python中 *和 **的用法
这篇主要探讨 ** 和 * 前缀运算符,**在变量之前使用的*and **运算符.
简单示例:
>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7]
>>> more_numbers = [*numbers, 11, 18]
>>> print(*more_numbers, sep=', ')
2, 1, 3, 4, 7, 11, 18
用途:
- 使用 * 和 ** 将参数传递给函数
- 使用**和**捕获传递给函数的参数
- 使用*只接受关键字参数
- 使用*元组拆包过程中捕获项目
- 使用*解包iterables到一个列表/元组
- 使用**要解压缩词典到其他字典
例子解释:
调用函数时,*可以使用运算符将可迭代对象解压缩为函数调用中的参数:
>>> fruits = ['lemon', 'pear', 'watermelon', 'tomato'] >>> print(fruits[0], fruits[1], fruits[2], fruits[3]) lemon pear watermelon tomato >>> print(*fruits) lemon pear watermelon tomato
该print(*fruits)行将fruits列表中的所有项目print作为单独的参数传递到函数调用中,而我们甚至不需要知道列表中有多少个参数。
** 运算符允许我们采取键值对的字典,并把它解压到函数调用中的关键字参数。
>>> date_info = {'year': "2020", 'month': "01", 'day': "01"} >>> filename = "{year}-{month}-{day}.txt".format(**date_info) >>> filename '2020-01-01.txt'
** 将关键字参数解包到函数调用中并不是很常见。我最常看到的地方是练习继承时:super()通常要同时包含*和**。
双方*并 **可以在函数调用中多次使用,像Python 3.5的。>> fruits = ['lemon', 'pear', 'watermelon', 'tomato'] >>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7] >>> print(*numbers, *fruits) 2 1 3 4 7 lemon pear watermelon tomato **多次使用类似:>>> date_info = {'year': "2020", 'month': "01", 'day': "01"} >>> track_info = {'artist': "Beethoven", 'title': 'Symphony No 5'} >>> filename = "{year}-{month}-{day}-{artist}-{title}.txt".format( ... **date_info, ... **track_info, ... ) >>> filename '2020-01-01-Beethoven-Symphony No 5.txt'
定义函数时,*可以使用运算符捕获为函数提供的无限数量的位置参数。这些参数被捕获到一个元组中。
from random import randintdef roll(*dice):return sum(randint(1, die) for die in dice
我们可以用**定义一个函数时,捕捉给予功能到字典中的任何关键字参数:
def tag(tag_name, **attributes):attribute_list = [f'{name}="{value}"'for name, value in attributes.items()]return f"<{tag_name} {' '.join(attribute_list)}>"
带有仅关键字参数的位置参数,要接受仅关键字的参数,可以*在定义函数时在使用后放置命名参数
def get_multiple(*keys, dictionary, default=None):return [dictionary.get(key, default)for key in keys] 上面的函数可以这样使用:>>> fruits = {'lemon': 'yellow', 'orange': 'orange', 'tomato': 'red'} >>> get_multiple('lemon', 'tomato', 'squash', dictionary=fruits, default='unknown') ['yellow', 'red', 'unknown']
参数dictionaryand default在其后*keys,这意味着只能将它们指定为关键字参数。如果我们尝试在位置上指定它们,则会收到错误消息:
>>> fruits = {'lemon': 'yellow', 'orange': 'orange', 'tomato': 'red'} >>> get_multiple('lemon', 'tomato', 'squash', fruits, 'unknown') Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: get_multiple() missing 1 required keyword-only argument: 'dictionary'
不带位置参数的仅关键字参数
仅关键字参数的功能很酷,但是如果您需要仅关键字参数而不捕获无限的位置参数怎么办?def with_previous(iterable, *, fillvalue=None):"""Yield each iterable item along with the item before it."""previous = fillvaluefor item in iterable:yield previous, itemprevious = item```
该函数接受一个iterable参数,该参数可以在位置上指定(作为第一个参数),也可以通过其名称和作为fillvalue仅关键字参数的参数来指定。这意味着我们可以这样调用with_previous:
