分开的，并且更为高阶。

通过以上介绍我们知道，我们能够用CMake这个工具将源代码编译成VS2010的project文件，使得我们能够在VS下以不同项目组的形式构建多个例子或者教程project。

我们能够在CMake的官网:  http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 上找到最新版本号的CMake安装文件。

选择文件“CMake-3.0.1-win32-x86.exe”下载，一共10.78MB，非常快能够下完。

下载完毕后，双击安装程序，就可以開始CMake的安装。

安装非常easy，基本上就是“下一步”，直至最后一步“完毕”。

安装完毕后。能够在“開始”菜单中找到已经安装好的CMake3.0.1程序的快捷方式"CMake (cmake-gui)"

安装好了以后。以下開始进行OpenCV源代码的编译。

OpenCV2.4.9源代码编译

这里如果我们已经将OpenCV2.4.9的源代码下载而且安装好了。

（如果这一步不知道怎么做。请參看本人还有一个教程《学习OpenCV的学习笔记系列（一）环境配置》）

在“開始”菜单中点击“CMake (cmake-gui)”，打开CMake程序，此时将弹出编译设置界面。例如以下图所看到的

在"Where is the source code"选项的文本框中输入OpenCV源代码所在的文件夹路径，能够点击"Browse Source..."选择文件夹，请依据源代码安装的实际位置选择路径，此处选择的是"H:/opencv/sources"。

在"Where to build the binaries"选项的文本框中输入须要构建例子project及源代码的文件文件夹路径，此处选择的是与源代码同一文件夹下的"H:/OpenCV/Solution"。

输入完源代码路径及生成路径之后，点击编译设置界面左下角的"Configure"button

假设是第一次配置。那么将会弹出一个选择生成project目标环境的界面，此处选择“Visual Studio 10 2010”选项，勾选"Use default native compilers"。然后点击"Finish"button。

假设生成目标文件夹路径不存在。那么会有一个提示新建文件夹的对话框，例如以下图所看到的，直接点"Yes"就可以。

第一次配置会出现非常多红色的选项，别管它。再点击一次"Configure"button。

这一次，红色选项没有了，说明没有问题了。配置完毕。

点击"Generate"button

在看到最下方有"Generating done"字样后。说明源代码project编译完成。

OpenCV2.4.9源代码project測试

打开上一步设置的生成目录路径下的目录，可见有一个"Solution"目录，这个是上一步设置中自己主动生成的，双击该目录。

在"H:/opencv/Solution"路径下。我们能够看到有一个已经编译生成好了的VS2010project文件"OpenCV.sln"，双击该文件。既能够在VS2010中打开该project文件。

在打开的"OpenCV"project中，我们能够看到有68个项目。

右键点击OpenCV解决方式，选择生成解决方式。

编译用时较长。我的PC配置算是比較好的，可是编译也一共耗时约2分钟左右。生成62个project，失败0个，说明所有编译通过。

恭喜自己一下！

接下来，就能够逐个project去查看。编译了。关于这些例子project及源代码的解释，兴许将补充。。

。

OpenCV2.4.9自带例子源代码编译及測试

以上介绍的是OpenCV的源代码编译及project，以下介绍怎么编译OpenCV自带的例子源代码及project。

熟门熟路地打开CMake3.0.1，将源代码路径改为："H:/opencv/sources/samples"（详细路径随安装位置而不同。在opencv的源代码安装文件夹下能够找到“sample”文件夹）。

在一通配置(Configure)及生成(Generate)后（配置项同上。此处不赘述！

），在目标文件夹下。能够找到已经生成好了的OpenCV的例子project文件：“samples.sln”

点击打开"samples.sln"，看到解决方式资源管理器中显示一共同拥有172个项目（例子真多，好好看哈！

）

右键点击解决方式，选择“生成解决方式”

大概一分钟左右（不同机器配置，编译时间有区别）。编译完毕，project生成171个project，失败0个，一次编译通过。点个赞。

总体编译无误后，随手打开一个例子project，本文选择“(EXAMPLE) lkdemo”project。此project源代码使用改进的Lucas-Kanade光流算法，用于检測视频运动目标。用鼠标点击目标点，可视频跟踪。

点击执行。发现一个命令行界面一闪而过。之后就退出了，这是为什么呢？

通过单步执行调试发现，在“lkdemo.cpp”文件的56行的"if( !cap.isOpened() );"推断语句中，播放器没有打开，直接在控制台显示一行“Could not initialize capturing...”就退出了。

分析其原因。是由于“cap.open("Megamind.avi");”这个语句中的视频文件“Megamind.avi”不在程序文件夹下。知道原因。就好攻克了。

在“H:\opencv\sources\samples\cpp”文件夹下（源代码文件文件夹）拷贝“Megamind.avi”文件至“H:\opencv\sampleSolution\cpp\Debug”文件夹下（此乃程序“cpp-example-lkdemo.exe”所在文件夹）。

换句话说，就是要确保在程序执行的文件夹下有“Megamind.avi”文件就可以。

在做完以上工作后。再次点击执行，就成功执行了，播放的是一个动画片，在画面的一处点击左键后，会有一个绿色的标记点，该标记点的位置会随着周围物体的运动而改变，这应该就是所谓的视频跟踪了。

截图例如以下：

OK，这当中的原理及工作流程我就不介绍了，自己看源代码，其它例子project的源代码能够一个个去看，然后编译执行。相信将这些例子都熟悉理解摸透后，OpenCV对你将不再陌生。欢迎你步入OpenCV的殿堂。開始你的学习阶段吧！