自百度AI大会之后,可以说百度倾注了大量的心血在人工智能上,而且采取了对人工智能设计进行开放的策略进行市场开发。百度对于人工智能的设计开放,会增加相关的设计人员对其依赖程度。而百度在百度大会的准备也可以说是放了一个大招,其在AI的设计上也做了很大的研发努力。而作为一个比较蹩脚的程序员,也来凑凑热闹。

那么百度提出ALL-IN的想法狠得靠谱吗?这里个人分析一下原因,个人表示是支持的,首先从个人的角度来看,百度有专门的技术人员提供开发示例,并且做到示例开源,而且还有优秀的移植方式,相对于个人开发,要更利于开发者学习和进步。那么,合理分析一下外部的原因:

1、AI 能捞钱吗?

要说捞钱,首选市场肯定是我兔。百度在我兔下有很大的优势。并且,我们知道,国家也出台了相应的人工智能支持政策,具体可以参考http://www.robot-china.com/news/201701/18/38810.html。我兔对于科研的支持还是比较强力的(虽然还是有很多学术造假),一方面,国家对于人工智能的大力支持造就了近乎完美的国内科研环境;另一方面,AI的近乎完美的工业、社会应用前景毫无疑问使得无数的公司、组织、个人投入大量的人力物力进行开发。而且目前的市场估量也可以参考上述那篇文章。今年,智能装备产业增加值达到了3000亿元,并且还要增长。那么人工智能捞钱这回事几乎是毋庸置疑的了。把资金投在AI这一领域,促使AI落地,是成就百度的一大机遇,只是百度能否把机遇转化为财富,而不是跳了一个坑,就祝愿我度了。

2、百度的优势在哪?

在我看来,百度在国内的优势还是比较大的,更何况,如果百度这次的ALL-IN是玩真的的话,估计领导层也不是一股热血冲头。

首先,长城防火墙的存在促成了百度成为国内可以说使首选的搜索引擎,庞大的数据量是AI的基础,当然好像之前看到有人提出了小数据学习方法,具体靠不靠谱就不知道了。那么这些数据几乎涉及了表层网络的各个领域,相比于其他公司的数据获取,百度的优势还是比较明显的;

其次,百度这次是真正的ALL-IN还是值得怀疑的,但大力投资是一定的。当然,阿波罗的测试也有值得吐槽的地方,人工智能技术落地问题也亟待解决。但是百度首先将自己的研究成果以“开源”的方式面向世界,不能说像Linux操作系统那样流行于世界吧,但开放设计是个很好的做法。另外百度还搞了一些比赛,也是基于DuerOS的,不但将他们的开发者范围扩大到全国,甚至有向全世界扩张的野心。从个人的角度来看,学这些东西,先入为主的作用还是蛮大的。不谈百度在开放AI设计的牺牲,但其野心可见一斑。

然后就是国内的政策支持,当然这些事是不好说的,毕竟业内的更清楚,我们了解各“国内强烈支持”就行了。

最后也就是竞争对手等等的问题,百度AI大会的当天,阿里还开了个新品发布会。另外在国外来说,谷歌的水平更是不言而喻,自主研发TPU,打算同时占领AI算法和芯片两个领域。所以百度的压力也蛮大的。从之前的一些浪潮中百度似乎没有吃到一些AR,VR,物联网之类的甜头,所以“ALL-IN AI”也可能是百度孤注一掷,但更可能是厚积薄发(爆发?)的一次举动。

总结

对于百度来说“ALL-IN AI”是不是“ANY-IN AI”可能百度心理更清楚,不过,这次大动作是百度顺应这个时代的发展,把握自身优势的一个比较合理的举动。比较明显的是,百度并没有在其他领域占领先机,对于科技应用来说,后来居上的难度远大于“ALL-IN Future technology”,毕竟有那么多人也在你前面努力的跑。而“ALL-IN AI”却是一个很重要的抉择,或许也是百度不得不走的一步。总之,个人还是持支持的态度的。

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