区别一：

Python 内置函数 id() 返回对象的唯一标识符（CPython中为对象的内存地址）不同

list_i=[1,2,3,4]
print(list_i)
print(id(list_i))
list_i.append(5)
print(list_i)
print(id(list_i))import pandas as pd
data=[[110,105,99],[105,88,115],[109,120,130]]
index=[1,2,3]
columns=['语文','数学','英语']
df=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)
print(id(df))
new=df.mean()
df2=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)
df2=df.append(new,ignore_index=True)
print(id(df2))

区别二：

列表（list）只能添加一个元素

数据框（pd.DataFrame）可以添加多个元素，添加格式为df.append([ ])

list_y=[1,2,3,4]
list_y.append([5,6])       #添加的元素
print(list_y)
import pandas as pd
data=[[110,105,99],[105,88,115],[109,120,130]]
index=[1,2,3]
columns=['语文','数学','英语']
df=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)
new=df.sum()
new1=df.mean()     #添加的元素
df2=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)
df2=df.append([new,new1],ignore_index=True)     #添加多个元素
print(df2)

补充：

print(round(df2)) #保留一位小数
print(round(df2,2)) #保留两位小数

print(round(df2))       #保留一位小数
print(round(df2,2))     #保留两位小数

完整代码如下：

#区别一:
list_i=[1,2,3,4]
print(list_i)
print(id(list_i))
list_i.append(5)
print(list_i)
print(id(list_i))import pandas as pd
data=[[110,105,99],[105,88,115],[109,120,130]]
index=[1,2,3]
columns=['语文','数学','英语']
df=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)
print(id(df))
new=df.mean()
df2=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)
df2=df.append(new,ignore_index=True)
print(id(df2))
#Python 内置函数 id() 返回对象的唯一标识符（CPython中为对象的内存地址）不同#区别二:
list_y=[1,2,3,4]
list_y.append([5,6])       #添加的元素
print(list_y)
#只能添加一个元素import pandas as pd
data=[[110,105,99],[105,88,115],[109,120,130]]
index=[1,2,3]
columns=['语文','数学','英语']
df=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)
new=df.sum()
new1=df.mean()     #添加的元素
df2=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)
df2=df.append([new,new1],ignore_index=True)     #可以添加多个元素，添加格式为df.append([  ])
print(df2)print(round(df2))       #保留一位小数
print(round(df2,2))     #保留两位小数

编程学习中闹出的笑话1：

在测试Python中对象的内存地址时，数据框（pd.DataFrame）append方法添加元素时，输出数的最后两位因为巧合出现了相同的数

当时老师让我们测试列表（list）和数据框（pd.DataFrame）使用append添加元素有什么区别，我和我同学大概猜到了两个添加方法在地址上有区别的，最后运行的时候我发现后两位数是一样的（因为我习惯性就只看了后面两位），还感觉非常奇怪，我叫了我旁边一起操作的同学，他也就大概瞄了一眼，居然也没发现啥问题，还把我的代码看了好久（因为他当时已经测试出来了，得到了上面那个结论），完了我们俩就仿佛发现了新大陆一样，以为自己创造出了什么不得了的东西，后来才发我和他都只看了后两位，前面几个数都是不一样的，现在回想那个场面还是非常好笑。

总结：编写程序还是要严谨一些，这种想当然的习惯还是得改改

还好当时截了一个图，不然就要错过后续剧情了，这种概率理论上是百分之一，可事实上我后来试了一百多次也没有出现这个结果，只能说当时出现那个情况实在是太巧合了

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列表（list）和数据框（pd.DataFrame）两者的区别有哪些？

区别一：

Python 内置函数 id() 返回对象的唯一标识符（CPython中为对象的内存地址）不同

区别二：

列表（list）只能添加一个元素

数据框（pd.DataFrame）可以添加多个元素，添加格式为df.append([ ])

补充：

print(round(df2)) #保留一位小数
print(round(df2,2)) #保留两位小数

完整代码如下：

编程学习中闹出的笑话1：

在测试Python中对象的内存地址时，数据框（pd.DataFrame）append方法添加元素时，输出数的最后两位因为巧合出现了相同的数

总结：编写程序还是要严谨一些，这种想当然的习惯还是得改改

还好当时截了一个图，不然就要错过后续剧情了，这种概率理论上是百分之一，可事实上我后来试了一百多次也没有出现这个结果，只能说当时出现那个情况实在是太巧合了

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列表（list）只能添加一个元素

数据框（pd.DataFrame）可以添加多个元素，添加格式为df.append([ ])

补充：

print(round(df2)) #保留一位小数 print(round(df2,2)) #保留两位小数

完整代码如下：

编程学习中闹出的笑话1：

在测试Python中对象的内存地址时，数据框（pd.DataFrame）append方法添加元素时，输出数的最后两位因为巧合出现了相同的数

总结：编写程序还是要严谨一些，这种想当然的习惯还是得改改

还好当时截了一个图，不然就要错过后续剧情了，这种概率理论上是百分之一，可事实上我后来试了一百多次也没有出现这个结果，只能说当时出现那个情况实在是太巧合了

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print(round(df2,2)) #保留两位小数