理论

图像变换可以看作如下：
- 像素变换 – 点操作
- 邻域操作 – 区域
  调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作
  g(i,j)=αf(i,j)+βg(i,j) = αf(i,j) + βg(i,j)=αf(i,j)+β （其中 α>0,β是增益变量）
重要的API
- Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() ); ：创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0
- saturate_cast(value);：确保值大小范围为0~255之间
- Mat.at(y,x)[index]=value; ：给每个像素点每个通道赋值

代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>using namespace std;
using namespace cv;int main(int argc,char** argv){Mat src=imread("E:/Experiment/OpenCV/Pictures/test.jpg");if(!src.data){cout<<"could not load image ..."<<endl;return -1;}char windows_name[]="input Image";namedWindow(windows_name,CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow(windows_name,src);//调整图像亮度与对比度int height=src.rows;int width=src.cols;float alpha = 1.2f;float beta = 10.f;Mat dst,convert, dst_convert;//cvtColor(src,src,CV_RGB2GRAY);//将src灰度处理//imshow(windows_name,src);dst=Mat::zeros(src.size(),src.type());//初始化对象src.convertTo(convert, CV_32F);//将其转化为 float 型数据dst_convert=Mat::zeros(src.size(),src.type());for(int row= 0; row < height; row++){for (int col= 0; col < width; col++){if(src.channels()==1){//单通道图像的处理int v=src.at<uchar>(row,col);dst.at<uchar>(row,col)=saturate_cast<uchar>(alpha*v + beta);//灰度图的计算}else if(src.channels()==3){//3通道图像处理int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];//注意只能用<Vec3b>，而不能用<Vec3f>int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(alpha*b + beta);//调整对比度与亮度，公式: g(i,j) = α*f(i,j)+β  其中 α>0, β是增益变量dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(alpha*g + beta);//图像越亮，颜色值越往255靠近dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(alpha*r + beta);//对比度: 就是两个像素点之间的差值，差值越大对比度越高，反之越低float f_b = convert.at<Vec3f>(row, col)[0];float f_g = convert.at<Vec3f>(row, col)[1];float f_r = convert.at<Vec3f>(row, col)[2];dst_convert.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(alpha*f_b + beta);//用float计算会比uchar精度高一些，值会大一点点dst_convert.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(alpha*f_g + beta);dst_convert.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(alpha*f_r + beta);}}}imshow("dst_Image",dst);imshow("dst_convert Image",dst_convert);waitKey(0);return 0;
}

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课程视频链接:https://www.bilibili.com/video/av29600072?p=7 内容理论知识代码 1. 理论知识图像变换可以看作如下两种: 像素变换 -- 点操作,例如 ...

OpenCV-图像处理（06、调整图像亮度与对比度）

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