美赛只用matlab够,美赛思路
体育画报,为运动爱好者杂志,正在寻找上个世纪堪称“史上最优秀大学教练”的男性或女性。建立数学模型,选出在大学曲棍球,足球,棒球或垒球,篮球,橄榄球领域(过去或现在)最好的一个或多个、男性或女性大学教练。你在你的分析中使用的时间范围对结果有影响吗?比如说,在1913年执教的情况不同于2013年?清楚地说明您的评估指标。讨论你的模型怎样在男女性别和所有可能的运动中应用。展示由你的模型得到的3个不同的运动各自排名前5的教练。
除了MCM的格式和要求,准备体育画报一份1-2页的文章,用非技术性的解释向您的体育迷阐述你的结果。
思路:
分析方法多种多样,找平时训练准备的方法模型! 数据是关键,看来比较难获得!
层次分析法和模糊评价,主成分分析 的精华可以采取,但个人感觉对于美赛这种水平来说不够华丽!重点还需有数据分析做支持! 在想点办法排序吧
评价一个教练,可以从执教技术、经验、和管理队员、管理队伍的经验,以及他教出来的运动员成就上评价,还是要把理论数据化!可能会用到模糊数学方面的知识
就美赛而言,查阅获奖论文大多使用智能算法, 而且智能算法普遍可以改造分析数据,优化结果! 建议搜索相关类型数据分析的文献,用智能算法改造分析,做数据分析支持!结合层次分析
当然尽量进行开放思维和算法的研究,不要局限,美赛注重创新型思维!
文献:
教练技术的培训迁移效果及其影响因素调查研究_吴燕:
构建我国教练员科学训练能力评估指标体系:
体育学校教练员工作绩效评估体系与方法:
搜索方法:
比如,橄榄球第一名是北卡罗莱纳大学,你就百度,然后点体育版块,他有宣传的,给你连接了一个教练的FACEBOOK那种东西,有名字。
nba 的最佳教练选取准则
年度最佳教练的评选标准是“哪位教练用最不具有天赋的球队赢得了尽可能大的成就”,也就是说,一名教练的伟大与否,并不会成为年度最佳教练评选中的加分环节
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