第一章日志优势

日志易是一款运维日志和业务日志搜索分析引擎,通过方便灵活的日志搜索分析,帮助用户及时发现问题。 日志易提供在大中型企业内数据中心部署的企业版,也通过公有云提供 SaaS 服务。

1.1日志易的特点

1.11快速高效的响应

从事件发生到查询可见,日志易系统秒级完成数据的采集、处理和搜索统计。

1.12高可用扩展性

日志易采用高可用扩展性的分布式系统架构设计。可以支持每日数十TB的新增数据。

1.13精细访问控制

日志易具有精细粒度的访问权限控制。可以控制每个用户对服务和资源的访问。

1.2如何工作

1.21日志采集和汇聚

◇从任意应用系统、云服务、服务器、网络设备等采集TB级别日志数据。

◇集中日志,不再需要额外的归档、备份工作。

◇另有轻量级采集端,提供高级处理和数据集成功能。

1.22搜索和统计

◇日志进入索引文件之后,用户可以像使用搜索引擎一样使用日志易进行日志搜索,查找满足特定条件的日志。

◇熟练用户,可以使用SPL进行搜索框编程,达到更灵活、高效的复杂逻辑处理,即搜即得。直达问题本质。

1.23可视化和仪表盘

◇通过SPL统计,或快捷统计菜单,创建饼图、柱状图、折线图、地图等各种可视化效果,以支持各种用户场景。

◇将不同纬度的可视化效果汇聚成仪表盘,辅助用户实时查看当前事件变更。

◇关键KPI状态高亮显示,突出异常行为的重要性。

(关键绩效指标(KPI:Key Performance Indicator)是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具,是企业绩效管理的基础。KPI可以使部门主管明确部门的主要责任,并以此为基础,明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系,是做好绩效管理的关键。关键绩效指标是用于衡量工作人员工作绩效表现的量化指标,是绩效计划的重要组成部分。

KPI法符合一个重要的管理原理--“二八原理”。在一个企业的价值创造过程中,存在着“80/20”的规律,即20%的骨干人员创造企业80%的价值;而且在每一位员工身上“八二原理”同样适用,即 80%的工作任务是由20%的关键行为完成的。因此,必须抓住20%的关键行为,对之进行分析和衡量,这样就能抓住业绩评价的重心。

KPA(Key Process Area)意为关键过程领域,这些关键过程领域指出了企业需要集中力量改进和解决问题的过程。同时,这些关键过程领域指明了为了要达到该能力成熟度等级所需要解决的具体问题。每个KPA都明确地列出一个或多个的目标(Goal),并且指明了一组相关联的关键实践(Key Practices)。实施这些关键实践就能实现这个关键过程域的目标,从而达到增加过程能力的效果。KRA(Key Result Areas)意为关键结果领域,它是为实现企业整体目标、不可或缺的、必须取得满意结果的领域,是企业关键成功要素的聚集地。)

1.34告警与报表

◇对特定事件、固定阙值、动态基线等多种方式的实时、定时监控告警。

◇使用电子邮件、微信、电话、远端接口等各种方式发送自定义告警内容。

◇以PDF、PNG等形式发送日报、周报、月报。

转载于:https://blog.51cto.com/junhun/1957310

日志易—大数据日志分析行业的新星(第一节)相关推荐

  1. 小白玩大数据日志分析系统经典入门实操篇FileBeat+ElasticSearch+Kibana 实时日志系统搭建从入门到放弃

    大数据实时日志系统搭建 距离全链路跟踪分析系统第二个迭代已经有一小阵子了,由于在项目中主要在写ES查询\Storm Bolt逻辑,都没有去搭建实时日志分析系统,全链路跟踪分析系统采用的开源产品组合为F ...

  2. 分析引领未来——2017年中国大数据与分析创新大会暨第五届中国数据分析行业峰会

    随着大数据全球战略布局的全面升级,大数据发展从概念推广进入到全面落地的转折期.2017年,对大数据的讨论不再停留于宽泛的概念,技术创新的热忱也在削减,随着大数据技术寒冬的来临,数据应用的春天指日可待. ...

