clc;
clear;
datatemp=importdata('T1200W100.csv'); %读取csv数据文件
datatemp1=importdata('T1200W150.csv'); %读取csv数据文件
for i=1:2:1214x=datatemp1.data(1,i);y=datatemp1.data(2,i);axis([0 1300 25 165]);plot(x,y,'.b','linewidth',0.1);hold on;
enda=[0 1300];
b=[150 150];
plot(a,b,'--r','linewidth',0.1);
hold on;a=[0 1300];
b=[145 145];
plot(a,b,'--r','linewidth',0.1);
hold on;a=[0 1300];
b=[155 155];
plot(a,b,'--r','linewidth',0.1);
hold on;a=[0 1300];
b=[135 135];
plot(a,b,'--r','linewidth',0.1);
hold on;grid on;% 稳态值ys:当时间趋近于无穷大时,阶跃响应的输出值,ys=y(∞)。
% 上升时间tr:输出阶跃响应达到90%稳态值时所对应的时刻。
% 150*0.9=135
% 峰值时间tm:输出阶跃响应峰值ym所对应的时刻。
%
% 超调量σ:输出阶跃响应峰值ym与稳态值ys之差所占稳态值ys的百分比, σ%= (ym-ys)/ys。
% 最大值-稳态值
% 调整时间ts:输出阶跃响应进入稳态值ys±Δ误差带范围内所对应的时刻, 一般取Δ=0.02或Δ=0.05。
%稳态值ys±Δ误差带,Δ=0.03===150*0.03=450=5度,145---155

在这里插入图片描述

plot 串口助手,DataScope软件的数据,导入matlab绘图。温度曲线相关推荐

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