本文介绍了python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小,字体类型,分享给大家,具体如下:

#--coding:utf-8--

import matplotlib.pyplot as plt

#数据设置

x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000];

y1=[0, 223, 488, 673, 870, 1027, 1193, 1407, 1609, 1791, 2113, 2388];

x2 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000];

y2=[0, 214, 445, 627, 800, 956, 1090, 1281, 1489, 1625, 1896, 2151];

#设置输出的图片大小

figsize = 11,9

figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize)

#在同一幅图片上画两条折线

A,=plt.plot(x1,y1,'-r',label='A',linewidth=5.0)

B,=plt.plot(x2,y2,'b-.',label='B',linewidth=5.0)

#设置图例并且设置图例的字体及大小

font1 = {'family' : 'Times New Roman',

'weight' : 'normal',

'size' : 23,

}

legend = plt.legend(handles=[A,B],prop=font1)

#设置坐标刻度值的大小以及刻度值的字体

plt.tick_params(labelsize=23)

labels = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()

[label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels]

#设置横纵坐标的名称以及对应字体格式

font2 = {'family' : 'Times New Roman',

'weight' : 'normal',

'size' : 30,

}

plt.xlabel('round',font2)

plt.ylabel('value',font2)

#将文件保存至文件中并且画出图

plt.savefig('figure.eps')

plt.show()

实例1:为二维子图设置坐标轴标题

#!/usr/bin/python3

#code-python(3.6)

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure() #设置画布

#将画布分为2行2列,共4个子图,并定位在第1个子图

ax = fig.add_subplot(2,2,1) #返回第1个子图

ax.set_xlabel('Month') #为子图设置横轴标题

ax.set_ylabel('Year') #为子图设置纵轴标题

plt.show()

函数说明

#函数中的参数的值均为默认的参数值

matplotlib.axes.Axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs)

实例2:为三维子图设置坐标轴标题

#!/usr/bin/python3

#code-python(3.6)

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure() #设置画布

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

#将画布分为2行1列,共2个子图,并定位在第2个子图

ax = fig.add_subplot(212, projection='3d')

ax.set_xlabel('Month') #为子图设置x轴标题

ax.set_ylabel('Year') #为子图设置y轴标题

ax.set_zlabel('Sales') #为子图设置z轴标题

plt.show()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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