python创建对象_python对象

1. 创建 Python 类

python 3 最简单的类就像这样

class MyFirstClass:

pass

类定义以class关键字开始，接着是用于识别类的名字，最后以冒号结尾

2. 添加属性

不需要改动类的定义，可以直接通过点标记法为实例对象设定任意属性

class Point:

pass

# 创建对象实例

p1 = Point()

p2 = Point()

p1.x = 5

p1.y = 4

p1.x = 3

p1.y = 6

print(p1.x,p1.y)

print(p2.x,p2.y)

输出结果如下：

image.png

3. 让它做点什么

模拟 Point 类的一些动作，设置一个 reset 方法让对象回到原点

class Point:

def reset(self):

self.x = 0

self.y = 0

p = Point()

p.reset()

print(p.x,p.y)

输出结果如下：

image.png

Python 中的方法在格式上与函数完全一致。以 def 开头，然后是空格和方法名。可以这样理解，方法就是定义在类里面的函数，并且必须具有 self 参数，self 就是对方法所调用对象的引用

4. 更多参数

import math

class Point:

def move(self,x,y):

self.x=x

self.y=y

def reset(self):

self.move(0,0)

def calculate_distance(self,other_point):

return math.sqrt(

(self.x - other_point.x)**2+

(self.y - other_point.y)**2)

# 如何使用

point1 = Point()

point2 = Point()

point1.reset()

point2.move(5,0)

print(point2.calculate_distance(point1))

assert (point2.calculate_distance(point1)==

point1.calculate_distance(point2))

point1.move(3,4)

print(point1.calculate_distance(point2))

print(point1.calculate_distance(point1))

输出结果如下：

image.png

现在的类有3个方法。move 方法接收两个参数 x 和 y ，并将它们的值赋予 self 对象。reset 方法调用 move，calculate_distance 方法采用了毕达哥拉斯定理计算两个点之间的距离。注意，由于没有初始化对象，因此当

point3 = Point()

point3.x=5

print(point3.y)

时，会报如下错：

image.png

Point 对象没有属性 y

5. 初始化对象

python 3 初始化对象用到 __ init __函数

class Point:

def __init__(self,x,y):

self.move(x,y)

def move(self,x,y):

self.x=x

self.y=y

def reset(self):

self.move(0,0)

# 构造一个Point

point=Point(3,5)

print(point.x,point.y)

输出结果如下：

image.png

在初始化对象过程中，用到了__ init __函数，并定义了两个必须的参数 x 和 y，因此在创建对象实例时，必须传入对应参数，否则将会报错，如下：

point=Point(3,5)

当然，如果不想每次初始化时都传入参数，可以设置默认参数，如下：

class Point:

def __init__(self,x=1,y=2):

self.move(x,y)

def move(self,x,y):

self.x=x

self.y=y

def reset(self):

self.move(0,0)

# 构造一个Point

point=Point()

print(point.x,point.y)

输出结果如下：

image.png

6. 自我解释

在面向对象编程中，编写能清晰地总结每个对象和方法的API文档是非常重要的。但保持文档的更新是很难的，最好的方式是直接写进代码里。python 通过字符串文档来支持文档注释

class Point:

def __init__(self,x=1,y=2):

'''

description:

该函数用于初始化对象实例

param x: 坐标x

param y: 坐标y

'''

self.move(x,y)

def move(self,x,y):

self.x=x

self.y=y

def reset(self):

self.move(0,0)

# 构造一个Point

point = Point()

print(point.x,point.y)

输入 help(Point) 可得到类的相关帮助信息，如下：

image.png

7. 模块和包

模块就是一个 python 文件，import 语句用于从模块中导入模块或特定的类、函数。假设我们有一个 database.py 模块，其中包含一个 Database 类，则有以下几种变式可以用来访问模块中的类

import database

db = database.Database()

# 对 db 进行查询

from database import Database

db = Database()

# 对 db 进行查询

from database import Database as DB

db = DB()

# 对 db 进行查询

一次导入多个类

from database import Database, Query

一次导入所有类和函数（不推荐使用）

from database import *

8. 组织模块

当项目中模块越来越多时，可用包（package）来组织模块。一个包是一个目录下模块的集合，只需在目录下添加一个名为 __ init __.py 的文件（通常是空文件）就可以告诉 Python 这个目录是一个包

9. 绝对导入

绝对导入是指定我们想要导入的模块、函数或路径的完整路径。导入方法如下：

import Package.Model

class = Package.Model.Class()

或者

from Package.Model import Class

class = Class()

或者

from Package import Model

class = Model.Class()

import 语句用点句号操作符来区分包和模块

10. 相对导入

相对导入基本上是一种寻找与当前模块在位置上有相对关系的类、函数或模块的方式

from .Model import Class

Model 前面的点号的意思是“使用当前包内的 Model 模块”

from ..Model import Class

也可以这样用更多点号来访问更高的层级

11. 组织模块内容

在导入一个模块时，有时候不需要立即实例化对象，避免占用不必要的资源。因此，可以先导入，在需要的时候再进行实例化。如下例子，在真正需要的时候通过调用 initialize_database 函数来创建模块层的变量

class Database:

# 数据库的实现

pass

database = None

def initialize_database():

global database

database = Database()

global 关键字告诉 Python initialize_database 内部的变量 database 是刚刚在模块层定义的全局变量。另外，所有模块层的代码都会在导入的时候立即执行，而实际上我们有时只想访问其中的几个函数，为了解决这一问题，我们通过将启动代码放到一个函数中（根据惯例，一般叫做 main ），只有在将模块作为脚本运行时才会执行这一函数，在被其他脚本导入时则不会执行

class UsefulClass:

pass

def main():

useful = UsefulClass()

print(useful)

if __name__ == "__main__":

main()

其中，__ name __ 是一个特殊变量，在被其他模块导入时，值为 .py 文件的名字，本身作为运行脚本时，值为“--main--”，即是它本身的意思

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