批量梯度下降算法BGD

批量梯度下降法（Batch Gradient Descent，简称BGD）是梯度下降法最原始的形式，

它的具体思路是在更新每一参数时都使用所有的样本来进行更新，也就是方程中的m表示样本的所有个数。

优点：全局最优解；易于并行实现；

缺点：当样本数目很多时，训练过程会很慢。

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