spContent=本课程是计算机专业的学科基础课,也是计算机类各专业研究生招生考试的重要专业基础课内容。本课程由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分侧重于理论探讨,介绍概率论的基本概念,建立一系列定理和公式,寻求解决统计和随机过程问题的方法。其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容;数理统计部分则是以概率论作为理论基础,研究如何对试验结果进行统计推断。包括数理统计的基本概念、参数统计、假设检验、非参数检验、方差分析和回归分析等。旨在培养学生对随机现象的理解和分析能力,理论推导和实际应用能力。

—— 课程团队

课程概述

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科,在高等学校理工科专业教学计划中是一门主干基础理论课。通过本课程的学习,使学生掌握概率论与数理统计的基本概念和方法,培养学生利用随机变量的概率特点解决相关随机实际问题的能力,理解数理统计的思想和方法,掌握常用统计方法,培养处理相关统计问题的能力,为后续课程的学习以及从事工程技术工作和科研工作打下必要的概率统计理论基础。

本课程主要包括概率论与数理统计两大部分,共九章。概率论部分包括概率论的基本概念,随机变量及分布、多维随机变量及分布,随机变量的数字特征和大数定律和中心极限定理;数理统计部分包括数理统计的基本概念,参数估计,假设检验。本课程坚持“厚基础、强能力、高素质、倡个性、求创新”的教学理念,坚持理论教学与实践教学相结合,注重学生的创造性思维和创新意识等综合素质能力的培养,以提高学生从事现代科学研究和工程技术开发的能力为目标,强化学生动手能力训练,培养学生的数学应用能力与随机理论基础。

授课目标

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科,在高等学校理工科专业教学计划中是一门主干基础理论课。通过本课程的学习,使学生掌握概率论与数理统计的基本概念和方法,培养学生解决相关实际问题的能力,为后续课程的学习以及从事工程技术工作和科研工作打下必要的概率统计理论基础。

成绩 要求

本课程的学习环节包含:观看讲课视频、完成单元测验题、完成作业,参加期末考试。

课程学习成绩由三部分构成:

(1)观看视频,全部完成后,占课程成绩的20%。

(2)单元测验:在每一阶段学习结束后,将有一次单元测验,题型为选择题、填空题或者判断题,占课程成绩的10%;对应的作业,题型为主观题,占课程成绩的10%。

(3)课程考试:课程结束后,学生可以参加课程的最后考试,占课程成绩的60%。

课程大纲

预备知识

线性代数和微积分知识。

参考资料

教材:

《概率论与数理统计》,盛骤,谢式千,潘承毅编著,高等教育出版社,2008年6月版

参考书目:

《概率论与数理统计》,王信峰,李承耕编著,清华大学出版社,2016年7月版

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