最近华为笔试题（9.1）第二题

前言：仅供参考学习
题目：查找知识图谱中的实例知识
题目描述：
知识图谱的实例（200分）
知识图谱是一种结构化的语义网络，用于描述物理世界中的概念及其实例的相关关系。
可以把知识图谱看成是以种有向图，图中的点是概念或实例，图中的边是概念及其实例的相关
光系。
现定义一种简单的知识图谱：
概念：包括父概念及其子概念，通过subClassOf关联关系，父子概念可以游多个层级
实例：仅和概念之间通过instanceOf关系关联；
关系：以三元组的形式表示，三元组是一个以空格为成员间分隔符的字符串。
例如：“student subClassOf fruit”表示student是person的子概念；
“apple instanceOf fruit”表示apple是概念fruit的实例
给定一个资是图谱，请编写一个方法，可以根据一个概念查找其所有的实例
如果一个概念拥有子概念，那么返回的结构需要包含其所有子概念的实例；
如果输入的概念没有实例，则返回字符串“empty”(说明：输出字符串文本不需要包含
引号)
给定的图谱满足一下限制：
1.有向图中不存在环路；
2.所有点和关系的定义对大小写敏感；
输入：
输入第一行，表示图谱中关系的数量n,取值范围【1，10000】；
从第二行到第n+1行，表示图谱中的关系，每一行是一个关系三元组；
第n+2行，表示待查的元节点，是关系三元组中存在的点；
每行字符的长度不超过100
输出：
按字典序升序排列的字符串数组，其内容是概念及其子概念的所有实例。
样例一：
输入：
3
student subClassOf person
Tom instanceOf student
Marry instanceOf person
person
输出：
Marry Tom
解释：student是person的子概念，Tom是student的实例，Marry是person的实例，Marry的字典序小于Tom,所以Marry Tom
样例二：
1
student subClassOf person
person
输出：
empty
解释没有实例。
参考代码：

#include <iostream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <queue>
using namespace std;struct Node {string key;vector<string> *lg = nullptr;        //存放这个概念包含实例；vector<Node>* childnode = nullptr;  //存放子概念Node(string k) :key(k){lg = new vector<string>();childnode = new vector<Node>();}bool operator <(const Node& a)const{return key < a.key;}
};
struct cmp {bool operator ()(string &a,string &b){return a > b;}
};int main()
{int n;cin >> n;map<string, Node> graph;  //图string line;vector<vector<string>> vec;for (int i = 0;i<=n;i++)   //建立一张图{getline(cin,line);stringstream ss(line);string temp;vector<string> vec_temp;if (i == 0)continue;while (getline(ss,temp,' ')){vec_temp.emplace_back(temp);}vec.emplace_back(vec_temp);if (graph.find(vec_temp[2]) == graph.end())        //如果这个概念没有的话，{graph.emplace(vec_temp[2],Node(vec_temp[2]));  //为图中新建一个点}if (vec_temp[1] == "subClassOf")                   //概念关联{if (graph.find(vec_temp[0]) == graph.end()){graph.emplace(vec_temp[0],Node(vec_temp[0]));}Node sub = graph.find(vec_temp[0])->second;graph.find(vec_temp[2])->second.childnode->emplace_back(sub);}else {                                             //实例关联string instance = vec_temp[0];graph.find(vec_temp[2])->second.lg->emplace_back(instance);}}//bfspriority_queue<string, vector<string>, cmp> b_heal; //大根堆string target;cin >> target;queue<Node> myqueue;myqueue.push(graph.find(target)->second);while (!myqueue.empty()){int n = myqueue.size();for (int i = 0;i<n;i++){Node tp = myqueue.front();myqueue.pop();for (auto k:*tp.lg)                        //存进实例{b_heal.emplace(k);}for (auto j : *tp.childnode)  {myqueue.push(j);}}}if (b_heal.empty()){cout << "empty" << endl;return 0;}while (!b_heal.empty()){cout << b_heal.top() << ' ';b_heal.pop();}//最后应该释放node中申请的内存return 0;
}

小结：图这个数据结构建图比较麻烦。这道题是一道bfs的题目。代码注释得比较清晰了，看下代码就知道思路了。

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