概率论与数理统计在计算机知识的应用,概率论与数理统计在生活中的应用 (5)...

概率论与数理统计

一、研究确定现象：经典数学理论。(例如，微积分，微分方程等)

二、研究随机现象：概率论与数理统计。

两者的关系相铺相成，相互渗透，相互补充。例如，教材引言的道道曲线的问题。一枚炮弹在空中飞行的曲线，可归结为微分方程问题，从而得到一条确定的抛物线；在实际发射中由于空气阻力、炮弹自身的不匀称性及弹身振动等原因，会使其与微分方程计算的不同，这就需要用概率论与数理统计来描述这种不确定因素的规律。大数定律和中心极限定律，是概率论中两类极限定律的统称，在理论上证明了：概率具有稳定性、许多随机变量服从正态分布。

三、对随机现象的研究，

1.用样本空间子集来表示随机事件

2.随机变量(借助数学分析、函数)

3.多维随机变量(当需要描述多个指标)

用分布函数(相当于大量实验所描绘的函数曲线)，描绘了随机变量的统计规律。

4.随机变量的数字特征(期望、方差、相关系数、矩；实际中，

并不必求其分布函数，只需描述某些特征时)

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