>>> list(with_previous([2, 1, 3], fillvalue=0))
[(0, 2), (2, 1), (1, 3)]
但不是这样的:
>>> list(with_previous([2, 1, 3], 0))
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: with_previous() takes 1 positional argument but 2 were given
此函数接受两个参数,并且其中一个fillvalue 必须指定为关键字arguments。
元组拆包中的星号
Python 3还添加了一种新的使用运算符的方式,该方式仅与上面的-when-defining-a-function和*-when-when-calling-afunction功能有关。>>> fruits = ['lemon', 'pear', 'watermelon', 'tomato'] >>> first, second, *remaining = fruits >>> remaining ['watermelon', 'tomato'] >>> first, *remaining = fruits >>> remaining ['pear', 'watermelon', 'tomato'] >>> first, *middle, last = fruits >>> middle ['pear', 'watermelon']
列表文字中的星号
Python 3.5 通过PEP 448引入了大量的新功能。最大的新功能之一是能够将可迭代对象转储到新列表中。假设您有一个函数,该函数可以接收任何序列,并返回一个列表,其中该序列与该序列的反序连接在一起:
def palindromify(sequence):return list(sequence) + list(reversed(sequence))
该函数需要将事物转换为列表几次,以连接列表并返回结果。在Python 3.5中,我们可以改为输入:
def palindromify(sequence):return [*sequence, *reversed(sequence)]此代码删除了一些不必要的列表调用,因此我们的代码更加高效和可读。
这是另一个例子:
def rotate_first_item(sequence):return [*sequence[1:], sequence[0]]
该函数返回一个新列表,其中给定列表(或其他序列)中的第一项移动到新列表的末尾。
* 运算符的这种使用是将不同类型的可迭代对象连接在一起的好方法。的*操作者适用于任何可迭代,而使用+操作者仅适用于具有所有相同类型的特定序列。
这不仅限于创建列表。我们还可以将可迭代项转储到新的元组或集合中:
>>> fruits = ['lemon', 'pear', 'watermelon', 'tomato'] >>> (*fruits[1:], fruits[0]) ('pear', 'watermelon', 'tomato', 'lemon') >>> uppercase_fruits = (f.upper() for f in fruits) >>> {*fruits, *uppercase_fruits} {'lemon', 'watermelon', 'TOMATO', 'LEMON', 'PEAR', 'WATERMELON', 'tomato', 'pear'}
请注意,上面的最后一行获取一个列表和一个生成器,并将它们转储到新集中。在使用之前*,以前没有一种简单的方法可以在一行代码中做到这一点。以前有一种方法可以做到,但要记住或发现它并不容易:
>>> set().union(fruits, uppercase_fruits) {'lemon', 'watermelon', 'TOMATO', 'LEMON', 'PEAR', 'WATERMELON', 'tomato', 'pear'}
字典文字中的双星号
PEP 448还**允许该运算符用于将键/值对从一个字典转储到新字典中,从而扩展了功能:>>> date_info = {'year': "2020", 'month': "01", 'day': "01"} >>> track_info = {'artist': "Beethoven", 'title': 'Symphony No 5'} >>> all_info = {**date_info, **track_info} >>> all_info {'year': '2020', 'month': '01', 'day': '01', 'artist': 'Beethoven', 'title': 'Symphony No 5'}
例如,我们可以在添加新值的同时复制字典:
>>> date_info = {'year': '2020', 'month': '01', 'day': '7'} >>> event_info = {**date_info, 'group': "Python Meetup"} >>> event_info {'year': '2020', 'month': '01', 'day': '7', 'group': 'Python Meetup'}
或在覆盖特定值的同时复制/合并字典:
>>> event_info = {'year': '2020', 'month': '01', 'day': '7', 'group': 'Python Meetup'} >>> new_info = {**event_info, 'day': "14"} >>> new_info {'year': '2020', 'month': '01', 'day': '14', 'group': 'Python Meetup'}
ref: https://treyhunner.com/2018/10/asterisks-in-python-what-they-are-and-how-to-use-them/
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