优雅使用百度云进行表格OCR识别（python版）

各大厂现在已经开始进行技术变现，BAT三巨头的云服务都已经开始兜售，直接搜索每个官网就能看到一大堆各种花里胡哨的技术供你使用。像阿里的免费使用一个月，或者百度的免费使用多少次，总的来说，论新人上手，还是百度做的引导比较好。下面简述如何用百度云构建一个表格OCR软件，利用python。

注册帐号

不多说，自己上百度云官网，注册帐号。注意找到图像识别模块，建立一个新的应用。内容随便填，这里需要的是其AppID、API Key、Secret Key三个码。如图：

编写脚本

百度这边给了很多示例，并且把接口的参数也写的很明白了。下面是我给出的直接可用的python版本代码，大家复制直接体验就行。
其中需要替换中文部分，包括：AK码、SK码、查询码。其中查询码是在第一步（upload）做完之后返回的值。

# encoding:utf-8import requests
import base64# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【AK码】&client_secret=【SK码】'
response = requests.get(host)
if response:print(response.json())
access_token = response.json()["access_token"]def upload():'''表格文字识别(异步接口)'''request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/request"# 二进制方式打开图片文件f = open('example.jpg', 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = {"image":img}# access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response:print (response.json())def get_result():request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/get_request_result"params = {"request_id":"【查询码】","result_type":"excel"}# access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response:print (response.json())# upload()
get_result()

返回结果中包括了XLS文件的下载地址。

结果

不做评论。存在的问题是，我这个表格中间部分没有横线，所以输出的结果都放在一个格子里了，总的来看，识别精度还是挺好的，但是表格分割做的还是存在很大的问题。
输入图：

结果：

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