  3. 解读:大数据在电信行业的五大应用

    调查结果显示,全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务.大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右,成为运营商的一项战略性优势. 电信与媒体市场调 ...

  4. 大数据架构及行业大数据应用

     今天要和大家分享一 些南大通用CTO武新所总结的底层数据处理技术的发展趋势和正在经历的巨大变革. 这个领域过去5年发展很快.热度很高,目前还在起步阶段. 1.数据价值的发现与使用 先不说什么是大 ...

  5. 大数据在各个行业的应用_大数据应用:大数据应用的七大领域

    在<大数据:一场改变如何我们生活,工作和思考方式的革命>一书中,Viktor Mayer-Schönberger和Kenneth Cukier认为,"大数据分析是一种革命性的工具 ...

  6. 京津冀大数据产业发展分析报告 | 附全文下载

     近日,在天津举办的第二届世界智能大会大数据产业发展高峰论坛上,中国经济信息社.京津冀大数据联盟及荣程祥泰集团联合发布了 2017 年京津冀大数据产业发展分析报告. 报告介绍了大数据技术在全球与全 ...

  7. 大数据智能分析的特征和能力

    社会数字化的形成仍需一定的时间,大数据智能分析要达到我们梦想的高度,紧跟大数据技术发展,更应当注重当前数字化背景下,大数据智能分析的特性以及所需具备的能力,从而为大数据智能分析发展注入源源不断的活力, ...

  8. 大数据在互联网行业的应用

    互联网企业拥有大量的线上数据,而且数据量还在快速增长,除了利用大数据提升自己的业务之外,互联网企业已经开始实现数据业务化,利用大数据发现新的商业价值. 以阿里巴巴为例,它不仅在不断加强个性化推荐.&q ...

  9. 大数据血缘分析系统设计(三)

    数据级别血缘关系介绍 血缘关系数据的收集 数据ID的标识 数据流转的收集 SQL MapReduce Spark 其他 血缘关系图的可视化 在前面一篇<大数据血缘分析系统设计(二)>中,对 ...

最新文章

  1. 有关于Matlab的regionprops函数的PixelIdxList和PixelList的一点解释
  2. 2017 清北济南考前刷题Day 2 afternoon
  3. CreateThread创建线程函数详细讲解
  4. uva 11991 (map vector 嵌套)
  5. oppo 手机侧滑快捷菜单_关于oppo手机菜单键调出的方法,原来是这样的
  6. android手机浏览器研究报告,QQ浏览器Android客户端产品体验报告
  7. Spring Boot EasyUI datagrid
  8. 【Web缓存机制系列】2 – Web浏览器的缓存机制
  9. eclipse+java类不报错_eclipse,代码中有错误,项目或者java类中却不显示红叉
  10. 如何利用Grasshopper中的C#制作一个简单的Tekla18.1直梁创建电池
  11. 分享一张网上的测试工程师能力模型思维导图
  12. PPT打印预览无背景
  13. govendor使用笔记
  14. java输出中写html标签,java 输出html标签
  15. C++数组求和:关于accumulate函数的使用,简化编写代码量的方法
  16. 【AI简报20210611期】Arm v9架构来啦、开源实战教你实现文字识别!
  17. Mac苹果电脑安装虚拟机
  18. 高性能架构学习路线图-分布式架构演进
  19. 京东API网关实践之路
  20. C++模板/泛型编程

热门文章

  1. 英语长难句之并列与平行-学习笔记
  2. 计算机一级B考试总结500字,月考总结作文500字(通用11篇)
  3. oracle的联合索引,oracle 优化之组合索引
  4. 微信小程序上传图片,web api后台接收(完全版)
  5. python训练模型有什么用_为什么要使用预训练模型?一些顶级的预训练模型介绍...
  6. HNOI 2012 射箭 半平面交
  7. 中国中心城市都市圈发展指数榜单:北京、上海、深圳位列三甲
  8. 现绚丽的小球(js面向对象)
  9. 免费PDF转换为PPT格式的方法
  10. android 获取堆栈地址,关于java native interface:如何捕获SIGSEGV(分段错误)并在Android下的JNI下获取堆栈跟踪?...