宽带波束形成 matlab,关于均匀圆阵MVDR宽带波束形成的程序
%用均匀圆阵MVDR方法进行宽带波束形成
%% 基本参数
f0 = 4*10^6; %信号中心频率
bandwide = 0.5*10^6; %带宽0.05MHz
interval = 100; %每间隔interval(Hz)形成点频信号,合成宽带
NarrowNumber = bandwide/interval; %所需点频个数
NarrowF = linspace(f0-bandwide/2, f0+bandwide/2, NarrowNumber); %各点频的频率值
R = 50; %阵元半径
c = 3*10^8; %传播速度:光速
bosu=340; % 波速
degrad=pi/180;
p=1;
seta1=150*degrad; %信号到来方位角
fai1=45*degrad; %信号到来仰角
kk = 64; %进行MVDR所需采样数
Nfft = 256; %进行FFT子带化点数,即进行Nfft点快速傅立叶变换
Nlearn = kk * Nfft; %时域数据快拍数
M=40; %均匀圆阵总数M
ElementFai=(0:(M-1))*9*degrad+4.5*degrad; %各阵元位置向量图
MNumber = 10; %选出的阵元个数
SelectElement=[ElementFai(1) ElementFai(5) ElementFai(9) ElementFai(13) ElementFai(17) ElementFai(21) ElementFai(25) ElementFai(29) ElementFai(33) ElementFai(37)];
A=zeros(MNumber,p);
k=[0:MNumber-1]';
for t=1:p
A(:,t)=exp(-j*2*pi*R*f0/bosu*(cos(seta1*degrad)*cos(2*pi*k/M)+cos(seta1*degrad)*sin(2*pi*k/M)));%圆阵的阵列流型
end
s=zeros(p,Nlearn);
Am=[3,5]; %幅度
phi=[20,30]; %初相
for ii=1:p
s(ii,:)=s(ii,:)+Am(ii)*cos(2*pi*f0*t+phi(ii)*degrad);%宽带信号
end
F=linspace(f0-bandwide/2, f0+bandwide/2, Nfft);
snr=10;
n=exp(j*2*pi*randn(MNumber,Nlearn))/snr;%噪声
X=A*s + n; % 阵列输出
%% 开始处理
%对时域数据分段作FFT变换
for mn=1:MNumber
for m=1:kk
xxF(mn,m,:) = fft( X(mn,((m-1)*Nfft+1):((m-1)*Nfft+Nfft)), Nfft);
end
end
temp1=cos(seta1-SelectElement);
F=linspace(f0-bandwide/2, f0+bandwide/2, Nfft);
%求窄带信号的自适应最佳权
for nfft=1:Nfft
h=zeros(MNumber);
for k=1:kk
h=h+xxF(:,k,nfft)*xxF(:,k,nfft)';
end
Rxxf(:,:,nfft)=h./kk; %得到某窄频的自相关矩阵
windows=ones(MNumber,1);
a1=exp(-j*2*pi*R*F(nfft)/c*sin(fai1)*temp1);
s=(a1.*windows.').';
Wopt(:,nfft)=(inv(Rxxf(:,:,nfft))*s)/(s'*inv(Rxxf(:,:,nfft))*s); %MVDR算法的程序
end
%% 扫描矢量
NcurveAzi=180; %空间扫描角度采样数
seta=linspace(0,2*pi,NcurveAzi); %阵元空间扫描指向角度
for ne=1:Nfft
for na=1:NcurveAzi
temp=cos(seta(na)-SelectElement);
a=exp(-j*2*pi*R*F(ne)/c*sin(fai1)*temp);%扫描时方向矢量
f=(1+temp)/2; %扫描时的阵元方向图
BF(na,ne)=abs(sum(a.*Wopt(:,nfft)'));
end
%%仿真结果
plot(seta*180/pi,20*log10(BF(:,1)/max(BF(:,1))),'b')
grid
xlabel('\phi方位角(度)')
ylabel('波束输出/分贝')
title('均匀圆阵MVDR算法宽带波束形成图')
end
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