简单了解机器学习(Machine Learning)

首先，什么是机器学习？

笼统来讲，机器学习是通过让机器去学习从而帮助人类做出决定.

人类可以说在任何时刻，做任何事情时都在面临着无数的决定

从小的决定-晚饭吃什么？穿哪双鞋？喝什么饮料？

到大的决定-专业选什么？工作选什么？定居在哪里？等...

我们所习惯的, 做出一个合理的决定其背后的逻辑思维通常为比较+选择

简单来讲先比较好坏之分，后选择最好/合适的一个☝️

举一个例子：我有两个一样的产品，A标价10元 B标价20元

当然，我们会选择10元的

第二个例子，公交A 10分钟到达家公交B 5分钟到达家

当然，我们会选择公交B

在条件简单的情况下，单纯比较数字大小的情况下我们都能非常轻易的做出决定

因为足够直观

但是现实中很多需要做出决定的时刻往往充满了许多不确定性或复杂性

例如：你在比较两款手机，不知道要确定买哪一款

品牌	重量	容量	像素	价格
A	200g	128g	1100万	5000元
B	190g	64g	1400万	6500元

要是看重量和像素你可能会选择手机B，但是看容量和价格有可能会选择手机A

从原本轻而易举做决定，由于条件的增加我们做决定的难易度也有增加不再轻松

那如果这个条件从1->4，4->10, 10->20 ......

比较的品牌也从2个变成了20个甚至200个

明显这个决定会花费巨大的时间，精力

而现实生活中有无数多的复杂决定需要我们去做

所以人类习惯利用工具，利用技术来解决来帮助我们做出一些决定

这也是机器学习的基本概念

通过大量统计的数据，加上数次的比较因而帮助我们做出现阶段最合理的决定！

机器学习的存在并不是让人类变得懒惰不去思考，依赖于机械

就如望远镜帮助我们肉眼看的更远，

就如挖掘机帮助我们挖的更深，

就如交通工具帮助我们行驶的更方便，

这些工具的存在是在我们所具备的能力基础上，锦上添花更有效的去做事

机器学习大幅度的提高了我们判断的能力/范围，因而也能够让我们更迅速准确的做出决定

让我们的大脑更加灵活，锐利！

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