总结：

1、copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象

2、copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

1、对象赋值

will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]

wilber = will #对象赋值(对象引用)

print id(will)

print will

print [id(ele) for ele in will]

print id(wilber)

print wilber

print [id(ele) for ele in wilber]

will[0] = "Wilber"

will[2].append("CSS")

print id(will)

print will

print [id(ele) for ele in will]

print id(wilber)

print wilber

print [id(ele) for ele in wilber]

结果：

下面来分析一下这段代码：

(1)首先，创建了一个名为will的变量，这个变量指向一个list对象，从第一张图中可以看到所有对象的地址(每次运行，结果可能不同)

(2)然后，通过will变量对wilber变量进行赋值，那么wilber变量将指向will变量对应的对象(内存地址)，也就是说”wilber is will”，”wilber[i] is will[i]”。

可以理解为，Python中，对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递。

(3)第三张图中，由于will和wilber指向同一个对象，所以对will的任何修改都会体现在wilber上。

这里需要注意的一点是，str是不可变类型，所以当修改的时候会替换旧的对象，产生一个新的地址39758496。

2、浅拷贝

import copy

will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]

wilber = copy.copy(will)

print id(will)

print will

print [id(ele) for ele in will]

print id(wilber)

print wilber

print [id(ele) for ele in wilber]

will[0] = "Wilber"

will[2].append("CSS")

print id(will)

print will

print [id(ele) for ele in will]

print id(wilber)

print wilber

print [id(ele) for ele in wilber]

结果：

分析一下这段代码：

(1)首先，依然使用一个will变量，指向一个list类型的对象。

(2)然后，通过copy模块里面的浅拷贝函数copy()，对will指向的对象进行浅拷贝，然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量。

浅拷贝会创建一个新的对象，这个例子中”wilber is not will”。

但是，对于对象中的元素，浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址)，也就是说”wilber[i] is will[i]”。

(3)当对will进行修改的时候：

由于list的第一个元素(字符串)是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496。

但是list的第三个元素(列表)是一个可变类型，修改操作不会产生新的对象，所以will的修改结果会相应的反应到wilber上。

总结一下，当我们使用下面的操作的时候，会产生浅拷贝的效果：

(1)使用切片[:]操作

(2)使用工厂函数(如list/dir/set)

(3)使用copy模块中的copy()函数

3、深拷贝

import copy

will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]

wilber = copy.deepcopy(will)

print id(will)

print will

print [id(ele) for ele in will]

print id(wilber)

print wilber

print [id(ele) for ele in wilber]

will[0] = "Wilber"

will[2].append("CSS")

print id(will)

print will

print [id(ele) for ele in will]

print id(wilber)

print wilber

print [id(ele) for ele in wilber]

结果：

分析一下这段代码：

(1)首先，同样使用一个will变量，指向一个list类型的对象。

(2)然后，通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy()，对will指向的对象进行深拷贝，然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量。

跟浅拷贝类似，深拷贝也会创建一个新的对象，这个例子中”wilber is not will”

但是，对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况，下面会说明)，而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址)！！！

例子中will的第三个元素指向39737304，而wilber的第三个元素是一个全新的对象39773088，也就是说，”wilber[2] is not will[2]”

(3)当对will进行修改的时候：

由于list的第一个元素是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496

但是list的第三个元素是一个可变类型，修改操作不会产生新的对象，但是由于”wilber[2] is not will[2]”，所以will的修改不会影响wilber

拷贝的特殊情况

其实，对于拷贝有一些特殊情况：

(1)对于非容器类型(如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象)没有拷贝这一说

也就是说，对于这些类型，”obj is copy.copy(obj)” 、”obj is copy.deepcopy(obj)”

(2)如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝，看下面的例子

总结

本文介绍了对象的赋值和拷贝，以及它们之间的差异：

(1)Python中对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递

(2)使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用.

(3)如果需要复制一个容器对象，以及它里面的所有元素(包含元素的子元素)，可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝

(4)对于非容器类型(如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象)没有被拷贝一说

(5)如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