Tensorflow(GPU版安装后代码测试)

测试代码1

import tensorflow as tf
import numpy
# import keras
# import sklearn# print("keras version : ",keras.__version__) # 测试keras是否安装成功(pip install --user keras)
# print("sklearn version : ",sklearn.__version__) # sklearn(pip install --user sklearn)hello = tf.constant('hello')
with tf.Session() as sess:print(sess.run(hello))

测试代码2


# -*- coding: utf-8 -*-
"""
测试GPU的计算能力，测试tensorflow-GPU版是否安装正确
"""import tensorflow as tf
import numpy as np
import timevalue = np.random.randn(5000, 1000)
a = tf.constant(value)b = a * ac =0
tic = time.time()
with tf.Session() as sess:for i in range(1000):sess.run(b)c+=1if c%100 == 0:d = c / 10# print(d)print("计算进行%s%%" % d)toc = time.time()
t_cost = toc - ticprint("测试所用时间%s"%t_cost)
print("Ubuntu上GPU为1050ti测试时间为 6.079401016235352")

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