理论

图像变换可以看作如下：

像素变换 – 点操作，用在调整图像亮度和对比度等操作上。
邻域操作 – 区域，用在图像卷积、特征提取、梯度计算、模式匹配识别、角点检测、模糊、平滑等操作上。
调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作

Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() ); 创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0。

saturate_cast< uchar>(value)确保值大小范围为0~255之间。

Mat.at< Vec3b>(y,x)[index]=value 给每个像素点每个通道赋值。

代码演示

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<stdlib.h>
using namespace cv;int main(int argc, char** argv) {Mat src = imread("C:/Users/admin/Desktop/lenna.png");//读入图片namedWindow("input-image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input-image", src);if (src.empty()) {printf("cannot see...\n");return -1;}int h = src.rows;int w = src.cols;double alpha = 1.2;double beta = 50;Mat dst;dst = Mat::zeros(src.size(),src.type());for (int i = 0; i < h; i++) {for (int j = 0; j < w; j++) {dst.at<Vec3b>(i, j)[0] = saturate_cast<uchar>(alpha*src.at<Vec3b>(i, j)[0] + beta);dst.at<Vec3b>(i, j)[1] = saturate_cast<uchar>(alpha*src.at<Vec3b>(i, j)[1] + beta);dst.at<Vec3b>(i, j)[2] = saturate_cast<uchar>(alpha*src.at<Vec3b>(i, j)[2] + beta);}}namedWindow("output-image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("output-image", dst);waitKey(0);system("pause");   //以便在退出程序前调用系统的暂停命令暂停命令行return 0;
}

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调整图像亮度与对比度

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