文章目录

  • 一、Dashboard页面(重点查看)
    • 1)Test and Report informations
    • 2)APDEX(Application Performance Index)
    • 3)Requests Summary
    • 4)Statistics
    • 5)Errors
    • 6)Top 5 Errors by sampler
  • 二、Charts页面(辅助分析)
    • Over Time for Charts
      • 1)Response Times Over Time
      • 2)Response Time Percentiles Over Time (successful responses) 图表
      • 3)Active Threads Over Time
      • 4)Bytes Throughput Over Time
      • 5)Latencies Over Time
      • 6)Connect Time Over Time
    • Throughput for Charts
      • 1)HitsPer Second (excluding embedded resources)
      • 2)CodesPer Second (excluding embedded resources)
      • 3)Transactions Per Second
      • 4)Total Transactions Per Second
      • 5)Response Time Vs Request
      • 6)Latency Vs Request
    • Response Times for Charts页面
      • 1)Response Time Percentiles
      • 2)Response Time Overview
      • 3)Time Vs Threads
      • 4)Response Time Distribution
  • 三、Customs Graphs(自定义图形)
    • 1)Over Time

一、Dashboard页面(重点查看)

1)Test and Report informations

指的是测试和报告信息。

Source File:测试结果的保存文件名称。
Start Time:测试开始时间。
End Time:测试结束时间。
Filter for display:展示过滤器。

2)APDEX(Application Performance Index)

应用程序性能满意度的标准。

Apdex范围在0-1之间,1表示达到所有用户均满意,越接近1满意度越高。
T(toleration threshold):耐受阈值。
F(frustration threshold):挫败阈值。
Label:HTTP请求名称。

3)Requests Summary

请求的通过率(OK)与失败率(KO),百分比显示。

4)Statistics

数据分析,基本将Summary Report(汇总报告)和Aggrerate Report(聚合报告)的结果合并。

Executions: 命中和错误的数量

#Samples(样本):执行的样本总数
FAIL(失败):未能执行的总样本数
Error%(错误):错误百分比

Response Times(ms): 响应时间(以毫秒为单位)

Average(平均值):平均经过时间
Min(最小值):最小经过时间
Max(最大值):经过的最长时间
90th pct(第 90个百分点):95th Percentile(第90百分位)
95th pct(第 95个百分点):95th Percentile(第95百分位)
99th pct(第 99个百分点):95th Percentile(第99百分位)

Throughput: 吞吐量

Transactions/s(事务):每秒点击次数

Netword: 网络,以KB /秒为单位

Received(接收):每秒收到的 KB
Sent(发送):每秒发送的 KB

5)Errors

错误情况,依据不同的错误类型,将所有错误结果展示。

6)Top 5 Errors by sampler

显示前5个错误的取样器。

二、Charts页面(辅助分析)

Charts页面:用图表的形式展示测试数据,让测试报告更加直观。主要有如下特点:

将测试过程中经常使用的数据,用图表的形式展示,让测试结果更加直观。
每个图表数据,有两种展示形式。
支持请求样例过滤显示。
支持导出PNG图片格式。

Over Time for Charts

1)Response Times Over Time

每秒钟响应时间,X轴表示的是系统运行的时刻,Y轴表示的是响应时间,F(X,Y)表示系统随着时间的推移,系统的响应时间的变化,可以看出响应时间稳定性。
说明: 响应时间变化曲线,展示平均响应时间随时间变化情况,类似于JMeter Plugins在UI上的Response Times Over Time。

2)Response Time Percentiles Over Time (successful responses) 图表

脚本运行时间内成功响应的请求,即:响应时间的百分位分布图。

3)Active Threads Over Time

脚本运行时间内的活动线程数变化曲线,展示测试过程中活动线程数随时间变化情况。

4)Bytes Throughput Over Time

字节接收与发送的数量每秒传输字节吞吐量,表明JMeter在测试时,随着时间推移发送和接收的字节数。

说明: 数据吞吐量时间曲线,展示每秒数据吞吐量随时间变化的情况,类似于JMeter Plugins在UI上的 Bytes Throughput Over Time。

5)Latencies Over Time

延迟时间变化曲线:展示Latency time随时间变化的情况,类似于JMeter Plugins在UI上的Response Latencies Over Time。

6)Connect Time Over Time

脚本运行时间内平均连接时间,即:随时间变化,每个时间节点花费在连接上的平均时间。

Throughput for Charts

1)HitsPer Second (excluding embedded resources)

每秒点击次数曲线图,即:每秒钟向服务器发送的请求数量。

2)CodesPer Second (excluding embedded resources)

每秒状态码数量分布曲线,即:每秒钟服务器返回的ResponseCode数量。

3)Transactions Per Second

每秒事务数,即:TPS。

4)Total Transactions Per Second

每秒事务总数

5)Response Time Vs Request

响应时间与请求

6)Latency Vs Request

延迟与请求

Response Times for Charts页面

1)Response Time Percentiles

响应时间百分比

2)Response Time Overview

响应时间分布,即:响应时间概述柱状图。

3)Time Vs Threads

多个活动线程情况下的平均响应时间,即:活动线程与平均响应时间变化曲线图。X轴表示的是活动线程数,也就是并发访问的用户数,Y轴表示的是响应时间,F(X,Y)表示在某种并发量的情况下,系统的响应时间是多少。

4)Response Time Distribution

在某一响应时间段内的线程响应数量,即:响应时间分布图。

三、Customs Graphs(自定义图形)

1)Over Time

测试和报告信息。

Source File:测试结果的保存文件名称。
Start Time:测试开始时间。
End Time:测试结束时间。
Filter for display:展示过滤器。

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