人工智能入坑-机器学习-小目标
这篇博客是面对那些想学机器学习却不知道怎么学的初学者,为的是让大家不是无头苍蝇,有个学习的方向,
1.什么是机器学习
机器学习是人工智能基础,无论是你要学会深度学习还是别的,机器学习都很重要,不会你会很难受,凉凉。
机器学习-通过数据的训练得到一个模型,即知道问题与答案,学会计算过程,在以后对同类问题进行解答
2.怎么学
a.python基础(语法),不需要太过精通,会写就行,懂再多不会写也是白搭
文档:
廖雪峰:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
runoob:http://www.runoob.com/python3/python3-data-structure.html
视频
网易云课堂:
http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1003792052#/learn/video?lessonId=1004399016&courseId=1003792052
有时间能力可以自己继续学习爬虫(自己做项目会用到)
b.了解经典算法(建立模型)
- 逻辑回归
- 决策树
- 随机森林算法
- SVM
- 朴素贝叶斯
- K最近邻算法
- K均值算法
- Adaboost 算法
- 神经网络
- 马尔可夫
这里提出一个我学习遇到的问题,我学习时最先了解到tensorflow(谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统)
在后面学习过程中在编译器安装算法模块和tensorflow是出现了概念模糊,分不清两者区别,这里提及一下:tensorflow是一个系统,他可以使用算法,但不是算法。
申明:算法不必全部都学,用到在看也不迟,主要是了解,这是什么,能干什么
到这里你就对机器学习有了一个差不多大概的了解了!!!
可参见
James Le https://towardsdatascience.com/a-tour-of-the-top-10-algorithms-for-machine-learning-newbies-dde4edffae11
不会停的蜗牛 https://www.jianshu.com/p/55a67c12d3e9
3.学习算法
a.学习算法的常用函数(不用都会,用到是在查学也不迟)
b.了解起数学原理(归根到底其实都还是数学)
c.有能力尽量自己推到(可以学以致用,有甚者可自己写)
网易云课堂吴恩达机器学习(对前面提到的算法有一定了解,不然开头你就会比较懵逼)
http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1004570029#/learn/video?lessonId=1049050791&courseId=1004570029
4.实际运用
a.数字识别
http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html
b.网站验证码破解
http://www.bugcode.cn/break_captcha.html
c.天气预测
http://www.bugcode.cn/mlweatherpart01.html
d.股票房价预测
https://blog.csdn.net/jerry81333/article/details/53946313
申明:这里的实例均为引用,非博主原创
指南
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