前言

很多时候需要对自己模型进行性能评估，对于一些理论上面的知识我想基本不用说明太多，关于校验模型准确度的指标主要有混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1 score。另外还有P-R曲线以及AUC/ROC，这些我都有写过相应的理论和具体理论过程：

机器学习：性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制ROC和AUC曲线

机器学习：性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制P-R曲线

这里我们主要进行实践利用sk

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