python 迭代器生成器区别_Python的生成器和迭代器之间的区别

迭代器是一个更通用的概念：任何对象的类有一个下一个方法(__next__在Python 3)和一个__iter__方法，返回self。

每个生成器都是迭代器，但反之亦然。生成器通过调用具有一个或多个yield表达式(在Python 2.5和更早版本中的yield语句)的函数构建，并且是满足上一段落对迭代器的定义的对象。

你可能想要使用自定义迭代器，而不是一个生成器，当你需要一个有一些复杂的状态维护行为的类，或者想暴露下一个(和__iter__和__init__)之外的其他方法。通常，一个生成器(有时，对于足够简单的需求，一个生成器表达式)是足够的，并且它更容易编码，因为状态维护(在合理的限制内)基本上是“由你完成”的框架被暂停和恢复。

例如，发电机如：

def squares(start, stop):

for i in xrange(start, stop):

yield i * i

generator = squares(a, b)

或等效生成器表达式(genexp)

generator = (i*i for i in xrange(a, b))

将需要更多的代码来构建为自定义迭代器：

class Squares(object):

def __init__(self, start, stop):

self.start = start

self.stop = stop

def __iter__(self): return self

def next(self):

if self.start >= self.stop:

raise StopIteration

current = self.start * self.start

self.start += 1

return current

iterator = Squares(a, b)

但是，当然，与类Squares，你可以轻松提供额外的方法，即。

def current(self):

return self.start

如果你在应用程序中有这样额外的功能的任何实际需要。

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